- •Статистические методы
- •Сбора, обработки и анализа данных
- •В экономике и менеджменте
- •Учебное пособие
- •Глава 1. Предмет и метод статистики
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •Глава 7. Показатели вариации
- •Глава 8. Ряды динамики 8.1. Динамические ряды как база исследования экономической
- •Глава 9. Индексы
- •Глава 10. Выборочное наблюдение
- •Глава 11. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •Глава 1. Предмет и метод статистики
- •1.1. Предмет статистики
- •1.2. Основные понятия и категории статистики
- •1.3. Метод статистики
- •1.4. Задачи статистики
- •1.5. Организация статистики
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Общее понятие о статистическом наблюдении
- •2.2. Основные организационные формы статистического наблюдения
- •2.3. Виды статистических наблюдений
- •2.4. Способы статистического наблюдения
- •2.5. Программно-методологическое и организационное обеспечение статистического наблюдения
- •2.6. Ошибки наблюдения
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 3. Сводка и группировка статистических материалов
- •3.1. Содержание и назначение сводки
- •3.2. Метод группировок
- •3.3. Расчет интервала группировок
- •Xmax - Xmin r
- •Xmax - Xmin
- •3.4. Методологические требования к системам группировок
- •3.5. Графики рядов распределения
- •3.6. Статистические таблицы
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 4. Абсолютные и относительные величины
- •4.1. Абсолютные величины
- •4.2. Относительные величины
- •4.3. Комплексное использование абсолютных и относительных величин
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 5. Графическое изображение статистических данных
- •5.1. Понятие о статистическом графике. Элементы графика
- •5.2. Виды графиков и их классификация
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 6. Средние величины.
- •6.1. Средние величины, их сущность и значение
- •6.2. Виды средних величин
- •6.3. Выбор формулы средней
- •6.4. Свойства средней арифметической
- •6.5. Мода, медиана
- •6.6. Межорантность средних
- •6.7. Соотношение средних в зависимости от характера распределения
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 7. Показатели вариации
- •7.1. Общее понятие о вариации признака
- •7.2. Расчет основных показателей вариации
- •7.3. Расчет дисперсии, ее свойства
- •7.4. Дисперсия альтернативного качественного признака
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 8. Ряды динамики
- •8.1. Динамические ряды как база исследования экономической динамики
- •8.2. Аналитические показатели динамического ряда
- •8.3. Сглаживание и выравнивание динамических рядов
- •8.4. Изучение сезонных колебаний
- •8.5. Экстраполяция и интерполяция в рядах динамики
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 9. Индексы
- •9.1. Общее понятие об индексах
- •9.2. Сводные индексы в агрегатной форме
- •9.3. Сводные индексы в средней арифметической и средней гармонической формах
- •9.4. Системы индексов
- •9.5. Индексный метод анализа динамики среднего уровня качественного показателя
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 10. Выборочное наблюдение
- •10.1. Общее понятие о выборочном наблюдении
- •10.2. Способы отбора единиц в выборочную совокупность
- •10.3. Определение необходимого объема выборки
- •10.4. Малая выборка
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 11. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •11.1. Причинность, регрессия, корреляция
- •11.2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •11.3. Множественная регрессия
- •11.4. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи
- •11.5. Методы изучения связи качественных признаков
- •11.6. Ранговые коэффициенты связи
- •Вопросы для самопроверки:
- •Оценка результатов обучения по курсу «Общая теория статистики»
- •Библиографический список
2.5. Программно-методологическое и организационное обеспечение статистического наблюдения
При постановке какого-либо статистического наблюдения необходимо прежде всего выделить объект наблюдения, единицу наблюдения и единицу совокупности.
Объектом наблюдения является некоторая совокупность общественных явлений или процессов, подлежащих исследованию. (например, при переписи населения - население).
При определении объекта наблюдения необходимо четко определить границы изучаемой совокупности (при переписи населения - постоянно проживающее население или имеющееся в наличии).
Единицей наблюдения является составной элемент объекта наблюдения, представляющий собой источник информации (при переписи населения - семья).
Единицей совокупности является составной элемент объекта наблюдения, который служит основой счета и является носителем признаков, подлежащих регистрации (при переписи населения - человек).
Далее необходимо разработать программу обследования, то есть определить перечень вопросов, на которые необходимо получить ответ.
Из всего обилия признаков, которыми обладает единица совокупности, следует выбрать такие, которые имеют непосредственное отношение к целевой установке обследования. Причем огромное значение имеет редакция самого вопроса, то есть ответ не должен вызывать затруднений.
Документ, на который производится запись ответов, носит название формуляра. Формуляр-карточка предназначен для единицы совокупности. Формуляр-список заполняется на несколько единиц совокупности. Формуляр содержит заголовочную часть, предметную и оформительскую (подпись и даты).
Заполнение любого формуляра осуществляется в соответствии с инструкцией, которая содержит разъяснения по выполнению программы наблюдения, в частности, даются пояснения, как следует понимать различные вопросы.
Очень важное значение имеет время проведения наблюдения. Здесь следует различать следующие понятия.
Срок наблюдения - период, в течение которого будет проводиться наблюдение.
Объективное время - время, к которому относятся регистрируемые явления. Оно может быть либо определенным моментом (критический момент), либо тем или иным периодом времени.
Для успешного проведения статистического наблюдения должны быть решены и вопросы его организационного обеспечения. С этой целью составляется план, который включает следующие моменты:
цели и задачи наблюдения;
объект наблюдения;
место проведения наблюдения;
время;
сроки;
круг лиц, отвечающих за проведение наблюдения;
выбор организационной формы;
вид наблюдения;
способ наблюдения;
ряд практических вопросов, связанных с подготовкой, организацией и проведением статистического наблюдения.
2.6. Ошибки наблюдения
При сборе статистических сведений возможны ошибки регистрации, которые подразделяются на два вида: случайные и систематические.
Случайные ошибки не представляют собой опасности для результата, так как вероятность ошибки со знаком "+" равна вероятности ошибки со знаком "-". В результате этого при достаточно большом количестве случаев происходит в силу действия закона больших чисел взаимопогашение влияния ошибок (не в ту графу проставлен показатель, или вместо 28 записано 38).
Систематические ошибки могут быть двух видов: преднамеренные и непреднамеренные.
Преднамеренные ошибки - это сознательные искажения (например, занижение товарооборота индивидуальными предпринимателями);
Непреднамеренные ошибки вызываются случайными причинами (например, невнимательность регистратора или неисправность приборов).
Ошибки репрезентативности (представительности) свойственны несплошному наблюдению. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части совокупности недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности, хотя регистрация сведений по каждой отобранной для обследования единице была проведена точно.
Ошибки репрезентативности могут быть случайными и систематическими.
Случайные ошибки – это отклонения, возникающие при несплошном наблюдении из-за того, что совокупность отобранных единиц неполно воспроизводит всю совокупность. Величина случайной ошибки может быть оценена математическими методами.
Систематические ошибки – это отклонения, возникающие вследствие нарушения принципов случайного отбора. Размеры систематической ошибки не поддаются количественной оценке.
Для устранения ошибок регистрации применяется арифметический и логический контроль.
Метод контрольных обходов применяется для проверки данных сплошного наблюдения (как правило 10%-ой обследуемой совокупности).
В других случаях применяется метод повторных опросов, а также метод перекрестных опросов.
