- •Отчет по дисциплине «Обработка экспериментальных данных»
- •Введение
- •1 Описание объекта исследования
- •1.1 Определение и функции трансформаторного масла
- •1.2 Система признаков
- •1.3 Основные понятия
- •2 Описание данных
- •2.1 Источники данных
- •2.2 Матрица признаков
- •2.3 Матрица данных
- •3 Подготовка данных для работы в пап «deductor»
- •3.1 Общие сведения о пап «deductor»
- •3.2 Подготовка бд к импорту в пап «deductor»
- •3.3 Анализ выполнения импорта, оценка качества данных на пригодность к анализу
- •4 Оценка качества данных и процедура очистки
- •4.1 Общие сведения
- •4.2 Оценка качества данных
- •4.3 Выявление дубликатов и противоречий
- •5 Первичный анализ данных
- •5.1 Частотный анализ данных
- •5.1.1 Теоретические сведения
- •5.1.2 Частотные таблицы
- •5.2 Анализ взаимосвязей между признаками (корреляционный анализ)
- •5.2.1 Теоретические сведения
- •5.2.2 Матрица парной корреляции и анализ зависимостей
- •6 Моделирование и анализ зависимостей между количественными признаками
- •6.1 Линейная регрессия
- •6.2 Линейный многомерный регрессионный анализ
- •6.3 Нелинейная регрессия
- •7 Моделирование и анализ зависимостей между качественными признаками
- •7.1 Анализ методов исследования качественных данных
- •7.2 Логистическая регрессия
- •8 Факторный анализ
- •Заключение
- •Список использованных источников
Список использованных источников
1 Интернет площадка, объединяющая цены и характеристики продуктов из разных магазинов, Яндекс-маркет – Режим доступа https://market.yandex.ru/articles/kak-vybrat-perforator?track=fr_ctlg_list
2 Теория функций комплексной переменной: учебно-методическое пособие / М.Ю. Васильчик, Г.Б. Корабельникова, Т.М. Назарова, Л.В. Роева, Р.И. Святкина, И.В. Синенко. - Новосиб. гос. техн. ун-т, 2003. - 56 c.
3 Справка ПАП «DEDUCTOR»
4 Электронный ресурс: https://basegroup.ru/
5 Бююль А. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей / А. Бююль, П. Цёфель. – Москва::DiaSoft, 2002. – 605 с.
6 Дорогонько, Е.В. Обрабтка и анализ социологически данных с помощью пакета SPSS: учебно-методическое пособие / Е.В. Дорогонько. – Сургут: Издательский центр СрГУ, 2010. – 60 с.
