- •Математическая статистика для психологов
- •Предмет и содержание курса, взаимосвязь курса со смежными дисциплинами, его значимость для профессиональной подготовки выпускников
- •Стохастичность и вероятность Стохастический характер реальности
- •Современное философское понимание вероятности
- •Роль математики в развитии понятия о вероятности
- •Вероятность как мера случайности
- •Предмет теории вероятностей
- •Определения понятия вероятности
- •Случайные события
- •Классическое определение вероятности
- •Геометрическое определение вероятности
- •Статистическое определение вероятности
- •Субъективная вероятность
- •Алгебра случайных событий
- •Аксиомы алгебры случайных событий
- •Отношения между случайными событиями
- •Простейшие свойства вероятности, помогающие их вычислять
- •Условная вероятность, независимые события и формула умножения вероятностей
- •Формула сложения вероятностей
- •Случайные величины Понятие функции в математике
- •Понятие случайной величины
- •Типы случайных величин
- •Закон распределения случайной величины
- •Ряд распределения дискретной случайной величины
- •Функция распределения случайной величины и её свойства
- •Плотность распределения вероятностей случайной величины
- •Математическое ожидание случайной величины и его свойства
- •Математическое ожидание дискретной случайной величины с конечным числом значений
- •Математическое ожидание дискретной случайной величины с бесконечным числом значений
- •Математическое ожидание непрерывной случайной величины
- •Свойства математического ожидания
- •Дисперсия случайной величины и его свойства
- •Свойства дисперсии
- •Другие характеристики центральных тенденций и изменчивости распределений случайных величин
- •Медиана
- •Квантили
- •Характеристики формы распределения случайной величины Понятие моментов случайной величины и z-оценки
- •Коэффициент асимметрии случайной величины
- •Эксцесс случайной величины
- •Совместные распределения случайных величин
- •Ряд распределения двумерной дискретной случайной величины
- •Плотность распределения для двумерной непрерывной случайной величины
- •Зависимые и независимые случайные величины
- •Понятие ковариации двух случайных величин и его свойства
- •Коэффициент корреляции двух случайных величин и его свойства
- •Законы больших чисел
- •Сходимость по вероятности
- •Неравенства Чебышева
- •Теорема Бернулли
- •Центральная предельная теорема
- •Понятие нормального распределения
- •Стандартное нормальное распределение
- •Правило трёх сигм
- •Нормальное распределение в реальном мире
- •Функция Лапласа
- •Вероятность попадания значения нормальной случайной величины в заданный промежуток
- •Вероятность отклонения значения нормальной случайной величины от математического ожидания
- •Прикладная статистика в психологии Происхождение и история статистики
- •Современное понимание статистики
- •Общее представление о прикладной статистике
- •Основные разделы прикладной статистики
- •Прикладная статистика как способ проверки вероятностных моделей
- •Специфика использования прикладной статистики в психологии
- •Стандарты обработки данных, нормативы представления результатов анализа данных в научной психологии
- •Шкалы измерений, связи и зависимости Научное знание и задачи науки
- •Моделирование в науке
- •Признаки и переменные
- •Понятие измерения в современной науке
- •Мера, метрика, показатель
- •Шкалы измерений, типы данных и переменных
- •Графическое представление данных
- •Зависимые и независимые переменные. Связи и зависимости: причинная и функциональная.
- •Понятие анализа данных, его цели и задачи. Связь анализа данных со статистикой
- •Описательная статистика Понятие описательной статистики
- •Ряд распределения
- •Полигон частот. Выборочная функция распределения и гистограмма.
- •Средние характеристики и характеристики рассеяния рядов распределений
- •Аналитическая статистика Понятие аналитической статистики, её составляющие
- •Выборочный метод в прикладной статистике Выборка как модель генеральной совокупности. Цели и задачи выборочного метода.
- •Статистическое понимание случайной выборки
- •Основные этапы формирования выборки
- •Единица отбора выборки
- •Определение объема выборки
- •Типы выборки и методы отбора Многоступенчатая и одноступенчатая выборки
- •Случайные и неслучайные выборки
- •Выборки для психологических исследований
- •Эмпирическая функция распределения и её свойства
- •Статистические оценки параметров генеральной совокупности
- •Параметры генеральной совокупности и выборочные статистики
- •Понятие точечной оценки и её свойства
- •Выборочное среднее как статистическая оценка среднего в генеральной совокупности
- •Статистическая оценка генеральной дисперсии
- •Статистическая оценка вероятности или генеральной доли
- •Понятие интервальной оценки
- •Доверительный интервал и доверительная вероятность
- •Основные задачи интервального оценивания
- •Доверительный интервал для математического ожидания при известном стандартном квадратичном отклонении
- •Доверительный интервал для математического ожидания при неизвестном стандартном квадратичном отклонении
- •Доверительный интервал для генеральной доли
- •Проверка статистических гипотез Понятие статистической проверки гипотез, её цели, задачи и основные понятия
- •Статистический критерий для проверки статистической гипотезы
- •Критическая область критерия: односторонняя и двусторонняя
- •Основной принцип проверки статистической гипотезы
- •Этапы проверки статистических гипотез, минимальный уровень значимости
- •Проверка статистической гипотезы о среднем
- •Проверка статистической гипотезы о равенстве средних
- •Проверка статистической гипотезы о генеральной доле
- •Проверка статистической гипотезы о равенстве долей или вероятностей
- •Программное обеспечение прикладной статистики Информационные технологии расчётов в электронных таблицах (пример - Microsoft Excel)
- •Статистические функции и их использование в Microsoft Excel
- •Построение диаграмм и графиков в Microsoft Excel
- •Информационные технологии статистической обработки данных
Построение диаграмм и графиков в Microsoft Excel
Для визуализации результатов расчётов и исходных данных в Microsoft Excel используется построение диаграмм и графиков. Таким образом, построение диаграмм и графиков в Microsoft Excel можно выполнять после проведения необходимых расчётов с данными исследований или иной природы.
Создание диаграммы в Microsoft Excel следует начинать с построения таблицы значений – таблицы исходных данных или данных результатов расчётов. Только после этого можно начинать непосредственно работу над диаграммой. В Microsoft Excel это можно сделать с помощью мастера диаграмм, который и рассмотрен в данном разделе.
Перед запуском Мастера диаграмм Microsoft Excel необходимо выделить диапазон ячеек, в которых размещена таблица значений. В выбранном диапазоне не должно быть пустых ячеек, строк или столбцов, а также ячеек со сложным форматированием. Поэтому выделять таблицу следует, только если она простая. В противном случае гораздо лучше задать адреса ячеек, значения которых будут использоваться для построения диаграммы, непосредственно при работе мастера диаграмм.
Для запуска мастера диаграмм предназначена одноименная кнопка на панели инструментов. На любом этапе Мастера построения диаграмм в Microsoft Excel можно остановить работу, нажав кнопку Готово. При этом будет создана диаграмма с параметрами, установленными на этот момент. Но самих этих этапов немного.
На первом этапе работы Мастера построения диаграмм в Microsoft Excel необходимо выбрать тип диаграммы.
На следующем этапе работы этого Мастера необходимо указать диапазон ячеек, в которых размещена таблица значений. Удобнее всего делать это на вкладке Ряд, постепенно добавляя ряды значений и указывая их параметры. Для добавления ряда используется кнопка Добавить. В списке рядов появится новый элемент с именем Ряд 1. Затем необходимо задать диапазон ячеек, соответствующих данному ряду. Для этого предназначено поле Значения. Воспользовавшись цветной кнопкой в конце поля, можно скрыть окно Мастера диаграмм и открыть рабочий лист для выделения нужного диапазона ячеек. При этом не нужно выделять название, а только ячейки с числовыми значениями. Кроме того, необходимо указать еще названия рядов будущей диаграммы. В поле Имя необходимо ввести название ряда данных, а в поле Подписи оси X задать названия столбцов таблицы, то есть названия категорий: именно они будут размещены вдоль горизонтальной оси на будущей диаграмме.
На третьем этапе работы Мастера диаграмм отображается окно Параметры диаграммы. В нём можно задать заголовок диаграммы и осей, а также настроить отображение легенды и подписей данных.
Следующий, последний, шаг работы Мастера диаграмм позволяет задать место размещения диаграммы: на отдельном рабочем листе либо на листе с теми данными, по которым эта диаграмма была построена. Для завершения работы Мастера диаграмм следует нажать кнопку Готово.
Созданную диаграмму можно редактировать. Выделив диаграмму, можно отобразить в окне Microsoft Excel панель инструментов Диаграмма, кроме этого, в главном меню рабочей книги появится еще один пункт – Диаграмма. С помощью этих элементов можно осуществлять все необходимые действия по редактированию построенной диаграммы.
Наряду с изменением параметров форматирования диаграммы, в Excel можно изменить диапазон исходных данных, на основе которых она была создана. Для этого необходимо выполнить команду Диаграмма > Исходные данные. В результате будет открыто окно Исходные данные, которое отображалось на втором шаге работы мастера диаграмм. В этом окне можно внести необходимые изменения.
После того как диаграмма в Microsoft Excel построена, её можно сохранить как рисунок или скопировать в документ Microsoft Word, чтобы использовать в качестве иллюстрации к тексту этого документа.
