Список рекомендованої літератури:
Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности. — М.: Финансы и статистика, 1989.
Журавлев Ю. И., Рязанов В. В., Сенько О. В. «Распознавание». Математические методы. Программная система. Практические применения. — М.: Фазис, 2006. ISBN 5-7036-0108-8.
Загоруйко Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. — Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999. ISBN 5-86134-060-9.
Мандель И. Д. Кластерный анализ. — М.: Финансы и статистика, 1988. ISBN 5-279-00050-7.
Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+ СD). -СПб: Питер, 2009. ISBN 978-5-49807-257-9
Хайдуков Д. С. Применение кластерного анализа в государственном управлении// Философия математики: актуальные проблемы. – М.: МАКС Пресс, 2009.
Шлезингер М., Главач В. Десять лекций по статистическому и структурному распознаванию. — Киев: Наукова думка, 2004. ISBN 966-00-0341-2.
Викіпедія – вільна енциклопедія http://uk.wikipedia.org/
Навчальне видання
“ Інтелектуальний аналіз даних ”
Методичні вказівки до лабораторної роботи № 4 “Кластеризація в DataMining. Базові алгоритми кластеризації. Алгоритми ієрархічної кластеризації” з дисципліни “Інтелектуальний аналіз даних” для студентів спеціальності 0804 “Комп’ютерні науки”
Укладач:
Доц. Ковівчак Ярослав Васильович
Комп’ютерний набір, верстку та редагування
здійснили ст. гр. КН-32, каф. АСУ, Муха Б., Мандзій А.,
ст. гр.. КН-30, каф. АСУ, Фединишин Р.
