Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции эконометрика.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
899.07 Кб
Скачать

Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова

- коэффициент взаимной сопряженности. Чем ближе Кп к 1, тем теснее связь.

Пример.

Форма собственности

Оценка уровня жизни

Вполне уд.

Скорее уд.

Скорее неуд.

Совсем неуд.

Итого

Государственная

31

35

35

35

136

Муниципальная

17

13

14

9

53

Смешанная рос.

4

2

1

1

8

Частная

8

5

4

3

20

Итого

60

55

54

48

27

Оценить взаимосвязь между уровнем жизни респондента и формой собственности предприятий, на которых они работают.

Вывод: коэффициент маленький (меньше 0,3)  значимой связи между формой собственности и уровнем жизни.

Существует модификация этого коэффициента через

Биссериальный коэффициент корреляции

Он имеет особое значение, т.к. позволяет оценить связь между качественным альтернативным и количественным варьирующим признаком.

где

и - средние по группе

у – корень из дисперсии (для количественной переменной)

р – доля 1-ой группы

q – доля 2-ой группы

z – табличное значение в зависимости от распределения значений 1-ой группы.

Пример. Найти зависимость между возрастом и социальным положением потенциальных эмигрантов.

До 30

30-40

40-50

50 и более

Всего, чел.

Руковод

5

30

39

26

100

Рабочие

21

28

13

100

Итого

26

68

67

39

200

Оценить силу связи.

- частота проявления признаков.

Выбираем среднее в группе = [25*5+35*30+45*39+55*26]*1/100=43,6

Средний возраст эмигрантов – руководителей =43,6 лет.

(рабочие) = [25*21+35*38+45*28+55*13]*1/100=38,3

= [25*26+35*68+45*67+55*39]*1/200=40,95

у=

Р (рук)=100/200=0,5

Q (раб)=100/200=0,5

Z=0,3977

Ранговые коэффициенты корреляции

Как определить силу линейной связи между порядковыми переменными, между которыми существует отношение упорядоченности, т.е. между ранжированными значениями?

Все дальнейшие рассуждения опираются на понятие ранг.

Ранг – номер объекта в упорядоченном ряду.

Например: эксперт сравнивает объекты и выстраивает их по порядку. Чем лучше объект, тем выше ранг ему присваивают.

Ранг

A B C D E F G – ранжированный вариационный ряд

D A B C F E G

1 2 3 4 5 6 7

ранг

Т – объем выборки.

К сожалению, бывает, что ранги не различимы. Если же какие-то объекты не различимы для объекта, то используется понятие распределенный ранг. Тогда всем 3-м объектам присваивается один и тот же номер ранга, получаемый как сумма рангов этих объектов, деленная на их количество.

B C F – не различимы

(3+4+5)/3=4

Суммарное значение всех присвоенных рангов зависит от объема выборки и может быть рассчитан следующим образом:

- номер ранга, присвоенного i-му объекту.

В нашем случае