Xmax - Xmin

i = ------------------- , имеет один знак до запятой (например: i =0,88, i = 1,585,

n

i = 4,8), то значения округляются до десятых: 0,9; 1,6; 4,8.

Если два знака до запятой (15,985), то округляется до целых (16). Если 3-, 4- значные значения, то округляют до ближайшего числа, кратного 100 или 50. Например, 557  550.

При статистическом исследовании иногда приходится производить вторичную группировку. Основными методами вторичной группировки являются:

• метод изменения интервала;

• долевая перегруппировка.

3.4. Методологические требования к системам группировок

Многосторонний анализ экономических явлений не может быть решен составлением какой-либо одной группировки. Он требует создания системы группировок, которая должна отвечать общим методологическим требованиям, основные из которых можно сформулировать так.

Логические критерии:

1. Система группировок должна охватывать изучаемый объект с различных сторон.

2. В системе группировок должно найти отражение решение экономических (аналитических), типологических и структурных задач исследования.

3. Каждая отдельная группировка должна составлять одно из логических звеньев в общей их цепи.

4. Выводы по одной группировке не должны противоречить выводам по другим.

5. Система не должна претерпевать существенные изменения во времени.

Формальные критерии:

6. Группировки по качественным признакам следует проводить раньше, чем по количественным.

7. Результативные признаки следует выражать одинаковыми для системы показателями.

8. Нельзя изменять интервалы группировок от года к году. Иначе мы получим несопоставимость их в динамике.

3.5. Графики рядов распределения

В общем виде интервальный вариационный ряд выглядит следующим образом:

Группы предприятий по % снижения или увеличения производства по сравнению с прошлым годом	Количество предприятий
80-90	6
90-100	8
100-110	25
110-120	6
120-130	4
130-140	1
Всего	50

Ряд распределения – простейшая группировка, в которой каждая выделенная группа характеризуется одним показателем.

Статистический ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

Виды рядов распределения:

1. Атрибутивные (построенные по качественным признакам) и вариационные (построенные по количественным признакам).

2. Дискретные вариационные (построенные по дискретным признакам, а также вариационным, но с очень маленькой вариацией) и интервальные вариационные (построенные по варьирующим признакам, а также дискретным, но с очень большой вариацией, например, от 2 до 5700).

Варианта -- это отдельное значение варьирующего признака, которое

он принимает в ряду распределения.

Частота -- численность каждой группы вариационного ряда (как

часто встречаются те или иные варианты). Обозначается

частота f.

Объем ряда -- сумма всех частот f.

Частости -- частоты, выраженные в долях единицы или в процентах

к итогу.

Плотность распределения -- это число единиц совокупности, при-

ходящихся в среднем на одну единицу ширины интервала f

-- .

i

Объем явления -- это сумма значений варьирующего признака всех

единиц совокупности  x,  x_* f.

Ряды распределения могут быть построены и по накопленным частотам – кумулятивные частоты.

Группы предприятий по % снижения или увеличения производства по сравнению с прошлым годом	Количество предприятий	Накопленные частоты
80-90	6	6
90-100	8	14
100-110	25	39
110-120	6	45
120-130	4	49
130-140	1	50
Всего	50

Анализ рядов распределения проводят на основе графического изображения. Интервальные вариационные ряды характеризуются следующими видами графиков:

• гистограмма;

• полигон;

• кумулята;

• огива.

На нижнее основание наносится интервальный ряд, на верхнее -- частоты. При неравных интервалах используются не частоты, а плотности распределения.

Полигон Гистограмма Кумулята