- •Статистические методы
- •Сбора, обработки и анализа данных
- •В экономике и менеджменте
- •Учебное пособие
- •Глава 1. Предмет и метод статистики
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •Глава 7. Показатели вариации
- •Глава 8. Ряды динамики 8.1. Динамические ряды как база исследования экономической
- •Глава 9. Индексы
- •Глава 10. Выборочное наблюдение
- •Глава 11. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •Глава 1. Предмет и метод статистики
- •1.1. Предмет статистики
- •1.2. Основные понятия и категории статистики
- •1.3. Метод статистики
- •1.4. Задачи статистики
- •1.5. Организация статистики
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Общее понятие о статистическом наблюдении
- •2.2. Основные организационные формы статистического наблюдения
- •2.3. Виды статистических наблюдений
- •2.4. Способы статистического наблюдения
- •2.5. Программно-методологическое и организационное обеспечение статистического наблюдения
- •2.6. Ошибки наблюдения
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 3. Сводка и группировка статистических материалов
- •3.1. Содержание и назначение сводки
- •3.2. Метод группировок
- •3.3. Расчет интервала группировок
- •Xmax - Xmin r
- •Xmax - Xmin
- •3.4. Методологические требования к системам группировок
- •3.5. Графики рядов распределения
- •3.6. Статистические таблицы
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 4. Абсолютные и относительные величины
- •4.1. Абсолютные величины
- •4.2. Относительные величины
- •4.3. Комплексное использование абсолютных и относительных величин
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 5. Графическое изображение статистических данных
- •5.1. Понятие о статистическом графике. Элементы графика
- •5.2. Виды графиков и их классификация
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 6. Средние величины.
- •6.1. Средние величины, их сущность и значение
- •6.2. Виды средних величин
- •6.3. Выбор формулы средней
- •6.4. Свойства средней арифметической
- •6.5. Мода, медиана
- •6.6. Межорантность средних
- •6.7. Соотношение средних в зависимости от характера распределения
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 7. Показатели вариации
- •7.1. Общее понятие о вариации признака
- •7.2. Расчет основных показателей вариации
- •7.3. Расчет дисперсии, ее свойства
- •7.4. Дисперсия альтернативного качественного признака
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 8. Ряды динамики
- •8.1. Динамические ряды как база исследования экономической динамики
- •8.2. Аналитические показатели динамического ряда
- •8.3. Сглаживание и выравнивание динамических рядов
- •8.4. Изучение сезонных колебаний
- •8.5. Экстраполяция и интерполяция в рядах динамики
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 9. Индексы
- •9.1. Общее понятие об индексах
- •9.2. Сводные индексы в агрегатной форме
- •9.3. Сводные индексы в средней арифметической и средней гармонической формах
- •9.4. Системы индексов
- •9.5. Индексный метод анализа динамики среднего уровня качественного показателя
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 10. Выборочное наблюдение
- •10.1. Общее понятие о выборочном наблюдении
- •10.2. Способы отбора единиц в выборочную совокупность
- •10.3. Определение необходимого объема выборки
- •10.4. Малая выборка
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 11. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •11.1. Причинность, регрессия, корреляция
- •11.2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •11.3. Множественная регрессия
- •11.4. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи
- •11.5. Методы изучения связи качественных признаков
- •11.6. Ранговые коэффициенты связи
- •Вопросы для самопроверки:
- •Оценка результатов обучения по курсу «Общая теория статистики»
- •Библиографический список
Глава 10. Выборочное наблюдение
10.1. Общее понятие о выборочном наблюдении…………………………………60
10.2. Способы отбора единиц в выборочную совокупность…………….….…….61
10.3. Определение необходимого объема выборки……………………………….66
10.4. Малая выборка……………………………………………………………..…67
Глава 11. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
11.1. Причинность, регрессия, корреляция……………………………………….68
11.2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов……………….70
11.3. Множественная регрессия…………………………………………………….71
11.3. Множественная регрессия…………………………………………………….72
11.5. Методы изучения связи качественных признаков…………………………..74
11.6. Ранговые коэффициенты связи………………………………………..……...76
Заключение………………………………………………………………………..…78
Оценка результатов обучения………………………………………………………79
Экзаменационные вопросы…………………………………………………………87
Библиографический список………………………………………………………...89
Введение
Процесс управления экономикой базируется на основе полной и достоверной статистической информации. Без должного статистического обеспечения становится невозможным принятие управленческих решений на всех уровнях – от общегосударственного или регионального и до уровня отдельной корпорации или частной фирмы.
Именно статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отдельных видов экономической деятельности, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие социально-экономические процессы.
Органы государственной и ведомственной статистики, а также коммерческие структуры для получения статистической информации проводят различного рода статистические исследования. Сам процесс статисследования можно условно разбить на три этапа: сбор данных, их обработка, включающая в себя сводку и группировку, и анализ полученных данных.
От того, как собран первичный статистический материал, как он обработан и сгруппирован, зависят результаты и качество всей последующей работы. Слабая разработка программно-методологических и организационных аспектов статистического наблюдения, невыполнение арифметического и логического контроля, несоблюдение принципов формирования групп могут привести к ошибочным выводам.
Используемые на всех стадиях исследования приемы и методы сбора, обработки и анализа данных являются предметом изучения общей теории статистики, которая является базовой отраслью статистической науки. Разработанная ею методология применяется в макроэкономической статистике, отраслевых статистиках (промышленности, сельского хозяйства, торговли и пр.), статистике населения, социальной статистике и в других статистических отраслях. Рассматриваемые приемы и методы с успехом используются в макро- и микроэкономике, оценке бизнеса и недвижимости, финансовом анализе, техническом анализе товарных и финансовых рынков. Задача данного учебного пособия оказать помощь студентам в изучении курса «Общая теория статистики».