- •1.Определение стат-ки. Предмет, метод и задачи.
- •2.Понятие стат-ой совокупности, единица стат. Совокупности…
- •3. Статистическая закономерность, статистический показатель.
- •4. Статистическое наблюдение, его формы, виды и способы.
- •5. Программно-методологические и организационные вопросы сбора информации.
- •6. Контроль полноты и точности результатов наблюдения
- •7.Ряды распределения. Виды рядов, методы построения
- •8 Табличное и графическое представление статистических данных
- •9. Статистическая сводка, ее содержание и задачи, роль в обобщении и анализе статистической информации.
- •10. Метод статистической группировки, его задачи. Виды группировок, их применение в ана-лизе управленческой деятельности.
- •12. Виды относительных показателей и методика их расчета.
- •15.Методы выявления основной тенденции развития уровней рядов динамики. Прогнозирование уровней динамических рядов в финансово-экономическом анализе.
- •16. Средние показатели в рядах динамики. Их практическое применение в анализе и прогнозировании рыночных процессов.
- •18.Структурные средние-мода, медиана. Св-ва, использование.
- •19. Понятие о статистических индексах, их классификация. Применение индексного метода в анализе статистической информации.
- •20. Агрегатный индекс как форма общего индекса. Индексы цен г. Пааше и э. Ласпейреса, их практическое применение в исследовании рыночных процессов.
- •22. Индексный метод в исследовании изменения сложного экономического явления за счет от-дельных факторов. Взаимосвязь индексов.
- •24. Метод выборочного наблюдения, его сущность и преимущества. Виды выборки.
- •25. Средняя и предельная ошибки выборки. Методика расчета ошибок выборки для средней и доли.
- •26. Определение численности выборочной совокупности для обеспечения заданного уровня надежности.
- •28. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий. Расчет на его основе коэффициента де-терминации и эмпирического корреляционного отношения.
- •31. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистической связи.
- •32. Методика построения однофакторной регрессионной модели корреляционной связи явлений.
1.Определение стат-ки. Предмет, метод и задачи.
Стат-ка–наука изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в их не разрывной связи с качественной стороной, количественное выражение качественных закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Стат-ка-отрасль практической деятельности по сбору,накоплению,обработке и анализу цифровых данных, характеризующих экономику,образование и т.д. Стат-ка-данные , которые обрабатывается определенными методами. Предмет-количественные характеристики и соотношение соц-но-эк-их явлений и процессов, закономерностей их связей и развития в конкретных усл-ях, места и времени. Предметом статистики выступают совокупности.
Задачи: 1.Исследование происходящих в обществе преобразований соц-ых и эк-их процессов на основе спец. показателей. 2.Обобщение и прогнозирование развития эк-ки. 3.Организация отраслей экономики. 4.Оценка влияния резервов эффективности производства. 5.Создание единого информационного пространства органов гос.власти.
Метод статистики-это совокупность приемов применяемых для позна ния предмета статистического исследования: сбор даных; обобщение; представление; анализ; интеграция.
1 стадия исследования объекта – сбор первичной информации.
2 стадия – сводка, группировка и обработка статистических данных.
3 стадия – обобщение и представление статистической информации
2.Понятие стат-ой совокупности, единица стат. Совокупности…
Предметом стат-ого исследования выступают совокупности. Стат. совокупность – это множество единиц, изученного явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой основой. Единица – это элементы данного множества явлений, которые характеризуются общими свойствами, т.е. обладают одинаковыми признаками. Признаки – это характеристики единиц совокупности. Признаки бывают количественными и качественными.Качественные бывают номинальные (указывают на принадлежность единицы к определенной категории) и порядковые (характеризуют качество, интенсивность которого выражена по разному)Количественные выражаются числами. Могут быть дискретными и непрерывными. Общественное значение признаков называется - показателями (характеристики совокупности). По целевым функциям статистические показатели делятся на учетно-оценочные и аналитические.
3. Статистическая закономерность, статистический показатель.
Статистическая закономерность в статистике рассматривается как количественная закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности). Статистическая закономерность – это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных. Основные признаки характеризуют главное содержание и сущность изучаемого явления или процесса. Второстепенные признаки дают дополнительную информацию и непосредственно связаны с внутренним содержанием явления.Статистический показатель – это категория, отображающая размеры и количественные соотношения признаков социально-экономических явлений, и их качественной определенности в конкретных условиях места и времени. Следует различать содержание статистического показателя и его конкретное числовое выржение. Содержание, т.е. качественная определенность, состоит в том, что показатели всегда характеризуют социально-экономические категории (население, экономика, финансовые институты и т.д.). Количественные размеры статистических показателей, т.е. их числовые значения зависят, прежде всего, от времени и места объекта, который подвергается статистическому исследованию.
