Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
My_linal.docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
369.51 Кб
Скачать

8. Получение обратной матрицы с помощью присоединенной.

     Предположим, что матрица  A  - неособенная и рассмотрим метод нахождения обратной матрицы, основанный на элементарных операциях над строками.       В данном контексте под элементарными преобразованиями понимается:

  1.   Умножение строки на любое ненулевое число.

  2.   Прибавление к одной строке любой другой, предварительно умноженной на любое число.

      Алгоритм метода чрезвычайно прост по своей сути.

      Сначала составляется расширенная матрица – присоединением к матрице A единичной матрицы  E:

      Затем с помощью элементарных операций над строками расширенная матрица (A | E) преобразуется к виду (E | B).       С формальной точки зрения такие преобразования могут быть реализованы умножением на матрицу A некоторой матрицы T, которая представляет собой произведение соответствующих элементарных матриц (матрицы перестановки, матрицы масштабирования, неунитарной матрицы):

TA = E.

      Это уравнение означает, что матрица преобразования T представляет собой обратную матрицу для матрицы A:

 T = A-1.

      Тогда  TE =  A-1  и, следовательно,

ПРИМЕР: Методом элементарных преобразований найти обратную матрицу для матрицы: А= .

Решение. Приписываем к исходной матрице справа единичную матрицу того же порядка: . С помощью элементарных преобразований столбцов приведем левую “половину” к единичной, совершая одновременно точно такие преобразования над правой матрицей. Для этого поменяем местами первый и второй столбцы: ~ . К третьему столбцу прибавим первый, а ко второму - первый, умноженный на -2: . Из первого столбца вычтем удвоенный второй, а из третьего - умноженный на 6 второй; . Прибавим третий столбец к первому и второму: . Умножим последний столбец на -1: . Полученная справа от вертикальной черты квадратная матрица является обратной к данной матрице А. Итак,         .

9. Элементарные матрицы и элементарные преобразования

Определение элементарных матриц: а) элементарное преобразование строк (перестановка); б) прибавление к строке другой строки, умножение на число; в) умножение на число не равно нулю.

Элементарными преобразованиями матрицы называют следующие операции:

 перестановка любых двух строк матрицы;

 умножение любой строки на произвольное, отличное от нуля, число;

 сложение любой строки с другой строкой , умноженной на произвольное число;

 транспонирование матрицы.

Матрица AT называется транспонированной по отношению к матрице A= {aij}, если AT= {aji}:

 

Иными словами, матрица, получающаяся из матрицы A  заменой строк столбцами, называется транспонированной по отношению к матрице A и обозначается AT.

Элементарные преобразования не меняют ранга матрицы.

10. Получение обратной матрицы с помощью преобразования

Задача: Дана матрица . Требуется вычислить обратную к ней матрицу . Алгоритм решения: 1) Вычислить определитель матрицы . 2) Составить матрицу алгебраических дополнений к элементам матрицы . 3) Транспонировать матрицу алгебраических дополнений. 4) Каждый элемент матрицы разделить на . Полученная матрица и будет обратной к исходной. 5) Проверка. .

Пример: Задача: Дана матрица . Требуется вычислить обратную к ней матрицу . Решение: 1) Найдем определитель этой матрицы. 2) Составим матрицу алгебраических дополнений к элементам матрицы . Найдем алгебраическое дополнение к элементу . Для этого нужно вычислить минор, получаемый вычеркиванием первой строки и первого столбца, и умножить этот минор на минус единицу в степени суммы индексов. Аналогично найдем алгебраические дополнения к остальным элементам матрицы.

Составим матрицу алгебраических дополнений 3) Транспонируем матрицу алгебраических дополнений. 4) Каждый элемент матрицы разделим на . Полученная матрица и будет обратной к исходной.

5) Проверка.

Ответ:

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]