4.2. Среда моделирования Microsoft Excel

Современное пользовательское программное обеспечение персональных ЭВМ обладает большими возможностями для выполнения финансово-экономических расчетов, проведения аналитических операций и разработку сценариев на основе моделей, описанных в виде таблиц. Мощным инструментом финансово-экономических расчетов являются встроенные в табличный процессор функции. Однако практические работники не всегда в полной мере используют данное средство в своей работе.

Достоинством Ms Excel является обеспечение анализа данных и подготовку решений на основе экономико-математических моделей. В среде Excel можно создавать комплексные информационные технологии для поддержки и принятия решений, основанные на компонентной архитектуре (СОМ – Component Object Model).

В отдельном приложении интегрируются функции обработки различных программ в виде дополнительных пользовательских команд или специальных надстроек, между компонентами поддерживаются стандартные интерфейсы. Информационная технология OLE 2.0 (Object Linking and Embedded) позволяет включать в приложение Ms Excel объекты других приложений Microsoft Office.

Анализ данных требует применения эффективных методов и средств подготовки исходных данных. Для больших и регулярно формируемых массивов данных применяются технологии автоматизированного ввода данных в приложения Ms Excel путем конвертирования, создания запросов к внешним данным на базе Ms Query.

К стандартным технологиям анализа данных, реализуемым в Ms Excel, относятся:

- представление исходных данных в виде списков (базы данных) Ms Excel для целей анализа;

- фильтрация списков (БД) по различным условиям;

- использование встроенных функций Ms Excel для формирования экономико-математических моделей;

- подбор параметров модели по заданному значению функционала;

- многовариантные расчеты и анализ чувствительности модели с помощью сценариев;

- подстановка табличных значений параметров в функционал модели;

- методы математического программирования для решения оптимизационных задач;

- статистическая обработка экономической информации с помощью Пакета анализа;

- графические методы решения экономических задач и представления результатов анализа;

- агрегирование и своды исходных данных в виде списков (базы данных) Ms Excel и др.

Программа Microsoft Excel может помогать производить анализ данных, поскольку включает в себя специализированный пакет анализа. С помощью анализа в Ms Excel возможно решение сложных технически инженерных и статистических задач. Для произведения анализа с помощью данного пакета нужно указать входную информацию и выбрать нужные параметры анализа Ms Excel. С помощью самой подходящей макрофункции анализ будет произведен и выведен в выходном диапазоне. Программа также содержит средства, позволяющие наглядно предоставить результаты – в графическом виде.

Экономико-математические модели, реализуемые в среде Excel, могут основываться на встроенных функциях Ms Excel, а также функциях пользователей на языке Visual Basic. Наиболее популярны для использования в экономико-математических моделях встроенные функции категории Финансовые. В программе представлено большое количество финансовых, статистических и инженерных функций. Некоторые функции доступны по умолчанию, некоторые – только после полной установки пакета анализа. Доступны команды через Анализ данных (расположен в меню Данные). Если эта команда в меню Данные отсутствует, необходимо загрузить надстройку, вспомогательную программу, которая помогает добавлять в программу специальные возможности и команды.

Доступные виды анализа в Ms Excel: дисперсионный, корреляционный, ковариационный, двухвыборочный Ф-тест для дисперсии, анализ Фурье, регрессия, скользящее среднее и пр. Пример: дисперсионный анализ может быть однофакторным и двухфакторным. В отличие от первого, двухфакторный анализ выполняется исходя из двух параметров. Остальные методы анализа также ветвятся и могут быть использованы для решения многовариантных (многокритериальных) задач и поиска оптимального решения.