Контрольні запитання
1. Що таке класифікація зображення?
2. Наведіть приклади застосування класифікації зображень.
3. Які види класифікації зображення Ви можете назвати?
4. Що таке класові сигнатури?
5. На основі якого методу здійснюється класифікація зображення без навчання?
6. Що таке неконтрольована класифікація зображення?
7. Що таке гібридна класифікація зображення?
Відповіді на контрольні запитання.
1. Що таке класифікація зображення?
Класифікація – це процес сортування (розподілу за класами) елементів зображення (пікселів) на кінцеву кількість класів на основі значень їхніх атрибутів.
2. Які види класифікації зображення Ви можете назвати?
Найпоширенішими методиками класифікації космічних зображень є контрольована та неконтрольована класифікація, класифікація на основі бази
знань, сегментація та кластерний аналіз тощо.
3. Що таке класові сигнатури?
Для здійснення класифікації космічних зображень потрібно визначити параметри, за якими алгоритм буде відносити пікселі зображення до певного класу, визначеного користувачем. Цей процес називають створенням класових сигнатур і виконують на основі польових даних (еталони, тренувальні дані) та фотоінтерпретації. Часто під час формування класових сигнатур можуть виникати помилки за рахунок віднесення пікселів до невластивого класу, що знижує точність класифікації.
4. На основі якого методу здійснюється класифікація зображення без навчання?
Ця класифікація (за алгоритмом ISODATA) базується на використанні формули найменших спектральних відстаней.
5. Що таке неконтрольована класифікація зображення?
Неконтрольована класифікація виконується автоматично і залежить тільки від відомостей знімка. Вона дає змогу легко виокремити під час ідентифікації порівняно невеликого числа класів, коли обрано такі тестові ділянки, які можуть бути перевірені за достовірними наземними даними, або коли можна виокремити добре помітні, однорідні області, які представляють кожний клас. З іншого боку, якщо необхідно створити класи за властивими пік селям спектральними відмінностями, то для цього завдання доцільнішою буде неконтрольована класифікація. Вона дозволяє легко виокремити безліч таких класів (груп пікселів). Неконтрольована класифікація може бути корисною для створення тематично визначеного набору класів із використанням наступної контрольованої класифікації.
6. Що таке гібридна класифікація зображення?
Це комбінація контрольованої та неконтрольованої класифікації.
Висновок:
Під час виконання лабораторної роботи я отримала навички побудови растрових тематичних карт за даними дистанційного зондування Землі, використовуючи метод неконтрольованої класифікації ISODATA в пакеті ERDAS Imagine 2010.
Список літератури
Erdas Imagine. Практическое руководство Tour Guides. Norcross, Geospatial Imaging, LLC, 2005. – 735 c.
Erdas Imagine. Справочное руководство Field Guide. Norcross, Geospatial Imaging, LLC, 2005. – 686 c.
Дистанционное зондирование: количественный подход / [Ш. М. Дейвис, Д. А. Ландгребе, Т. Л. Филлипс и др.]; под ред. Ф. Свейна, Ш. Дейвис. – Пер. с англ. – М.: Недра, 1983. – 415 с.
Книжников Ю. Ф. Основы аэрокосмических методов в географических исследованиях / Книжников Ю. Ф. – М.: МГУ, 1980. – 136 с.
Лурье И.К. Теория и практика цифровой обработки изображений/ Лурье И.К., Косиков А.Г., под ред. Берлянта А.М. – М.: Научный мир, 2003. – 168 с., 8 с. цв. вкл. – (Дистанционное зондирование и географические информационные системы).
Третьяков А.С. Статистические методы в прикладных географических исследованиях: Учебно-методическое пособие. / Третьяков А.С. – Х.: Шрифт, 2004. – 96 с.
Кохан С.С. Дистанційне зондування Землі /С.С.Кохан, А.Б.Востоков, О.О.Лєонтьєв - Київ-2010 – 300 с.