Ответы на вопросы к экзамену / 33 Фильтрация растровых изображений

33. Фильтрация растровых изображений.

Данный класс задач относится к общей обработке сигнала. Цифровая фильтрация сигналов применяется в одномерном варианте, например для обработки звука, в двумерном, например, для обработки статичных изобр-й,, в трёхмерном – для обработки …

Цифровая обработка статичных изобр-й является низкочастотная фильтр-я (размытие, сглаживание).

Двумерная низкочастотная фильтр-я, как правило, осуществляется усреднением значений пикселей в некоторой окрестности текущего пикселя. Полученное усреднённое значение становится новым для данного пикселя.

Если полученное значение заносится в обрабатываемый растр, то оно войдёт в вычисление на следующих шагах для соседних пикселей. Такое решение допустимо, но в этом случае фильтр становится неустойчивым и зависящим от порядка обработки пикселей.

Если вычисленное усреднённое значение не замещает исходный пиксель, а заносится в дополнительную матрицу, то фильтр-я является нерекурсивной и устойчивой.

Недостаток; двукратный расход памяти. Вообще говоря, для фильтров второго типа требуется брать больше по размерам окрестность, чтобы сильнее размыть изобр-е.

Медианный фильтр.

Ранее рассмотренные фильтры – линейные, а медианный – нелинейный, т.к. заменяет каждый текущий пиксель медианой по окрестности. Эта операция является нелинейной.

Медиана не находит среднее.

Свойство медианного фильтра: он сильно размывает те области, флуктуации в которых незначительны и оставляет почти без изменений области, содержащие….