- •Статистические методы
- •Сбора, обработки и анализа данных
- •В экономике и менеджменте
- •Учебное пособие
- •Глава 1. Предмет и метод статистики
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •Глава 7. Показатели вариации
- •Глава 8. Ряды динамики 8.1. Динамические ряды как база исследования экономической
- •Глава 9. Индексы
- •Глава 10. Выборочное наблюдение
- •Глава 11. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •Глава 1. Предмет и метод статистики
- •1.1. Предмет статистики
- •1.2. Основные понятия и категории статистики
- •1.3. Метод статистики
- •1.4. Задачи статистики
- •1.5. Организация статистики
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Общее понятие о статистическом наблюдении
- •2.2. Основные организационные формы статистического наблюдения
- •2.3. Виды статистических наблюдений
- •2.4. Способы статистического наблюдения
- •2.5. Программно-методологическое и организационное обеспечение статистического наблюдения
- •2.6. Ошибки наблюдения
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 3. Сводка и группировка статистических материалов
- •3.1. Содержание и назначение сводки
- •3.2. Метод группировок
- •3.3. Расчет интервала группировок
- •Xmax - Xmin r
- •Xmax - Xmin
- •3.4. Методологические требования к системам группировок
- •3.5. Графики рядов распределения
- •3.6. Статистические таблицы
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 4. Абсолютные и относительные величины
- •4.1. Абсолютные величины
- •4.2. Относительные величины
- •4.3. Комплексное использование абсолютных и относительных величин
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 5. Графическое изображение статистических данных
- •5.1. Понятие о статистическом графике. Элементы графика
- •5.2. Виды графиков и их классификация
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 6. Средние величины.
- •6.1. Средние величины, их сущность и значение
- •6.2. Виды средних величин
- •6.3. Выбор формулы средней
- •6.4. Свойства средней арифметической
- •6.5. Мода, медиана
- •6.6. Межорантность средних
- •6.7. Соотношение средних в зависимости от характера распределения
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 7. Показатели вариации
- •7.1. Общее понятие о вариации признака
- •7.2. Расчет основных показателей вариации
- •7.3. Расчет дисперсии, ее свойства
- •7.4. Дисперсия альтернативного качественного признака
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 8. Ряды динамики
- •8.1. Динамические ряды как база исследования экономической динамики
- •8.2. Аналитические показатели динамического ряда
- •8.3. Сглаживание и выравнивание динамических рядов
- •8.4. Изучение сезонных колебаний
- •8.5. Экстраполяция и интерполяция в рядах динамики
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 9. Индексы
- •9.1. Общее понятие об индексах
- •9.2. Сводные индексы в агрегатной форме
- •9.3. Сводные индексы в средней арифметической и средней гармонической формах
- •9.4. Системы индексов
- •9.5. Индексный метод анализа динамики среднего уровня качественного показателя
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 10. Выборочное наблюдение
- •10.1. Общее понятие о выборочном наблюдении
- •10.2. Способы отбора единиц в выборочную совокупность
- •10.3. Определение необходимого объема выборки
- •10.4. Малая выборка
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 11. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •11.1. Причинность, регрессия, корреляция
- •11.2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •11.3. Множественная регрессия
- •11.4. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи
- •11.5. Методы изучения связи качественных признаков
- •11.6. Ранговые коэффициенты связи
- •Вопросы для самопроверки:
- •Оценка результатов обучения по курсу «Общая теория статистики»
- •Библиографический список
4.3. Комплексное использование абсолютных и относительных величин
Одним из условий правильного использования статистических показателей является изучение абсолютных и относительных величин в их единстве. Если это условие не соблюдено, можно прийти к неправильному выводу. Только комплексное применение абсолютных и относительных величин дает всестороннюю характеристику изучаемому явлению.
Примеры.
1. Всего предприятий 200 единиц = 100% 250 ед. = 100%;
в т.ч. государственные 40 единиц = 20% 40 ед. = 16%;
негосударственные 160 единиц = 80% 210 ед. = 84%.
2. Безработица 1 тыс. чел. 2 тыс.чел. = в 2 раза (+ 1 тыс.чел.);
940 тыс.чел. 990 тыс.чел. = 105,3% (+ 50 тыс.чел.).
Вопросы для самопроверки:
Что такое абсолютные и относительные величины?
В каких единицах измерения выражаются абсолютные величины?
Какие виды относительных величин вы знаете?
Что характеризует каждый из видов относительных величин и как они исчисляются?
Назовите условия правильного применения абсолютных и относительных величин.
Глава 5. Графическое изображение статистических данных
5.1. Понятие о статистическом графике. Элементы графика
Статистический график – это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.
Графическое изображение позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как на графике более любые очевидны неточности и несоответствия. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. На графике более отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи явлений.
При построении графика должны быть соблюдены ряд требований. Это прежде всего наглядность графического изображения, выразительность и доходчивость.
Составные элементы графика:
Графический образ (основа графика) – это геометрические знаки, то есть совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели. Важно правильно выбрать графический образ, который должен соответствовать цели графика и способствовать наибольшей выразительности изображаемых статистических данных.
Поле графика – это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от назначения графика.
Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространенной является система прямоугольных координат. Для построения статистических графиков используется обычно только первый и изредка первый и четвертый квадранты.
Масштабные ориентиры графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб – это мера перевода числовой величины в графическую. Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа.
Экспликация – словесное описание содержания графика. Оно включает в себя название графика, подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным областям графика.