- •Статистические методы
- •Сбора, обработки и анализа данных
- •В экономике и менеджменте
- •Учебное пособие
- •Глава 1. Предмет и метод статистики
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •Глава 7. Показатели вариации
- •Глава 8. Ряды динамики 8.1. Динамические ряды как база исследования экономической
- •Глава 9. Индексы
- •Глава 10. Выборочное наблюдение
- •Глава 11. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •Глава 1. Предмет и метод статистики
- •1.1. Предмет статистики
- •1.2. Основные понятия и категории статистики
- •1.3. Метод статистики
- •1.4. Задачи статистики
- •1.5. Организация статистики
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Общее понятие о статистическом наблюдении
- •2.2. Основные организационные формы статистического наблюдения
- •2.3. Виды статистических наблюдений
- •2.4. Способы статистического наблюдения
- •2.5. Программно-методологическое и организационное обеспечение статистического наблюдения
- •2.6. Ошибки наблюдения
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 3. Сводка и группировка статистических материалов
- •3.1. Содержание и назначение сводки
- •3.2. Метод группировок
- •3.3. Расчет интервала группировок
- •Xmax - Xmin r
- •Xmax - Xmin
- •3.4. Методологические требования к системам группировок
- •3.5. Графики рядов распределения
- •3.6. Статистические таблицы
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 4. Абсолютные и относительные величины
- •4.1. Абсолютные величины
- •4.2. Относительные величины
- •4.3. Комплексное использование абсолютных и относительных величин
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 5. Графическое изображение статистических данных
- •5.1. Понятие о статистическом графике. Элементы графика
- •5.2. Виды графиков и их классификация
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 6. Средние величины.
- •6.1. Средние величины, их сущность и значение
- •6.2. Виды средних величин
- •6.3. Выбор формулы средней
- •6.4. Свойства средней арифметической
- •6.5. Мода, медиана
- •6.6. Межорантность средних
- •6.7. Соотношение средних в зависимости от характера распределения
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 7. Показатели вариации
- •7.1. Общее понятие о вариации признака
- •7.2. Расчет основных показателей вариации
- •7.3. Расчет дисперсии, ее свойства
- •7.4. Дисперсия альтернативного качественного признака
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 8. Ряды динамики
- •8.1. Динамические ряды как база исследования экономической динамики
- •8.2. Аналитические показатели динамического ряда
- •8.3. Сглаживание и выравнивание динамических рядов
- •8.4. Изучение сезонных колебаний
- •8.5. Экстраполяция и интерполяция в рядах динамики
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 9. Индексы
- •9.1. Общее понятие об индексах
- •9.2. Сводные индексы в агрегатной форме
- •9.3. Сводные индексы в средней арифметической и средней гармонической формах
- •9.4. Системы индексов
- •9.5. Индексный метод анализа динамики среднего уровня качественного показателя
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 10. Выборочное наблюдение
- •10.1. Общее понятие о выборочном наблюдении
- •10.2. Способы отбора единиц в выборочную совокупность
- •10.3. Определение необходимого объема выборки
- •10.4. Малая выборка
- •Вопросы для самопроверки:
- •Глава 11. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •11.1. Причинность, регрессия, корреляция
- •11.2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •11.3. Множественная регрессия
- •11.4. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи
- •11.5. Методы изучения связи качественных признаков
- •11.6. Ранговые коэффициенты связи
- •Вопросы для самопроверки:
- •Оценка результатов обучения по курсу «Общая теория статистики»
- •Библиографический список
4.2. Относительные величины
Изучая экономические явления, статистика не может ограничиваться исчислением только абсолютных величин (например, при сравнении уровня экономического развития отдельных стран, рождаемости, объемов производства и т.д.).
Анализ – это прежде всего сравнение, сопоставление статистических данных. В результате сравнения получают качественную оценку экономических явлений, которая выражается в виде относительных величин.
Относительными называются величины, представляющие собой отношения одних абсолютных показателей к другим.
При расчете относительных величин следует иметь в виду, что в числителе всегда находится показатель, отражающий то явление, которое изучается, то есть сравниваемый показатель, а в знаменателе – показатель, с которым производится сравнение, принимаемый за основание, или базу сравнения.
Если значение базы сравнения принимается за единицу, то относительная величина является коэффициентом и показывает, во сколько раз изучаемая величина больше основания.
Расчет относительной величины в виде коэффициента применяется в том случае, если сравниваемая величина существенно больше той, с которой она сравнивается.
Если базу сравнения принимают за 100%, результат вычисления относительной величины будет выражаться также в %.
В тех случаях, когда базу сравнения принимают за 1000, результат сравнения выражается в промилле (%0), если за 10000 -- децимилле (%00).
Форма выражения относительных величин зависит от количественного соотношения сравниваемых величин, а также от смыслового содержания полученного результата сравнения. Когда сравниваемый показатель больше основания, то относительная величина может быть выражена или коэффициентом, или процентом. В каждом отдельном случае следует выбирать ту форму выражения относительной величины, которая более наглядна и легче воспринимается (например, в 3 раза, а не 299,5%).
Расчет относительной величины может быть правильным лишь при условии, что показатели, которые сравниваются , являются сопоставимыми. Причин несопоставимости много: различия в методологии сбора, обработки статистической информации, в длительности периодов времени, за который исчислены сравниваемые показатели. Во всех этих случаях расчет относительных величин можно выполнять только после приведения изучаемых показателей к сопоставимому виду.
По своему познавательному значению относительные величины (О.в.) подразделяются на следующие виды: о.в. выполнения договорных обязательств, о.в. структуры, о.в. динамики, о.в. сравнения, о.в. координации, о.в. интенсивности.
Относительная величина выполнения договорных обязательств (или плана) – показатель, характеризующий уровень выполнения предприятием своих обязательств, предусмотренных в договорах.
Фактический уровень
О.в.выполнения договорных обязательств = ------------------------------------- * 100%.
Уровень, предусмотренный
договором
Относительная величина структуры характеризует состав изучаемых совокупностей. Исчисляется как отношение абсолютных величин каждого из элементов совокупности к абсолютной величине всей совокупности, то есть как отношение части к целому и представляет собой удельный вес части в целом. Как правило, о.в. структуры выражаются в %.
Пример. Все население РК на 1 января 2004 г. = 1006 тыс.чел. = 100%,
в том числе: городское = 757 тыс.чел. = 74,9%,
сельское = 249 тыс.чел. = 25,1%.
Относительные величины динамики характеризуют изменение изучаемого явления во времени, выявляют направления развития, измеряют интенсивность развития.
Расчет о.в. динамики выполняется в виде темпов роста и других показателей динамики.
Пример. Численность безработных в РК (в среднем за год), тыс.человек:
2001 г. = 83,4;
2002 г. = 53,9;
2003 г. = 72,3.
Темпы роста, в %:
базисные : 2002 к 2001 = 53,9 : 83,4 * 100% = 64,6%;
2003 к 2001 = 72,3 : 83,4 * 100% = 86,7%;
цепные : 2002 к 2001 = 53,9 : 83,4 * 100% = 64,6%;
2003 к 2002 = 72,3 : 53,9 * 100% = 134,1%.
Относительные величины сравнения характеризуют количественное соотношение одноименных показателей, относящихся к различным объектам наблюдения.
Пример. Численность населения на 1 января 2004 г.:
в Сыктывкаре – 244,2тыс.чел., в Ухте – 126,9 тыс.чел.
О.в. сравнения 244,2 : 126,9 = 1,9 раза.
Относительные величины координации представляют собой одну из разновидностей показателей сравнения. Они применяются для характеристики соотношения между отдельными частями статистической совокупности и показывают, во сколько раз сравниваемая часть больше или меньше части, которая принимается за базу сравнения, то есть, по существу, они характеризуют структуру изучаемой совокупности, причем иногда более выразительно, чем о.в. структуры.
Пример. В 2003г. численность промышленно-производственного персонала в республике составила 101 тыс.чел. В том числе рабочие – 81,6 тыс.чел., служащие – 19,4 тыс.чел. Приняв за базу сравнения численность рабочих, рассчитаем о.в.координации 19,4 : 81,6 = 0,2 или 1 : 5 (на 5 работающих один руководитель).
Относительные величины интенсивности показывают, насколько широко распространено изучаемое явление в той или иной среде. Они характеризуют соотношение разноименных, но связанных между собой абсолютных величин. В отличие от других видов относительных величин относительные величины интенсивности всегда выражаются именованными величинами.
Пример. Число врачей на 10000 населения, число браков и число разводов на 1000 населения, число родившихся на 1000 населения.
