Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

"Московский государственный университет путей сообщения Императора Николая II" 

Кафедра «Экономика, организация производства и менеджмент»

Практические работы по дисциплине

«МАРКЕТИНГ»

Выполнил: студент группы УЭП-411

Рогачев С.В.

Проверил: А.В. Гриненко

Москва - 2016

Работа 1. Прогнозирование спроса на перевозку грузов в системе планирования работы транспортных предприятий

В современной экономике и в бизнесе без прогноза не обойтись. Любое серьезное решение, в особенности связанное с вложением денег, требует прогноза, предвидения развития экономической ситуации.

Прогноз – система научно обоснованных представлений о возможных направлениях будущего развития экономики организации.

Основные параметры прогноза:

• период упреждения – промежуток времени, на который разрабатывается прогноз;

• период освоения – отрезок времени, на основе которого строится ретроспекция;

• прогнозный горизонт – максимально возможный период, на который может быть разработан прогноз заданной точности;

• точность прогноза – оценка доверительного интервала прогноза, соответствующая заданной вероятности его осуществления;

• достоверность прогноза – оценка вероятности осуществления прогноза, установленной для заданного доверительного интервала.

1. Метод средней скользящей простой

1. Сначала для временного ряда определяется интервал сглаживания . Необходимо при прочих равных условиях интервал сглаживания брать нечетным;

– большое число для сглаживания мелких беспорядочных колебаний;

– небольшое число, если нужно сохранить более мелкие колебания).

1.2. Для первых уровней временного ряда вычисляется их средняя арифметическая (это будет сглаженное значение уровня ряда, находящегося в середине интервала сглаживания);

1.3. Затем интервал сглаживания сдвигается на один уровень вправо, повторяя вычисление средней арифметической.

Для вычисления сглаженных уровней ряда применяется формула:

где (при нечетном ).

В результате такой процедуры получается сглаженных значений уровней ряда, при этом первые и последние уровней ряда теряются (не сглаживаются).

Недостаток метода в том, что он применим лишь для линейных трендов.

t	Y(t)	m=2	m =3
1	316051
2	345729	330890
3	344867	345298	335549
4	348549	346708	346381,7
5	366147	357348	353187,7
6	344523	355335	353073
7	306788	325655,5	339152,7
8	322743	314765,5	324648,7
9	356742	339742,5	328757,7
10	320741	338741,5	333408,7
11	370884	345812,5	349455,7
12	408853	389868,5	366826
13	442105	425479	407280,7
14	394651	418378	415203