1. Общие методические рекомендации по самостоятельному изучению темы

Над изучением темы следует работать систематически, переходя к следующему вопросу после закрепления знаний предыдущего. Рекомендуется составление сжатого конспекта с выписыванием возникающих вопросов для консультаций с преподавателем кафедры.

В результате изучения темы специалист должен

знать:

• понятия генеральной и выборочной совокупности;

• выборочные характеристики: выборочная средняя, дисперсия, среднее квадратическое отклонение;

• понятия доверительной вероятности и доверительного интервала;

• понятия независимых и зависимых случайных величин, регрессии и корреляции;

• определение парного коэффициента корреляции и его свойства;

• определение статистической гипотезы, общую методику проверки статистических гипотез, критерии согласия Пирсона;

• элементы дисперсионного анализа.

уметь:

• уметь пользоваться правилом «трех сигм»;

• получать графическое изображение вариационных рядов (гистограмму, полигон, эмпирическую функцию распределения);

• вычислять выборочную среднюю арифметическую, дисперсию, среднее квадратическое отклонение;

• находить числовые оценки вероятности, математического ожидания, дисперсии;

• вычислять выборочный коэффициент корреляции, проверять значимость коэффициента корреляции;

• находить уравнения парной регрессии;

• проверять статистические гипотезы.

Знания, полученные при изучении данной темы, используются в специальных курсах и в дипломных работах специалистов и магистров. Ниже представлено общее количество часов на самостоятельное изучение темы «Математическая статистика» для студентов дневной и заочной форм обучения.

№	Содержание работы	Часы (дневная форма)	Часы (заочная форма)
1	2	3	4
	Вопросы для самостоятельной работы
1	Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция распределения и ее свойства. Гистограмма и полигон статистических распределений. Выборочная средняя, дисперсия, среднеквадратическое отклонение.	7	11
2	Точечные несмещенные оценки для генеральной средней, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Построение доверительного интервала для генеральной средней при известном и неизвестном . Построение доверительного интервал для среднеквадратического отклонения . Асимметрия и эксцесс.	7	11
3	Проверка статистических гипотез. Гипотеза о нормальном законе распределения генеральной совокупности. Эмпирические и теоретические частоты. Критерии согласия Пирсона.	7	11
4	Элементы корреляционного анализа. Построение уравнения парной регрессии.	7	11
Итого:		28	44