Статистические методы в психологии

Направление подготовки: 030300 — ПСИХОЛОГИЯ

Факультет психологии МПСУ, квалификация - бакалавр

Требования к студентам для сдачи зачёта

1. Знания

Необходимо знать основные понятия, их определения и свойства по следующим темам и входящим в них вопросам:

Тема 1. Стохастичность и вероятность

Предмет и содержание курса, взаимосвязь курса со смежными дисциплинами, его значимость для профессиональной подготовки выпускников.

Стохастический характер реальности. Современное философское понимание вероятности. Вероятность как мера случайности. Предмет теории вероятностей.

Тема 2. Основы теории вероятностей

Определения понятия вероятности. Случайные события. Классическое определение вероятности. Геометрическое определение вероятности. Статистическое определение вероятности. Субъективная вероятность.

Алгебра случайных событий. Аксиомы алгебры случайных событий. Отношения между случайными событиями. Простейшие свойства вероятности, помогающие их вычислять. Условная вероятность, независимые события и формула умножения вероятностей. Формула сложения вероятностей.

Тема 3. Случайные величины

Понятие функции в математике. Понятие случайной величины. Типы случайных величин.

Закон распределения случайной величины. Ряд распределения дискретной случайной величины. Функция распределения случайной величины и её свойства. Плотность распределения вероятностей случайной величины.

Математическое ожидание случайной величины и его свойства. Дисперсия случайной величины и её свойства. Стандартное квадратичное отклонение. Мода, медиана, квантили, квартили, квартильный размах, децили и процентили случайной величины.

Характеристики формы распределения случайной величины: понятие моментов случайной величины, Z-оценки, коэффициент асимметрии и эксцесс.

Совместные распределения случайных величин. Ряд распределения двумерной дискретной случайной величины. Плотность распределения для двумерной непрерывной случайной величины. Зависимые и независимые случайные величины. Понятие ковариации двух случайных величин и его свойства. Коэффициент корреляции двух случайных величин и его свойства.

Тема 4. Законы больших чисел

Сходимость по вероятности. Неравенства Чебышева. Теорема Бернулли. Центральная предельная теорема и её следствия для построения выборок.

Тема 5. Нормальное распределение

Понятие нормального распределения и его свойства. Стандартное нормальное распределение, правило трёх сигм. Нормальное распределение в реальном мире.

Функция Лапласа. Вероятность попадания значения нормальной случайной величины в заданный промежуток. Вероятность отклонения значения нормальной случайной величины от математического ожидания.

Тема 6. Прикладная статистика в психологии

Происхождение и история статистики. Современное понимание статистики.

Общее представление о прикладной статистике. Основные разделы прикладной статистики.

Прикладная статистика как способ проверки вероятностных моделей. Специфика использования прикладной статистики в психологии. Стандарты обработки данных, нормативы представления результатов анализа данных в научной психологии.

Тема 7. Шкалы измерений, связи и зависимости

Научное знание и задачи науки. Моделирование в науке. Признаки и переменные.

Понятие измерения в современной науке. Мера, метрика, показатель. Шкалы измерений, типы данных и переменных. Таблицы данных. Графическое представление данных.

Зависимые и независимые переменные. Связи и зависимости: причинная и функциональная. Понятие анализа данных, его цели и задачи. Связь анализа данных со статистикой.