Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
5 лаб5_AQL.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
4.23 Mб
Скачать

Вернитесь в терминал и запустите браузер командой firefox

Рис. 71 – Запуск браузера Firefox

Выберите в Firefox пункт меню File -> Open file Перейдите в каталог /home/<имя_пользователя>/html/ и откройте файл DivRevenueWithAmount.html

Рис. 72 – Открытие файла для просмотра результата

Рис. 73 – Структурированный документ с доходами подразделений

Вопрос № 5:

В каких форматах создается результирующая информация?

________________________________________________________

12.Результаты

В этой лабораторной работе вы познакомились с тем, как использовать функции текстовой аналитики в BigInsights. Работая главным образом в среде IBM Data Studio используя встроенный инструментарий BigInsights Eclipse вы получили представление об основных возможностях, концепциях, моделях, стандартных выражениях и о многим другим. Выполнение шагов разработки, тестирования и реализации экстракторов показало вам, насколько просто при помощи AQL можно извлекать из больших массивов текстовых данных необходимую информацию. План извлечения (Extraction Plan) помог вам отслеживать все основные возможности, концепции и т.д. Вы можете объединить то, что вы изучили здесь с другими инструментами Big Data, такими как BigSheets, JAQL и Streams.

Теперь вы знаете, как выполнять следующие задачи:

  • Анализировать неструктурированную текстовую информацию с помощью инструментов аналитики;

  • Создавать информационные экстракторы из набора данных;

  • Просматривать, понимать, и устранять недостатки в результатах экстрактора.

58