2. Проверить статистическую значимость найденного коэффициента корреляции, принять уровень значимости равным 4% ( ).

3. С помощью метода наименьших квадратов (мнк) вычислить оценки теоретических коэффициентов парной линейной регрессии, т.Е. И .

4. Проверить статистическую значимость полученных оценок и при 4%-ом уровне значимости, используя критерий Стьюдента (t-критерий). Дать их экономическую интерпретацию.

5. Рассчитать показатели качества регрессии: коэффициент детерминации , , , . Проверить качество уравнения парной регрессии (значимость построенной модели), используя критерий Фишера – Снедекора ( - критерий). Уровень значимости принять равным 4% ( ).

6. Построить интервальные оценки теоретических коэффициентов регрессии и (с доверительной вероятностью 96%, ). Дать экономическую интерпретацию полученных оценок.

7. С надёжность 90% построить интервальную оценку средней цены одной тонны пшеницы в регионе при среднем валовом сборе пшеницы в регионе 36 млн. т. Сделать экономический вывод.

8. На корреляционном поле построить эмпирическую линию регрессии.

Вариант 6

(первая буква фамилии М, Н)

По данным таможенной статистики получены данные по величине экспорта ( , млрд. долл.) и импорта ( , млрд. долл.) 11 стран за год. Данные представлены в таблице:

№ п/п	Х, млрд. долл.	Y, млрд. долл.
1	78,2	46,7
2	103,1	33,9
3	100	41,9
4	106,7	46,2
5	133,7	57,3
6	181,6	75,6
7	241,5	98,7
8	301,2	137,8
9	352,5	199,7
10	471,6	291,9
11	304	191,9

Предполагается, что признаки имеют нормальный закон распределения.

Задание

1. Выявить наличие линейной корреляционной зависимости между экспортом (Х, млрд. долл.) и импортом стран за год (Y, млрд. долл.). Построить корреляционное поле. Вычислить значение выборочного линейного коэффициента корреляции .

2. Проверить статистическую значимость найденного коэффициента корреляции, принять уровень значимости равным 3% ( ).

3. С помощью метода наименьших квадратов (мнк) вычислить оценки теоретических коэффициентов парной линейной регрессии, т.Е. И .

4. Проверить статистическую значимость полученных оценок и при 3%-ом уровне значимости, используя критерий Стьюдента (t-критерий). Дать их экономическую интерпретацию.

5. Рассчитать показатели качества регрессии: коэффициент детерминации , , , . Проверить качество уравнения парной регрессии (значимость построенной модели), используя критерий Фишера – Снедекора ( - критерий). Уровень значимости принять равным 3% ( ).

6. Построить интервальные оценки теоретических коэффициентов регрессии и (с надёжностью 97%, ). Дать экономическую интерпретацию полученных оценок.

7. С надёжность 97% построить интервальную оценку для величины импорта страны, если экспорт составит 380 млрд. долл. Сделать экономический вывод.

8. На корреляционном поле построить эмпирическую линию регрессии.