- •Минор элемента квадратной матрицы. Алгебраическое дополнение элемента. Разложение определителя по строке или столбцу.
- •Операция умножения (деления) матрицы любого размера на произвольное число сводится к умножению (делению) каждого элемента матрицы на это число.
- •Умножение матриц, свойства умножения матриц. Транспонированная матрица.
- •8. Получение обратной матрицы с помощью присоединенной.
- •9. Элементарные матрицы и элементарные преобразования
- •10. Получение обратной матрицы с помощью преобразования
- •11. Невырожденные матрицы. Критерий существования обратной матрицы.
- •12. Матричные уравнения, их решение с помощью обратной матрицы.
- •Квадратные системы линейных уравнений. Правило Крамера.
- •Для системы n линейных уравнений с n неизвестными (над произвольным полем)
- •С определителем матрицы системы δ, отличным от нуля, решение записывается в виде
- •Системы линейных уравнений в общем случае, их классификация.
- •Системы уравнений бывают:
- •15.Равносильные системы линейных уравнений. Равносильность элементарных преобразований.
- •16.Ступенчатые матрицы и ступенчатые системы линейных уравнений. Теорема о том, что каждую матрицу можно привести к ступенчатому виду с помощью элементарных преобразований.
- •17.Ступенчатый вид и совместность систем линейных уравнений.
- •18. Теорема о том, что общее решение неоднородной системы линейных уравнений есть сумма частного решения неоднородной системы и общего решения однородной системы.
- •19. Линейная зависимость системы векторов. Критерий линейной зависимости.
- •20. Свойства линейно зависимых систем векторов.
- •21. Линейная независимость системы векторов.
- •22. Свойства линейно независимых систем векторов.
- •23. Зависимость или независимость системы строк квадратной матрицы, ее связь с определителем этой матрицы.
- •24. Собственные векторы и собственные значения квадратной матрицы, их отыскание.
- •25. Модель Леонтьева межотраслевого баланса. Уравнение Леонтьева.
- •26. Продуктивные матрицы. Критерий продуктивности.
8. Получение обратной матрицы с помощью присоединенной.
Предположим, что матрица A - неособенная и рассмотрим метод нахождения обратной матрицы, основанный на элементарных операциях над строками. В данном контексте под элементарными преобразованиями понимается:
Умножение строки на любое ненулевое число.
Прибавление к одной строке любой другой, предварительно умноженной на любое число.
Алгоритм метода чрезвычайно прост по своей сути.
Сначала составляется расширенная матрица – присоединением к матрице A единичной матрицы E:
Затем с помощью элементарных операций над строками расширенная матрица (A | E) преобразуется к виду (E | B). С формальной точки зрения такие преобразования могут быть реализованы умножением на матрицу A некоторой матрицы T, которая представляет собой произведение соответствующих элементарных матриц (матрицы перестановки, матрицы масштабирования, неунитарной матрицы):
TA = E.
Это уравнение означает, что матрица преобразования T представляет собой обратную матрицу для матрицы A:
T = A-1.
Тогда TE = A-1 и, следовательно,
ПРИМЕР:
Методом элементарных преобразований
найти обратную матрицу для матрицы: А=
.
Решение.
Приписываем к исходной матрице справа
единичную матрицу того же порядка:
.
С помощью элементарных
преобразований
столбцов приведем левую “половину” к
единичной, совершая одновременно точно
такие преобразования над правой матрицей.
Для этого поменяем местами первый
и второй столбцы:
~
.
К третьему столбцу прибавим первый, а
ко второму - первый, умноженный на -2:
.
Из первого столбца вычтем удвоенный
второй, а из третьего - умноженный на 6
второй;
.
Прибавим третий столбец к первому и
второму:
.
Умножим последний столбец на -1:
.
Полученная справа от вертикальной черты
квадратная матрица является обратной
к данной матрице А. Итак,
.
9. Элементарные матрицы и элементарные преобразования
Определение элементарных матриц: а) элементарное преобразование строк (перестановка); б) прибавление к строке другой строки, умножение на число; в) умножение на число не равно нулю.
Элементарными преобразованиями матрицы называют следующие операции:
перестановка любых двух строк матрицы;
умножение любой строки на произвольное, отличное от нуля, число;
сложение любой строки с другой строкой , умноженной на произвольное число;
транспонирование матрицы.
Матрица AT называется транспонированной по отношению к матрице A= {aij}, если AT= {aji}:
Иными словами, матрица, получающаяся из матрицы A заменой строк столбцами, называется транспонированной по отношению к матрице A и обозначается AT.
Элементарные преобразования не меняют ранга матрицы.
10. Получение обратной матрицы с помощью преобразования
Задача:
Дана
матрица
.
Требуется вычислить обратную к ней
матрицу
.
Алгоритм
решения:
1) Вычислить определитель
матрицы
.
2)
Составить матрицу алгебраических
дополнений к элементам матрицы
.
3)
Транспонировать матрицу алгебраических
дополнений.
4)
Каждый элемент матрицы разделить на
.
Полученная матрица и будет обратной к
исходной.
5)
Проверка.
.
Пример:
Задача:
Дана
матрица
.
Требуется
вычислить обратную к ней матрицу
.
Решение:
1)
Найдем определитель этой матрицы.
2)
Составим матрицу алгебраических
дополнений к элементам матрицы
.
Найдем
алгебраическое дополнение к элементу
.
Для этого нужно вычислить минор,
получаемый вычеркиванием первой строки
и первого столбца, и умножить этот минор
на минус единицу в степени суммы
индексов.
Аналогично
найдем алгебраические дополнения к
остальным элементам матрицы.
Составим
матрицу алгебраических дополнений
3)
Транспонируем матрицу алгебраических
дополнений.
4)
Каждый элемент матрицы разделим на
.
Полученная матрица и будет обратной к
исходной.
5)
Проверка.
Ответ:
