Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Теория вер-тей и мат статистика_Эки-21.DOC
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
774.14 Кб
Скачать

Тема 7. Непрерывная случайная величина (нсв). Функция распределения и плотность вероятности нсв

НСВ Х имеет нормальное распределение с математическим ожиданием Mx и средним квадратичным отклонением σx. Найти для заданных значений Mx, σx, a, b (см. ниже таблицу вариантов):

  1. вероятность попадания СВ Х в интервал (a; b): P(a < X < b);

  2. вероятность P(X < (a + b)/2);

  3. сформулировать «правило трёх сигм»;

  4. написать выражения для функции распределения F(x) и плотности вероятности f(x) и построить их графики;

  5. на графиках указать полученные вероятности из пунктов 1 и 2;

  6. найти квантиль x0,7 и 20%-ю точку.

Варианты заданий по теме 7

Вариант

Mx

σx

a

b

0

10

1

8

14

1

12

2

8

14

2

14

3

10

15

3

16

2

15

18

4

18

1

16

21

5

20

2

17

22

6

24

1

20

26

7

26

3

23

27

8

28

2

24

30

9

30

1

27

32

Тема 8. Математическая статистика

Определение № варианта для задач по теме 8

Условия задач по теме 8 одинаковы для всех студентов, однако числовые данные зависят от номера зачетной книжки студента.

Для того чтобы получить свои личные числовые данные, необходимо взять две последние цифры № зачетной книжки и выбрать из таблицы 1 значение параметра l, а из таблицы 2 значение параметра k. Эти два числа нужно подставить в условия задач 8.1 и 8.2.

Таблица 1 (выбор параметра l)

А

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

l

4

3

5

1

3

2

4

2

1

5

Таблица 2 (выбор параметра k)

B

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

k

3

2

1

4

5

3

1

5

2

4

Например, если № зачетной книжки заканчивается …37, то А = 3, В = 7, и из таблиц находим, что l = 1, k = 5. Полученные значения l = 1, k = 5 подставляются в условия задач 8.1 и 8.2.

8.1. Численная обработка данных одномерной выборки

Выборка X объёмом N = 100 измерений задана таблицей:

xi

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

5

13

20 + (l + k)

30 – (l + k)

19

10

3

где xi – результаты измерений, – частоты, с которыми встречаются значения xi, =100, xi = 0,2 ∙ l + (i – 1) ∙ 0,3 ∙ k.

Требуется:

1. Построить полигон относительных частот .

2. Вычислить среднее выборочное , выборочную дисперсию Dx и среднее квадратическое отклонение σx.

3. По критерию χ2 проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности при уровне значимости α = 0,05.

Примечание. Для расчётов и Dx рекомендуется перейти к условным значениям и, взяв за ложный нуль сx значение с наибольшей частотой, использовать суммы и .