Тема 6:
Вычислительная лексикография. Наука о машинных словарях естественных языков, используемых в памяти компьютера для решения задач, требующих искусственного интеллекта. Машинный анализ лексики.
Конкорданс. Пример употребления слова в контексте фиксированной длины.
Лексикография. Наука о составлении словарей и само составление словарей как описание лексики языка и других языковых явлений.
Лексикология. Раздел языкознания, в котором изучается словарный состав языка, его лексика.
Лемма. Нормализованная основная форма слова, вместе с информацией о построении других форм.
Ономасиология. Теория номинации; один из двух разделов семантики, противопоставленный семасиологии по направлению исследования от вещи или явления к мысли об этой вещи, явлении и к их обозначению языковыми средствами.
Семасиология. Аспект семантики, раздел языкознания, изучающий значения языковых единиц в отличие от ономасиологии, изучающей способы языкового обозначения предметов и понятий.
Словник. Перечень слов включённых в словарь в качестве заглавных единиц словарных статей (т. е. толкуемых или переводимых в словаре).
Таксон. Группа лексем, объединённых по близости значения.
Таксономия. Учение о принципах и практике классификации и систематизации.
Тезаурус. Тип словаря, нацеленный на отражение словарного состава языка в полном объёме.
Тема 8:
Знание. Результат процесса познания человеком действительности, её адекватное отражение в сознании человека в виде представлений, понятий, определений, умозаключений, теорий.
Интеллект. Способность понимать или обучаться на опыте; способность приобретать и сохранять знания. Способность быстро и правильно реагировать на новую ситуацию; умение рассуждать при решении проблем, выборе образа действий.
Искусственный интеллект. Наука о теориях построения систем искусственного интеллекта.
Научные знания. Некоторые научные обобщения, выражаемые словесно теориями, графиками, таблицами. Эти знания связаны с той или иной наукой — физикой, химией, лингвистикой.
Обыденные знания. Знания, которыми человек оперирует в повседневной жизни (знание стоимости продуктов, места работы или учёбы).
Поле знаний. Основные понятия, используемые при описании исследуемой предметной области, и свойства всех отношений, участвующих в установлении связей между выделенными основными понятиями.
Полные знания. Знания, позволяющие человеку или системе искусственного интеллекта решить некоторую задачу от начала и до конца.
Системы искусственного интеллекта. Компьютерные системы, способные осуществлять действия, которые обычно выполняет с помощью своего интеллекта человек.
Содержательные знания. Знания, использующие данные экспериментов и наблюдений, выдвигающие, обосновывающие и опровергающие научные гипотезы, пользующиеся догадками и интуицией. Они не выражены в виде алгоритма и относятся к знаниям человека.
Формализованные знания. Часть содержательных знаний, представленных в виде конкретного алгоритма, формулы, закона или некоторой формальной модели. Такие знания являются основой системы искусственного интеллекта.
