- •Введение
- •Какие виды неопределенности выделяют.
- •Применение нечеткой логики
- •Что такое нечеткие множества?
- •Нечеткое множество и нечеткое отношение
- •(Выделен жирной чертой)
- •Нечеткая и лингвистическая переменные
- •Нечеткие числа и функции.
- •1.5. Нечеткие высказывания. Правила преобразования нечетких высказываний
- •Построение функций принадлежности
- •Построение функции принадлежности одним экспертом
- •Методы построеня функции принадлежности
- •1.Построение функции принадлежности одним экспертом
- •Построение функции принадлежности с использованием метода экспертной оценки
- •Методика построения функции принадлежности
- •1 Этап. Определение термов лингвистической переменной (лп).
- •2 Этап. Ранжирование термов.
- •При котором фп принимает при котором фп принимает значение 0,5 значение 0,25
- •Для терма "Вероятность малая"
- •7.3 Рассмотрим 3 терм и определим семантику терма "Вероятность большая". Для него определим значения фп в граничных точках.
- •Косвенный метод построения фп
- •Модельный пример
- •На основе субъективных суждений
- •Синтез приоритетов
- •Согласованность локальных приоритетов
- •Приложение а Шкала относительной важности
- •Построение функции принадлежности с использованием типовых функций
- •3. Операции над нечеткими множествами
- •1 Операция объединения
- •2 Операция пересечения
- •3 Операция дополнения
- •3. Операции над нечеткими множествами
- •2 Операция пересечения
Построение функций принадлежности
Для использования в моделях принятия решений информации, формализованной на основе теории нечетких множеств, необходимы процедуры построения соответствующих функций принадлежности.
Построение функции принадлежности одним экспертом
Различные методы построения функций принадлежности нечетких множеств классифицируются по четырем аспектам:
1) предполагаемый вид области определения нечеткого множества: числовая – дискретная (а) или непрерывная (b) – и нечисловая (с);
2) применяемый способ экспертного опроса: индивидуальный (d1), групповой (d2);
3) тип используемой экспертной информации: порядковая (e1), кардинальная (е2);
4) интерпретация данных экспертного опроса: вероятностная (D), детерминированная (N).
Рассмотрим,
например, процедуру
построения функций
принадлежности для термов лингвистической
переменной
с числовой областью определения на
основе метода равноделения.
ЛПР поочередно предъявляется несколько
пар точек. При каждом предъявлении ЛПР
должно назвать точку, для которой степень
принадлежности находится посередине
между степенями принадлежности
точек, входящих в предъявленную пару.
На
практике
используется также процедура построения
функций принадлежности, которая основана
на их представлении в виде функций от
плотности вероятности
четких случайных границ между термами
лингвистической
переменной. Определять
функции принадлежности можно не только
с помощью процедур непосредственного
опроса экспертов, но
и на основе функций распределения F1
и
F2
с
дальнейшим использованием
выражения, полученного для
.
Сами функции F1 и F2 могут быть построены на основе либо статистических данных, либо экспертного опроса.
Для построения функции принадлежности используются: а) стандартный набор графиков; б) метод попарных сравнений; в) метод деления значений ФП пополам; г) метод равнокажущихся интервалов; д) метод последовательных интервалов; е) неизменная базовая переменная.
Методы построеня функции принадлежности
1.Построение функции принадлежности одним экспертом
2.Построение функции принадлежности с использованием метода экспертной оценки
3.Построение функции принадлежности с использованием метода деления пополам
4.Косвенный метод построения ФП
5. Построение функции принадлежности с использованием типовых функций
Рассмотрим нечеткое понятие "возраст". Определим «возраст» как лингвистическую переменную (ЛП). Базовый набор значений ЛП "возраст" определим как (рисунок 2):
В - {младенческий, детский, юный, молодой, зрелый, преклонный, старый}
Для ЛП "возраст" базовая шкала – это числовая шкала от 0 до 120, обозначающая количество прожитых лет, а функция принадлежности определяет, насколько мы уверены в том, что данное количество лет можно отнести к данной категории возраста. На рисунке 6 отражено, как одни и те же значения базовой шкалы могут участвовать в определении различных нечетких множеств (НМ).
Рисунок 5 – Базовый набор значений ЛП "возраст"
Рисунок 6 – Базовая шкала ЛП "возраст"
Например, определить значение НМ "младенческий возраст" можно так.
Рисунок 7 иллюстрирует оценку НМ экспертом, который ребенка до полугода с высокой степенью уверенности относит к младенцам ( = 1). Дети до четырех лет причисляются к младенцам тоже, но с меньшей степенью уверенности (0,5< <0,9), а в десять лет ребенка называют так только в очень редких случаях – к примеру, для девяностолетней бабушки и 15 лет может считаться младенчеством.
Рисунок 7 – Функция принадлежности терма лингвистической
переменной "младенческий возраст"
