Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Voprosy_Statistika_ekzamen_все.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
91.05 Кб
Скачать

13. Статистические графики: основные элементы, правила построения, виды

Статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.

Для выполнения основных требований каждый график должен включать ряд основных элементов:

  • графический образ;

  • поле графика;

  • пространственные ориентиры;

  • масштабные ориентиры;

  • экспликацию графика.

К построению статистических графиков предъявляется ряд требований:

  • график должен быть наглядным, понятным и легко читаемым;

  • иметь все элементы, его образующие;

  • цифровые данные, изображаемые графически, должны правильно и объективно отражать общественные явления.

14. Статистический показатель: понятие и виды

Статистический показатель — это, количественно – качественная характеристика какого – то свойства группы единиц совокупности или совокупности в целом.

Виды статистических показателей:

1. По охвату единиц совокупности( индивидуальные; общие)

2. По форме выражения(абсолютные; относительные; средние)

3. По временному ( факторумоментные; интервальные)

4. По принадлежности одному или нескольким объектам ( однообъектные; межобъектные)

5. С точки зрения представленной определенности в пространстве:

( общетерриториальные; региональные; местные (локальные))

15. Абсолютные величины: понятие и виды

Абсолютная величина — объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени.

Виды абсолютных величин:

  • Индивидуальная абсолютная величина — характеризует единицу совокупности

  • Суммарная абсолютная величина — характеризует группу единиц или всю совокупность

16. Относительные величины: понятие, виды и их расчет

Относительные статистические величины — это показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых между собой величин.

По способу получения относительные величины — это всегда величины производные (вторичные).

Они могут быть выражены:

  • в коэффициентах

  • в процентах,

  • в промилле,

Различают следующие виды относительных статистических величин:

  • Относительная величина динамики

  • Относительная величина планового задания

  • Относительная величина выполнения плана

  • Относительная величина структуры

  • Относительная величина координации

  • Относительная величина интенсивности

  • Относительная величина сравнения

17. Средняя величина: понятие, значение и виды

Средняя величина –это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего количественного признака на единицу совокупности в определенных условиях места и времени.

Виды средних величин:

1. Степенные средние (к ним относятся средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя квадратическая, средняя геометрическая);

2. Структурные средние (мода и медиана).

18. Способы расчета средней арифметической

Средняя арифметическая применяется, когда объем совокупности представляет собой сумму всех индивидуальных значений варьирующего признака. Следует отметить, что если вид средней величины не указывается, подразумевается средняя арифметическая. Ее логическая формула имеет вид:

Средняя арифметическая простая рассчитывается по несгруппированным данным по формуле:    или    ,

В случае, когда данные сгруппированы по значениям признака (т. е. построен  дискретный вариационный ряд распределения) средняя арифметическая взвешенная рассчитывается с использовании либо частот  , либо частостей  наблюдения конкретных значений признака  , число которых (k) значительно меньше числа наблюдений (N) . , ,

 

В случае, когда данные сгруппированы по интервалам, т.е. представлены в виде интервальных рядов распределения, при расчете средней арифметической в качестве значения признака принимают середину интервала, исходя из предположения о равномерном распределении единиц совокупности на данном интервале. Расчет ведется по формулам:

      и         

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]