41. Показатели различий и динамики структуры (линейный, квадратический и нормированный коэффициенты, коэффициент Гатева).

Для оценки существенности структурных различий в относительном выражении в международной аналитической практике широко применяются интегральные индексы А. Салаи и К. Гатева, учитывающие численность совокупности и количество выделенных групп в общем объеме изучаемого признака. С помощью данных показателей дается оценка динамики изменения структуры. Интегральный коэффициент структурных сдвигов К. Гатева учитывает интенсивность изменений по отдельным группам и удельный вес групп в сравниваемых структурах.

41. Правило разложения дисперсии и его применение.

41. Понятие о не сплошном наблюдении и ошибке репрезентативности. Виды не сплошного наблюдения. Принципы формирования выборочной совокупности.

По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение может быть проведено как  сплошное и не сплошное. Сплошное наблюдение предусмат­ривает обследование всех единиц изучаемой совокупности и свя­зано с большими трудовыми и материальными затратами. Изуче­ние не всех единиц совокупности, а лишь некоторой части, по ко­торой следует судить о свойствах всей совокупности в целом, мож­но осуществить не сплошным наблюдением. В статистической прак­тике самым распространенным является выборочное наблюдение. Только выборка позволяет распространить данные, полученные по части совокупности, на всю совокупность.

Выборочное наблюдение – это такое не сплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распро­страняются на всю исходную совокупность. Наблюдение организует­ся таким образом, что эта часть отобранных единиц в уменьшенном масштабе репрезентирует (представляет) всю совокупность.

Совокупность, из которой производится отбор, называется ге­неральной, и все ее обобщающие показатели – генеральными.

Совокупность отобранных единиц именуют выборочной сово­купностью, и все ее обобщающие показатели – выборочными.

Имеется ряд причин, в силу которых, во многих слу­чаях выборочному наблюдению отдается предпочтение перед сплошным. Наиболее существенны из них следующие:

1) экономия времени и средств в результате сокращения объ­ема работы;

2) достижение большой точности результатов обследова­ния благодаря сокращению ошибок, происходящих при регистрации;

3) сведение к минимуму порчи или уничтожения исследуемых объектов (это относится к изучению качества продукции – определение прочности пряжи при разрыве, ис­пытание  электрических лампочек  на  продолжительность горения, проверка консервов на доброкачественность);

4) необходимость детального исследования каждой единицы наблюдения при невозможности охвата всех единиц (при изучении бюджета семей). Использование выборочного метода является единственно возможным решением.

41. Место выборочного наблюдения в современной практике отечественной и международнойстатистики

42. Индексы как средние из индивидуальных. Особенности построения и анализа индексов цен Пааше, Ласпейреса и и.Фишера.

В экономике в условиях рыночных отношений особое место среди индексов качественных показателей отводится индексу потребительских цен. С его помощью осуществляется оценка динамики цен и пересчет важнейших стоимостных показателей системы национальных счетов.

Рассмотрим принцип построения агрегатных индексов качественных показателей на примере индекса цен.

Если нам необходимо выявить изменения цен на различные продукты и товары или количества товаров и продуктов, то необходимо привести определенное количество товаров и продуктов по определенным ценам к общей стоимости. Для этого мы должны соизмерить "вес" каждого элемента (будь то цена или кол-во товара).

При отражении изменения цен на товары в качестве весов будет выступать количество товара. Если же необходимо отразить изменение количества товаров, то в роли "весов" будут выступать цены. Но возникает проблема: на уровне какого периода зафиксировать веса (базисного или отчетного).

Существует два способа расчета индексов цен: индексы цен Пааше и Лайспейреса.