9. Статистическая сводка, ее содержание и задачи, роль в обобщении и анализе статистической информации.

Статистическая сводка-научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчёт групповых и общих итогов, расчёт производных показателей (средних, относительных величин). Используютпростую(только подсчет едениц изуч.совокуп.) исложную(выявление типичных показателей по отдельным группам для изучения этих закономерностей)аналитическая(изуч. связи между явлениями на основе фвкторных и результативных признаковсвязи между явлениями на основе фвкторных и результативных признаковПрограмма статической сводки устанавливает следующие этапы: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; разработка системы статических показателей для характеристики групп и объекта в целом; разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки. План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и представления результатов.Сводка содержит итоговые и групповые показат.,дает основу для анализа послед. закономерн.Задача сводки-разработка системы показат.Завершающ.этап сводки-подсчет групповых и общих итогов и изображение сгруппиров.материалов в виде таблиц,графиков.

10. Метод статистической группировки, его задачи. Виды группировок, их применение в ана-лизе управленческой деятельности.

Статистическая группировка — это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из них характеризуется системой статистических показателей.Задачи:*выделение группировочного признака*определение числа групп и интервалов*описание взаимосвязей групировочн. признаков*установл. показат. котор. должны характерезоваться группы.Метод статистических группировок позволяет разрабатывать первичный статистический материал.. Задачи методов группировок: выделение социально – экономических явлений; изучение структуры явления и структурных сдвигов в нём; выявление связей и зависимости между отдельными признаками явления. Для решения этих задач применяют три группы группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные). Типологическая группировкавыявляет и характеризует социально – экономические типы, разделяя качественно разнородную совокупность на классы Признаки, по которым производят распределения, называются группировочными или основанием группировки, которые меняются из-за условий места и времени.Структурная разделяет выделенные с помощью типологической группировки однородные совокупности на группы характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку. Приструктурных группировкахследует определить количество групп и интервалов группировки (ровных и неровных). Этот анализ показывает структурные сдвиги в развитии.Аналитическая группировкаисследует связи и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками. Используя методы математической статистики можно определить здесь показатель тесноты (силы) связи между изучаемыми признаками. Если группа образуется по одному признаку группировка простая. Группировка по 2 или нескольким признакам – сложная. Если группы образованные по 1 признаку делятся потом на подгруппы по 2 и т.д., то группировка комбинационная. Комбинационнаягруппировкавыявляет и сравнивает различия и связи между исследуемыми признаками.Многомерная группировкаоснована на измерении сходства или различия между объектами (единицами). Задача её – выделение сгущений точек (объектов) вn– мерном пространстве. Здесь выделяют атрибутивный и количественные признаки. Определение числа групп при группировки по варьирующему количественному признаку требует специальных расчётов.

11. Выражение статистических показателей в виде абсолютных и  относительных величин.  Явления общественного развития имеют количественную определенность.Статистика измеряет и выражает ее с помощью количественных категорий так называемых статистических величин.Количественная определенность явлений выражается в абсолютных и относительных показателях.Абсолютными-суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Различают два вида абсолютных величин:Индивидуальным(характеризующие размеры признака у отдельных единиц совокупности,получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируются в первичных учетных документах)Суммарные(характеризуют итоговую величину признака по определенной совокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением.Они являются суммой количества единиц изучаемой совокупности или суммой значений варьирующего признака всех единиц совокупности).Абсолютные статистические величины представляют собойименованные числа, т.е. имеют какую-либо единицу измерения. Абсолютные величины выражаются внатуральных(простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин, стоимостных(используются для выражения объема разнородной продукции в стоимостной форме итрудовыхединицах измерения (учитываются затраты труда, трудоемкость).Относительная величина-обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними. Величина, с которой производится сравнение называется базой сравнения или основанием.В зависимости от выбора базы сравнения относительный показатель может быть представлен в различных долях единицы: десятых, сотых, тысячных, десятитысячных.Относительные величины делятсянавиды: 1)относительная величина динамики (i)рассчитывается как отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню этого же признака в предшествующий период или момент времени, т.е. она характеризует изменение уровня какого-либо явления во времени. Этотемпами роста. 2)относительная величина планового задания ( i_пл.з )рассчитывается как отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившемуся в этом периоде. 3)относительная величина выполнения плана ( i_вып.пл )представляет собой отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному. Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны соотношением: . 4)относительные величины структурыхарактеризуют состав изучаемых совокупностей; рассчитываются как отношение абсолютной величины каждого из элементов совокупности к абсолютной величине всей совокупности (части к целому) и представляют собой удельный вес части в целом в %. 5)относительными величинами интенсивности-показатели, характеризующие степень распространения или уровень развития того или иного явления в определенной среде. 6)относительными величинами координации-показатели, характеризующие соотношение отдельных частей целого между собой. 7)относительными величинами сравнения-показатели, представляющие собой частные от деления одноименных абсолютных величин, характеризующих разные объекты, относящихся к одному и тому же периоду времени.