Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
16
Добавлен:
20.06.2014
Размер:
182.27 Кб
Скачать

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ЛИПЕЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

КАФЕДРА АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

Лабораторная работа №0

«Имитационное моделирование систем»

по дисциплине

«Моделирование систем»

Студент

Филатов А.А.

подпись, дата

фамилия, инициалы

Группа

АС-09

Принял

Гаев Л.В.

ученая степень, звание

подпись, дата

фамилия, инициалы

Липецк 2012

1. Задание кафедры

  1. Изучить бутстреп - метод получения статистических оценок.

  2. Из вариантов, заданий взять один, определённый преподавателем.

  3. По имеющимся данным построить бутстреп - гистограмму и срав­нить её с графиками теоретических распределений.

  4. Определить параметры распределения.

  5. Определить по критерию правильность выбранного теоретического закона распределения.

  6. Запрограммировать датчик случайных чисел с выбранным законом рас­пределения. Построить гистограмму по сгенерированным значениям.

  7. Сформировать отчет по лабораторной работе.

2. Цель работы

Определить оп имеющимся данным закон распределения с помощью построения бутстреп - методом гистограммы и сравнения ее с графиками функция распределения случайных величин; найти параметры распределения; построить датчик случайных чисел с найденным законом распределения, и по сгенерированным с его помощью данным построить гистограмму стандартным методом, которую сравнить с бутстреп - гистограммой по исходным данным. Соответствие исходных данных теоретическому распределению проверить по критерию согласия χ2.

В работе используются случайные величины со следующими законами распределения: пуассоновским (оцениваемый параметр λ – интенсивность потока), геометрическим (параметр p – вероятность успеха), биноминальным (параметр p – вероятность успеха, n – число испытаний), экспоненциальным (параметр λ – интенсивность потока), равномерным (параметры a и b – границы области возможных значений), нормальным. Во всех случаях требуется оценить математическое ожидание, дисперсию, среднеквадратичное отклонение.е с гвнениь отчет по лабораторной работе.00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

3. Содержание работы

Поскольку выполнение работы предполагает сравнение полученных гистограмм с теоретическими законами распределения, то сначала требуется начертить графики для указанных законов распределения. Для дискретных случайных это будет ступенчатые функции, а для непрерывных – гладкие кривые. Сравнение гистограмм и функций осуществляется визуально, а затем проверяется соответствие по критерию согласия .

Построение бутстреп - гистограмм предполагает оценивание вероятностей попадания вероятностей попадания значений в каждый интервал, на которые разбита область возможных значений, бутстреп - методом. Затем по полученным оценкам строится гистограмма. При визуальном сравнении теоретических графиков и гистограмм следует учитывать, что исходные данные представляют собой наблюдения за зашумленными значениями теоретических случайных. Поэтому область возможных значений исходных данных может не совпадать с теоретической.

4. Исходные данные

Вариант 17:

24.0438

25.8906

22.0805

24.8075

21.0021

23.3347

23.4525

16.3356

23.7607

24.4125

26.0037

18.6462

23.7971

20.4057

39.2917

23.7798

19.6973

20.9598

21.4658

27.0225

14.8136

18.9900

21.5843

17.6792

21.9800

22.7445

18.2606

17.2531

19.9305

17.6825

16.4671

23.1706

18.4850

21.7694

26.6859

21.4983

21.4215

25.7439

20.2225

19.2735

26.6973

26.1440

28.4766

23.4163

24.5118

21.8673

22.0445

21.8393

18.3903

23.8501

17.4342

15.5025

24.7953

23.2015

26.5149

27.4530

26.6699

18.9169

24.2442

25.1983

22.3169

21.7887

23.6082

20.0535

20.9971

16.3755

25.8706

24.6827

22.4223

26.4263

23.3296

28.2935

19.6074

18.9058

30.7035

21.2069

25.0581

25.9176

18.4297

29.7370

26.3075

29.9839

28.1993

18.6116

22.6424

18.9512

19.8245

17.5470

25.7645

20.7922

21.4856

22.8229

22.0981

24.5105

16.1689

26.5032

25.3815

22.1395

29.2339

20.2191

21.4882

21.9207

23.7584

23.5557

23.1363

24.0863

27.5247

19.0030