- •Тема 4. Информационные основы передачи сообщений по каналам связи.
- •Вопрос 1.
- •1.1. Информационные характеристики источников дискретных сообщений.
- •1.2. Энтропия источников непрерывных сообщений.
- •Вопрос 2.
- •Тема 4. Информационные основы передачи сообщений по каналам связи.
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •Тема 5. Прием сигналов в системах передачи дискретных сообщений.
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2. Алгоритм оптимального приема полностью известных с-лов.
- •Вопрос 3.
- •Тема 5. Прием сигналов в с-мах передачи дискретных сообщений.
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2.
- •Тема 5. Прием сигналов в системах передачи дискретных сообщений.
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2. Влияние св-в с-лов на верность передачи.
- •Вопрос 3. Влияние неидеальности синхронизации на помехоустойчивость оптимальных приемников.
- •Тема 5. Прием сигналов в системах передачи дискретных сообщений.
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2. Прием дискретных с-лов в каналах с замираниями.
- •Тема 5. Прием сигналов в системах передачи дискретных сообщений.
- •Вопрос 1. Прием чМн
- •Вопрос 2. Прием фМн с-лов.
- •Вопрос 3. Прием с-лов с офМн.
Тема 5. Прием сигналов в системах передачи дискретных сообщений.
Лекция 10. Помехоустойчивость оптимальных приемников при точно известных сигналах.
Вероятность ошибки при оптимальном приеме двоичных сигналов.
Влияние св-в с-лов на верность передачи.
Влияние неидеальности синхронизации на помехоустойчивость оптимальных приемников.
Каковы оптимальная помехоустойчивость оптимальных приемников (реализованных либо на приципах оптимальной линейной фильтрации, либо на принципах корреляционной обработки.
Вопрос 1
Рассмотрим случай равновероятных с-лов (0и1) с одинаковой энергией. По критерию идеального наблюдателя вычисляется разность ξ корреляционных интегралов
(5.13)
ξ – явл. С.В., т.к. зависит и от с-ла и от шума условие ξ >< явл. статическим и выполняется с некоторой вероятностью. Для определения этих вероятностей необходимо знать з-н распределения СВ ξ.
Преобразуем (5.13) к виду
(5.14)
Предположим на вх. поступил S0(t), т.е. передан b0, тогда
(5.15)
Если ξ0 > 0, то b0 – принят правильто,
Если ξ0 < 0, то ошибка, принят b1 с вероят. p(b1/b0).
Преобразуем
эн-ия с-ла S0(t) Е ВКФ между с-лами S0(t) b S1(t) Bs
bs = Bs / E – нормированное значение ф-ции корреляции.
Bs = E ·bs
т.к. шум в канале нормальный С.В. ξ0 – рез-т линейного преобразования белого шума, т.е. ξ0 имеет нормальный закон распределения.
Определим мат. ожидание ξ0
(
в
силу независимости с-ла и шума)
ξ0
мат. ожид.
= 0 , т.к. сред. знач. белого шума
Определим дисперсию ξ0
(заменяем квадрат интеграла – двойным интегралом)
(т.к. с-л и шум не зависимы)
Bш(t, t1) – корреляц. ф-ция белого шума.
с учетом
1) Вш(t,
t1)
=
N0 – спектральная плотность мощности белого шума
δ(t – t0) – дельта ф-ция.
2) фильтрующих св-в дельта ф-ции
имеем
С учетом мат. ожид. и дисперсии
одномерные з-ны распределения С.В. ξ0 и ξ1
(5.16)
(5.17)
Справка
Рис. Законы распределения случайного напряжения на вх. порогового уст-ва.
(5.18)
(5.19)
Подставим (5.16) в (5.18)
Заменим переменную интегрирования ξ, введя в рассмотрение переменную y
;
ξ0
= 0, при
(5.20)
где
–
интеграл ошибок.
На практике исп. интегралы ошибок с различными «масштабными» коэф. и различными пределами интегрирования. Быть внимательным, ведь для этих интегралов есть свои таблицы.
В дальнейшем будем пользоваться интегралом вероятностей
,
тогда (5.20) принимает вид
(5.21)
Для Φ(υ) построены табл..
Аналогично (5.21)
(5.22)
(5.23)
Рассмотрим (5.23) для конкретных сигналов (частные случаи)
Вопрос 2. Влияние св-в с-лов на верность передачи.
2.1. Системы с активной паузой и ортогональными сигналами.
Пример частотно-манипулированные с-лы ЧМн
фазо-манипулированные с-лы с манипуляцией фазы на 90º, ФМн с Δφ = 90º.
bS = 0;
(5.24)
2.2. С-мы, исп. противоположные с-лы S0(t) = –S1(t)
Например фазоманипулированные с-лы с манипуляцией фазы на 180ºС ФМн с Δφ = 180º.
bS = –1;
(5.25)
– достигается max различие между противополож. с-лами;
– при прочих равных условиях обеспечивают pош, min.
2.3 С-мы исп. с-лы с пассивной паузой (энергия затрачивается только на излучение одного из с-лов)
Например амплитудная манипуляция АМн S0(t) – есть с-л; S1(t) – нет с-ла.
,
т.к. ВКФ между с-лом и паузой (т.е. ø) –
частный случай ортогональных с-лов, но
(5.26)
Для достижения рош, такой же как и для ортогональных с-лов с активной паузой (5.24) необходимо энергию посылки с пассивной паузой увеличить в 2 раза. (Увеличить пиковую мощность посылки и(или) увеличить длительность). И то и др. во многих случаях нежелательно с-лы с пассивной фазой в современных с-мах цифровой передачи инф. находят ограниченное применение.
2.4. Сравнительный анализ.
Запишем (5.23) в виде
pош = 0,5 [1 – Φ(γc, h0)],
где γc – постоянный коэф. имеет знак
– для 2.1, (5.24) γc = 1
– для 2.2, (5.25) γc
=
– для 2.3, (5.26) γc
=
Рис. Зависимость pощ от отношения с-ла к помехе для различных классов двоичных с-лов pош = f(h02)
Сравним (5.24), (5.25) и (5.26), полагая рош = const, длит. с-лов = const, а пиковая мощность var. Найдем энергетический выйгрыш при переходе от АМн к ЧМн (ФМн с Δφ = 90º). Изменение амплитуды колебания (для достижения рош без изменения длительности) в раз даст выйгрыш по пиковой нагрузке в 2 раза.
От ЧМн к ФМн с Δφ = 180º (противоположные с-лы). Изменение амплитуды колебания (для достижения рош без изменения длительности) в раз даст выйгрыш по пиковой нагрузке в 2 раза.
От АМн к ФМн с Δφ = 180º. Выйгрыш по пиковой нагрузке в 4 раза.
Определим выйгрыш по средним мощностям
АМн PS = 0,5 Pmax.
?
