Лекции 2013 / AI / Лекция 2
.docxОсновной класс задач, на который нацелены все системы и.и. – это плохо формализуемые и не формализуемые задачи.
Лекция 2.
Знания – это выявленные закономерности предметной области. Данные – это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы, явления предметной области и их свойства.
При обработке на ЭВМ данные проходят следующие этапы:
-
Данные существуют как результат измерений и наблюдений.
-
Данные хранятся на материальных носителях в таблицах, протоколах, справочниках.
-
Структуры данных существуют в виде диаграмм, графиков, функций.
Знание при обработке на ЭВМ трансформируется аналогично:
-
Помещенное на материальных носителях, учебниках, инструкциях, пособиях, книгах.
-
Знания, описанные на языках представитель знаний.
-
Знание существует в памяти человека как результат обучения. Воспитания мышления.
Double S=pi*radius*radius – пример знания.
Мудрость-метазнания(знание о знаниях)-знание(способность использовать информацию)-информация(потенциальный источник знаний)-данные(потенциальный источник информации)- шум.
В настоящее время предложен целый ряд различных методов представления знаний: продукционные правила, семантические сети, фреймы, сценарии, логика, концептуальные схемы и др. KL-ONE, CLASSIC – языки знания.
2 основных метода представления знаний:
-
Формальный
-
Неформальный
В основе формальных лежит строгая математическая теория, неформальные такой модели не придерживаются. Логический вывод формальных систем строг и корректен, поскольку подчинен жестким аксиоматическим правилам. Вывод в неформальных системах определяется самим исследователем.
Продукционные модели.
Пример продукционного правила: « у П. высокая температура» «выдать жаропонижающее»
1 – антецедент, 2 – консеквентен.
Общий вид: (Ri):Q;P;AB(ядро продукции), N(постусловие продукции)
R1:
Q: Медицина. Общая терапия.
P: Противопоказаний по лекарствам нет.
IF: « у П. высокая температура»
THEN : «дать жаропонижающее»
N: зарегистрировать выдачу лекарств
R2:
IF: «головная боль» AND « противопоказаний нет»
THEN: « сделать укол N3»
Такой способ работы называется логическим выводом. Система с прямым логическим выводом начинает свою работу с известных начальных фактов и продолжает работу, используя правило для вывода заключений и выбора новых действий.
R3: «Т>38.5»
THEN «высокая температура»
IF: «головная боль» AND « противопоказаний нет» AND « высокая температура»
THEN: « сделать укол N3»
Дано: П., г.б., T.
R2, R3(+), R2(+)
R4: IF « лекарственный тест пройден»
THEN «противопоказаний нет»
R5: IF «пациент говорит, что болит голова»
THEN голова болит
Цель: сделать укол
R2, R3(+), R2, R4(+), R5(+), R2(+).
Стипендия(получает) – студент(учится) – ЛГТУ – вуз
Студент – человек(учит) – профессор
Любые знания можно представить в виде совокупности понятий объекта и отношений связи. Семантическая сеть представляет собой ориентированный граф, вершинами которого являются понятия, а дугами – отношения. Семантическая сеть – смысловая сеть. Основное ее преимущество – наглядность. Недостаток – сложность поиска , корректировки, и удаления, добавления новых знаний.
Сценарий.
Предсказывают появление новых фактов. Устанавливают смысл происхождения ситуация с точки зрения более общего ситуативного контекста.
Логические модели . В СИИ моделируют интеллектуальную деятельность человека, логику его рассуждений: из одной или нескольких посылок, принятых за истину, делается вывод.
В математике это язык определенных формул. Наличие языка предполагает :
-
Наличие алфавита(словаря), отображающего в символьной форме весь набор понятий(элементов, с которыми придется иметь дело)
-
Набор синтаксических правил, на основе которых, пользуясь алфавитом, можно построить определенные выражения, истинные или ложные. Всегда истинные выражения – аксиомы, составляют базовую систему посылок, исходя из которой и пользуясь определёнными правилами вывода можно получить заключение в виде новых выражений, также являющихся истинными.
F=(A,V,W,R)
V – правила
А – алфавит
…система может быть применена как к конкретным, так и к общим. Недостаток формальных систем – закрытость и негибкость.