- •Тема 4. Информационные основы передачи сообщений по каналам связи.
- •Вопрос 1.
- •1.1. Информационные характеристики источников дискретных сообщений.
- •1.2. Энтропия источников непрерывных сообщений.
- •Вопрос 2.
- •Тема 4. Информационные основы передачи сообщений по каналам связи.
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •Тема 5. Прием сигналов в системах передачи дискретных сообщений.
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2. Алгоритм оптимального приема полностью известных с-лов.
- •Вопрос 3.
- •Тема 5. Прием сигналов в с-мах передачи дискретных сообщений.
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2.
- •Тема 5. Прием сигналов в системах передачи дискретных сообщений.
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2. Влияние св-в с-лов на верность передачи.
- •Вопрос 3. Влияние неидеальности синхронизации на помехоустойчивость оптимальных приемников.
- •Тема 5. Прием сигналов в системах передачи дискретных сообщений.
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2. Прием дискретных с-лов в каналах с замираниями.
- •Тема 5. Прием сигналов в системах передачи дискретных сообщений.
- •Вопрос 1. Прием чМн
- •Вопрос 2. Прием фМн с-лов.
- •Вопрос 3. Прием с-лов с офМн.
Вопрос 2. Алгоритм оптимального приема полностью известных с-лов.
Чем полнее сведения о сообщениях, полезных с-лах и помехах, тем правильнее будет решение приемника. Наивысшая достоверность будет при полном знании априорных данных о сообщениях и помехах и при с-лах, известных точно. При этом помехоустойчивоть приема – max потенциальная.
Прием ограничения (допущения) и обозначения.
bi – передаваемый символ;
Ui(t) – передаваемый с-л;
x(t) = Si(t) + n(t) – колебание на вх. приемника.
Si(t) = KUi(t – τ) – известны полностью (копии в памяти приемника).
Помеха – белый нормальный шум, N0 – его спектральная плотность, моменты прихода с-лов известны.
Неизвестно: - конкретная реализация помехи;
- номер (i) действительно переданного с-ла (символа).
,
определим W(x/bi)
Заменим белый шум с F ∞ квазибелым, ограниченный полосой ч-т Δf. Тогда вместо n(t) можно взять дискретную выборку n(t1), n(t2) … n(tk) …n(tm)
Δt = 1/2 Δf
Одномерная плотность вер-ти.
W1(nk)
=
,
т.к. отчеты независимы, то многомерная плотность шума
Wm = W1(n1)·W1(n2) ·…· W1(nk) ·…· W1(nm).
(5.1)
где σш2 = N0 · Δf – дисперсия (мощность) квазибелого шума.
x(t) = Si(t) + n(t) ; n(t) = x(t) = Si(t)
W(x/bi) = W(x1, x2, …, xm/bi)
(5.2)
Вернемся от квазибелого шума (в полосе Δf) к белому шуму.
Δf
увеличивается, при этом m
∞, Δt
0, ∑ обратится в
.
Алгоритм решения:
(5.3)
Вопрос 3.
Структурная схема оптимального приемника.
Упростим (5.3) прологарифмировав по основанию с лев. и прав. части нер-ва.
(5.4)
Раскроем скобки:
E1 E0
(5.5)
Структурная сх. оптимального корреляционного приемника двоичных точно известных с-лов.
Если с-лы имеют одинаковую энергию, Е0 = Е1, то алгоритм (5.5) упрощается
(5.6)
(5.7)
Условие оптимального приема: если с-лы, используемые в с-ме связи, имеют одинаковую энергию, то оптимальный приемник воспроизводит сообщение, соответствующее тому переданному с-лу, взаимная корреляция которого с принятым колебанием максимальна
Преимущество: не требует знания «масштаба» приходящих с-лов (коэф. передачи канала). Это широко исп. на практике с-лы с равной энергией (с-лы с активной паузой).
Недостаток: с-лы подаваемые на перемножители опорные и приходящие должны совпадать с точностью до фазы. Для этого исп. спец. уст-ва синхронизации. А такой оптим. приемник относится к типу когерентных. Кроме «тестирования» вх. с-лов перемножителя уст-во синхронизации управляет УСВ, взятие отсчетов, их сравнение и принятие решения производится в момент окончания с-ла. После всего этого необходимо произвести сброс напряжения с интегратора, тем самым подготовив его к обработке след. посылки.
Из-за использования в корреляторах активных цепей- генераторов их часто наз. активными фильтрами.
Возможен и др. путь реализации оптимального приемника – с помощью соответствующего пассивного линейного фильтра с постоянными параметрами.
