2.5.4 Алгоритм извлечения продукционных правил
В упрощенном варианте, алгоритм ABCN2 состоит из следующих процедур: извлечения правил, покрытия примеров. Далее, приведено описание переменных, которые используются в алгоритме и сам алгоритм по шагам с необходимыми комментариями.
Переменные:
T – класс, к которому относится пример обучения.
ES – множество примеров обучения.
AES – выборка примеров для которых заданы аргументы.
– первый
аргументированный пример из множества
AES.RULE_LIST – множество правил.
BEST_RULE – данная переменная содержит оптимальное правило, полученное из аргументированного примера.
RULE_LIST – множество всех продукционных правил полученных алгоритмом.
STAR – элементами множества являются все положительные аргументы представленные как условия из примера .
BEST_CPX – данная переменная хранит лучшее условие, на основании которого будет сформировано правило.
SELECTORS – множество всех возможных селекторов примера .
ARG_REASONS – все положительные аргументы примера .
NEWSTAR – множество условий {x ^y||x STAR, ySELECTORS}.
ABNEWSTAR – подмножество NEWSTAR, где условия содержат селекторы из ARG_REASONS.
ABSTAR – N лучших условий из ABNEWSTAR.
Алгоритм извлечения правил:
0. Начало.
Инициализация переменных.
Запись в AES всех примеров с аргументами из множества ES.
Поиск пороговых значений (см. раздел 2.4.4) для всех атрибутов, для которых они не заданы.
Оценка аргументов каждого примера из множества AES и сортировка этих примеров по лучшему аргументу.
Присвоение первого аргументированного примера из множества AES.
Запись в STAR положительных аргументов из примера в виде условий.
Оценка всех условий из STAR и присвоение переменной BEST_CPX условия с самым высоким значением оценочной функции.
Формирование SELECTORS и ARG_REASONS из примера .
Формирование NEWSTAR как множество условий в виде конъюнкции условий из STAR и селектора из SELECTORS.
Удаление всех условий из NEWSTAR, которые содержат отрицательные аргументы из .
Оценка всех условий из NEWSTAR , если найдено условие лучше чем BEST_CPX, то присвоение BEST_CPX этого условия, иначе – удалить условие из NEWSTAR.
Сортировка условий из NEWSTAR. Формирование STAR как N лучших условий из NEWSTAR
Формирование ABNEWSTAR как подмножество условий из NEWSTAR, содержащих селекторы из ARG_REASONS.
Запись в ABSTAR N условий из ABNEWSTAR.
Формирование STAR как объединение множества из STAR c множеством из ABSTAR.
Если в STAR содержит условия – переход к шагу 5.4, иначе – переход к шагу 6.
Присвоение переменой BEST_RULE правила, формируемое из условия BEST_CPX.
Добавление BEST_RULE в список правил RULE_LIST.
Удаление всех примеров из AES, которые покрываются правилом BEST_RULE.
Если в AES остались аргументированные примеры – переход к шагу 5, иначе - переход к шагу 10.
Удаление всех примеров из ES, покрываемых правилами из RULE_LIST.
Конец.