Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
4НЕКОНТРОЛЬОВАНА КЛАСИФІКАЦІЯ КОСМІЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ .doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
4.83 Mб
Скачать

Порядок виконання роботи

Відкриваємо у вікні перегляду космічний знімок(рис1), використовуючи комбінацію каналів 4, 3, 2 (рис.2).

Рис.1. Вікно вибору комбінації каналів при відкритті зображення

В результаті у вікні програми відкриється космічне зображення (рис.2).

Рис.2. Відкритий космічний знімок у програмному пакеті Erdas Imagine 2010

На головній панелі Erdas Imagine обираємо Raster-Classification-Unsupervised- Unsupervised Classification (рис.3).

Рис.3. Виконання команди неконтрольованої класифікації

В діалоговому вікні, що з’явилося задаємо ім’я вхідного файлу Input Raster File (wv2_09_12.img), дані якого необхідно класифікувати та ім’я вихідного файлу (wv2_09_12_class.img). Задаємо число класів Number of Classes – 15 (рис.4)

Рис.4. Вікно налаштування параметрів неконтрольованої класифікації

Натискаємо кнопку Initializing Options (Початкові параметри) та обираємо Principal Axis (Вісь першої головної компоненти). Встановлюємо значення в стрічці Standard Deviations (рис.5).

Рис.5. Додаткове вікно налаштування початкових параметрів неконтрольованої класифікації

Обираємо схему кольорів, відкривши діалог Color Scheme Options - Approximate True Color і задайте канали 4, 3, 2. Це дозволить задати кожному з класів колір, близький до кольору вхідного зображення (рис.6).

Рис.6. Вікно присвоєння кольорів створеному зображенню

Задаємо число ітерацій Maximum Iterations – 25. У вікні виконання процесу буде вказано номер ітерації, що виконується і поріг збіжності, який досягнуто (рис.7).

Рис.7. Вікно процесу перетворення зображення

Відкриваємоу вікні перегляду отримане класифіковане зображення поверх вхідного.

Відкрваємо редактор атрибутів растру натиснувши на відповідному зображенні правою кнопкою миші і обравши команду Display Attribute Table (рис.8,9).

Рис.8. Виконання команди відкриття атрибутивних даних зображення

Рис.9. Вікно редактору атрибутів растру

Починаємо редагувати значення в стовпцях Class_Names і Color. Щоб легше було ідентифікувати пікселі, що належать якомусь з класів, тимчасово зміняєм колір цього класу на більш яскравий, та з допомогою функції Swipe, що активовується за допомогою меню при натисканні правою кнопкою миші на зображенні, визначмоає до якого класу відноситься цей колір з вхідного зображення (рис. 10, 11, 12).

Рис.10. Виконання команди Swipe (Шторка)

Рис.11. Вікно застосування команди Swipe

Рис.12. Вікно з редагованим значенням кольору для класу лісу

Повторюємо цей процес для решти 14-ти класів. Можливо, що деякі класи необхідно позначити, як один клас. Після присвоєння імен всім класам зберігаємо дані і закрваємо редактор атрибутів.

Обираємо з розділу головного меню Thematic команду Edit-Recode – на екрані з’явиться діалог Recоde для завантаженого у вікно растрового зображення (рис.13, 14)

Рис.13. Виконання команди Recоde

Рис.14. Вікно команди Recоde для перекодування класів

Щоб об’єднати деякі класи у більш загальні групи, натискаємо правою клавішею миші на колонці Row і, утримуючи клавішу Shift, обираємо всі класи, що відносяться, наприклад, до об’єтів лісу. В нижній частині діалогу вводимо значення 1 в поле New Value і натисніть Change Selected Rows (Змінити для обраних стрічок). Така операція дозволить об’єднати обрані класи в один загальний клас – об’єкти лісу (рис. 15). Повторюємо аналогічні дії для решти класів, вводячи нові значення для ідентифікації класів (New Class Values) – 2, 3, 4 і т.д.).

Рис.15. Приклад обєднання декількох класів в один

Після завершення процесу зображення у вікні зміниться. Це перетворення перекодування не зберігається у завантажений файл до тих пір, доки не буде виконана команда Save (Зберегти). Зберігаємо змінене зображення як новий файл з новим ім’ям, обрав у головному меню команду File/Save/Top Layer As (Зберегти верхній шар як..).