Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
2358.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
212.99 Кб
Скачать

Задача № 5

Данные о работе моторно-якорных подшипников приведены в табл. 5.1.

Определить параметры распределения и оценить вероятность безотказной работы подшипников в течение времени t=60∙103 часов и t=100∙103 часов.

5.1. Время безотказной работы моторно-якорных подшипников

Услов. номер подшип-ника

Время безотказ-ной раб.; τi – ч∙103

Услов. номер подшип-ника

Время безотказ-ной раб.; τi – ч∙103

Услов. номер подшип-ника

Время безотказ-ной раб.; τi – ч∙103

Услов. номер подшип-ника

Время безотказ-ной раб.; τi – ч∙103

Услов. номер подшип-ника

Время безотказ-ной раб.; τi – ч∙103

1

16

11

46

21

58

31

67

41

79,5

2

19,5

12

47

22

60,5

32

68

42

84,5

3

28

13

48

23

62

33

68,5

43

88

4

33,5

14

49,5

24

63

34

69

44

89,5

5

34,5

15

20

25

63

35

70

45

97

6

38

16

52

26

63,5

36

71,5

46

103

7

39,5

17

53

27

64,5

37

72

47

108,5

8

41

18

54,5

28

65

38

74,5

48

124,5

9

43

19

55

29

66

39

75,5

49

134,5

10

43,5

20

57

30

66

40

72

50

137

Примечание. Для выбора исходных данных по своему варианту к данным таблицы 5.1 необходимо прибавить сумму двух последних цифр шифра (студ. билета).

Например: шифр студента 421; время безотказной работы подшипника № 1 – 19∙103 часов; подшипника № 2 – 22,5∙103 часов и т. д.

Расчеты произвести исходя из того, что процесс изнашивания и отказов подшипников отвечает схеме накапливающихся повреждений.

Методические указания к решению задачи № 5

Как доказано практическими исследованиями схеме накапливающихся повреждений отвечает гамма-распределение и нормальное распределение времени безотказной работы элементов.

Плотность гамма-распределения имеет следующий вид:

f (T)= (5.1)

где r – число повреждений, необходимых для возникновения отказов;

Г (r) – гамма-функция, определяемая формулой

Г (r)= . (5.2)

В свою очередь, плотность нормального распределения описывается формулой:

f (T)= . (5.3)

В более общем виде формула (5.3) может быть представлена:

f (T)= , (5.4)

где с и σ – параметры нормального распределения.

Параметр с численно равен математическому ожиданию распределения, а параметр σ2 равен его дисперсии, т. е.

M {τ}=c; (5.5)

D {τ}= σ2. (5.6)

Для гамма-распределения

M {τ}= , (5.7)

D {τ}= . (5.8)

Параметры λ и r могут быть оценены на основе данных о времени безотказной работы.

Пример. Пусть имеются данные о времени безотказной работы N объектов τ1 , τ2, ….. τN.

1. Находим эмпирическое среднее время безотказной работы :

. (5.9)

2. Находим дисперсию времени безотказной работы:

s . (5.10)

3. Приравнивая =M {τ} и D {τ} =s , получаем соотношения, из которых можно найти λ и r.

; (5.11)

r= . (5.12)

Для нахождения вероятности безотказной работы в течение времени Т при целых r можно воспользоваться номограммой, приведенной в [2].

На вертикальной оси этой номограммы отложена вероятность безотказной работы, а по горизонтальной оси откладывается величина произведения λ∙Т. Каждая кривая номограммы отвечает своему значению r.

При решении этой задачи необходимо помнить, что переход от гамма-распределения к нормальному происходит, если отношение

, (5.13)

то есть, если r >12.

Алгоритм решения задачи № 5 может быть выражен следующей последовательностью операций.

1. Найти эмпирические среднее и дисперсию времени безотказной работы.

; (5.14)

. (5.15)

2. Определить опасность отказов λ и число повреждений r.

; (5.16)

r= .. (5.17)

3. Определить произведения λ∙T1 и λ∙T2.

4. По номограмме для определения вероятностей безотказной работы, взятой из источника [2], определить функцию R (T)=P(τ > T).

5. Используя нормальное распределение, записать:

c= ; (5.18)

σ= . (5.19)

6. Посчитать аргументы функции Лапласа.

X1 = ; (5.20)

X2= . (5.21)

7. По таблице функции Лапласа, взятой из того же источника [2], определить Ф1 (X1) и Ф2 (X2).

8. Записать вероятность безотказной работы при нормальном законе распределения в виде:

P(τ > T)=1 – Ф (X). (5.22)

То есть P(τ > 60)=1 – Ф (X1); (5.23)

P(τ > 100)=1 – Ф (X2). (5.24)

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]