- •Введение
- •Характеристики сигналов
- •Временные функции сигналов
- •Частотные характеристики сигналов
- •Энергия сигнала
- •Граничные частоты спектров сигналов
- •Расчет технических характеристик ацп
- •Дискретизация сигнала
- •Определение разрядности кода
- •Характеристики сигнала икм
- •Определение кодовой последовательности
- •Построение функции автокорреляции
- •Спектр сигнала икм
- •Характеристики модулированного сигнала
- •Общие сведения о модуляции
- •Расчет модулированного сигнала
- •Спектр модулированного сигнала
- •Расчет информационных характеристик канала
- •Расчет вероятности ошибки оптимального демодулятора
- •Заключение
- •Cписок литературы
Спектр сигнала икм
Энергетический спектр сигнала может быть найден через интегральное преобразование Винера-Хинчина:
.
(3.3)
График энергетического спектра кодового сигнала представлен на рис. 3.2.
Рис. 3.2. Энергетический спектр кодового сигнала.
Характеристики модулированного сигнала
Общие сведения о модуляции
Для передачи полезной информации в технике связи обычно используются модулированные сигналы. Они позволяют решить задачи уплотнения линий связи, электромагнитной совместимости, помехоустойчивости систем. Процесс модуляции является нелинейной операцией и приводит к преобразованию спектра сигнала. При гармоническом сигнале-переносчике это преобразование заключается в том, что спектр полезного сигнала переносится в область несущей частоты в виде двух боковых полос. Если переносчик импульсная последовательность, то такие боковые полосы расположены в окрестностях каждой гармоники переносчика. Значит, продукты модуляции зависят от полезного сигнала и вида сигнала-переносчика.
Расчет модулированного сигнала
Сформируем функцию, реализующую кодовую последовательность для девяти временных интервалов длительностью каждый. Значения напряжения логических «0» и «1» взяты, исходя из результатов п. 3.1.
(4.1)
График данной функции изображен на рис. 4.1.
В (4.1)
В – значения напряжения логического
«0»;
В – значение напряжения логической
«1». Далее запишем функцию, реализующую
колебания с частотой
логической «1» модулированного сигнала:
,
(4.2)
где
рад/с – частота, взятая по заданию к
проекту.
Затем определим функцию, реализующую колебания функции единицы в соответствии с кодовой комбинацией. Ее график показан на рис. 4.2.
(4.3)
Рис. 4.1. Кодовая последовательность.
Рис. 4.2. Амплитудно-модулированный сигнал.
Спектр модулированного сигнала
Одним из видов аналоговой модуляции является амплитудная модуляция (АМ), при которой под действием полезного сигнала изменяется амплитуда несущего колебания. Аналитическая запись АМ-сигнала имеет вид:
,
(4.4)
где
– амплитуда несущей;
– коэффициент глубины модуляции;
– несущая частота;
– начальная фаза.
Амплитуда сигнала изменяется по закону
,
глубина изменения определяется
коэффициентом
.
Примем
.
Тогда АМ-сигнал также можно представить
в следующем виде:
.
(4.5)
Видно, что спектр АМ-сигнала состоит
из несущей частоты
и двух боковых полос, содержащих
комбинации
.
Коэффициенты разложения сигнала в
тригонометрический ряд Фурье равны
[2]:
,
(4.6)
где
,
.
Частота первой гармоники для
рассматриваемого сигнала
равна
.
Зададимся
и
.
Подставляя
в (4.6), вычисляем амплитуды гармоник
сигнала
:
В;
В;
В;
В;
В;
В.
Далее рассчитаем мощность гармоник:
Вт;
Вт;
Вт;
Вт;
Вт.
Графическое представление спектра модулированного сигнала показано на рис. 4.3.
Рис. 4.3. Спектр модулированного сигнала.
Расчет информационных характеристик канала
Исходный сигнал был продискретизирован в соответствии с теоремой Котельникова, т.е. преобразован в последовательность равноотстоящих по времени отсчетов. Полученная выборка отсчетов позволяет передать информацию об исходном сигнале без потерь.
Таким образом, сформированную выборку можно рассматривать как алфавит источника информации с равновероятными символами. Известно, что для описания источника используется определенный набор информационных характеристик: количество информации на символ, энтропия, производительность и избыточность источника.
Для дальнейших расчетов вычислим производительность источника, определяющую скорость формирования информационных символов:
бит/c, (5.1)
где
– энтропия источника алфавита;
– среднее время генерации одного знака
алфавита.
Рассматривая принципы и предельные возможности непосредственного согласования дискретного источника сообщений с непрерывным каналом связи, следует напомнить, что в непрерывном канале надо знать плотности распределения случайных процессов сигналов, помех и их условные плотности распределения. Это понятие вводится при моделировании канала связи, и с точки зрения передачи сообщений нет большого противоречия в том, что источник принят дискретным, а канал непрерывен.
Полоса пропускания канала должна быть
достаточной для прохождения спектра
модулированного сигнала. Величина
была определена в п. 4.3.
Предельные возможности согласования дискретного источника с непрерывным каналом определяются теоремой Шеннона, которая аналогично звучит в случае дискретного источника и дискретного канала.
Теорема Шеннона: если дискретные
сообщения, выдаваемые дискретным
источником с производительностью
можно закодировать так, что при передаче
по гауссову каналу с белым шумом,
пропускная способность C которого
превышает
, то вероятность ошибки
может быть достигнута сколь угодно
малой.
При определении пропускной способности
канала статистические законы распределения
помехи, сигнала, и суммы сигнала и помехи
– нормальные законы с соответствующими
дисперсиями
,
и
.
Пропускная способность гауссова канала равна:
,
(5.2)
где
– частота дискретизации;
– мощность помехи.
Мощность помехи определяется по заданной
спектральной плотности мощности
и полосе частот модулированного сигнала
:
Вт. (5.3)
Определим производительность источника:
бит/с.
Пользуясь теоремой Шеннона, определим мощность, обеспечивающую передачу по каналу:
Вт.
