
- •1. Определение линейного пространства.
- •2. Дайте определение подпространства линейного пространства.
- •3. Понятие линейной зависимости и линейной независимости системы векторов, свойства линейной зависимости.
- •4. Определение ранга системы векторов и базиса линейного пространства.
- •5. Определение ортогональной системы векторов.
- •6. Дайте определение скалярного произведения в Rn.
- •7. Понятие определенной и неопределенной систем уравнений.
- •8. Определение фундаментального набора решений системы уравнений.
- •9. Дайте определение ранга матрицы.
- •10. Дайте определения вырожденной и невырожденной квадратных матриц.
- •11. Определение ортогональной матрицы.
- •Свойства
- •12. Правило умножения матриц. Свойства умножения матриц.
- •13. Определение обратной матрицы и ее свойства.
- •Cвойства обратных матриц
- •16. Запишите формулу Муавра.
- •18. Сформулируйте определение линейного преобразования.
- •19.Приведите определение собственных значений и собственных векторов линейного преобразования.
- •20. Дайте определение числа и вектора Фробениуса.
- •21. Сформулируйте определение канонического и нормального вида квадратичной формы. Как привести квадратичную форму к нормальному виду.
- •22.Сформулируйте закон инерции квадратичных форм. Проиллюстрируйте закон инерции на примере.
- •23. Критерий Сильвестра.
- •25. Определение отрезка, теорема об отрезке.
- •27. Определение и свойства выпуклого множества.
- •29. Понятие канонической и стандартной задач линейного программирования.
21. Сформулируйте определение канонического и нормального вида квадратичной формы. Как привести квадратичную форму к нормальному виду.
Квадратичной формой от n переменных называется однородный многочлен второй степени от этих переменных. Коэффициенты при этих переменных – действительные числа.
F (x1, x2, x3) = a11x12 + a22x22 + a33x32 + 2a12x1x2 +2a13x1x3 + 2a23x2x3
Квадратичную форму называют канонической, если aij = 0, i j (если в ней нет смешанных произведений).
Нормальным
видом
квадратичной формы называют такую
каноническую квадратичную форму, у
которой коэффициенты при всех переменных
равны +/- 1. Чтобы привести квадратичную
форму к нормальному виду, надо сначала
привести ее к каноническому виду, а
затем ввести новые переменные, равные
aiixi2.
Любая квадратичная форма может быть приведена к каноническому виду. Это можно сделать двумя способами. Первый - метод Лагранжа. Он заключается в последовательном выделении квадратов по каждой переменной. Второй – метод ортогональных преобразований. В этом случае ищутся собственные значения матрицы данной квадратичной формы, которые формируют ее канонический базис в главных осях.
22.Сформулируйте закон инерции квадратичных форм. Проиллюстрируйте закон инерции на примере.
Закон инерции квадратичных форм: число положительных квадратов, как и число отрицательных, в любом каноническом виде данной квадратичной формы одно и тоже и не зависит от того, каким невырожденным линейным преобразованием переменных получен канонический вид. Число положительных квадратов в каноническом виде называют ее положительным индексом инерции и обозначают I+, число отрицательных квадратов, I- – отрицательным индексом инерции.
Пример:
здесь p=2, q=1
Эти числа будут постоянными и не будут меняться при изменении линейного преобразования.
23. Критерий Сильвестра.
Для того чтобы квадратичная форма была положительно определенной, необходимо и достаточно, чтобы все угловые миноры ее матрицы были положительны.
Для того чтобы квадратичная форма была отрицательно определенной, необходимо и достаточно, чтобы знаки угловых миноров чередовались, причем D1 < 0, D2 > 0, D3 < 0…
Критерий Сильвестра определяет, является ли симметричная квадратная матрица положительно (отрицательно, неотрицательно) определённой.
Пусть квадратичная форма имеет в каком-то базисе матрицу (aij). Тогда эта форма положительно определена, если и только если все её угловые миноры Δi положительны, отрицательно определена, если и только если их знаки чередуются, причём Δ1 < 0, и неотрицательно определена если и только если все её главные миноры неотрицательны.
.
Доказательство критерия Сильвестра основано на методе Якоби приведения квадратичной формы к каноническому виду.
24. Как найти расстояние от точки до прямой в R2 , от точки до плоскости в R3 , между2 параллельными прямыми в R2.
Расстояние от точки до прямой в R2 :
M=(m1;m2); l: Ax+By+C=0
(M;l)=(Am1+Bm2+C)/(A2+B2);
Расстояние от точки до плоскости в R3
M=(m1;m2;m3); : Ax+By+Cz+D=0
(M;)=(Am1+Bm2+Cm3+D)/(A2+B2+C2)
Расстояние между двумя параллельными прямыми в R2.
l1: Ax+By+C1=0; l2: Ax+By+C2=0
(l1;l2)=(C2-C1)/
(A2+B2)