![](/user_photo/_userpic.png)
Формула Байеса
.docФормула Байеса
9. Формула Бернулі
Якщо
ймовірність настання
події
в
кожному з випробувань стала, то
ймовірність
того,
що подія
настане
разів
в
незалежних
випробуваннях дорівнює
10.
11.
12.
Визначення Розподіл ймовірностей у схемі Бернулі
Дискретна
випадкова величина ξ
називається такою, що має розподіл
Бернуллі,
якщо її закон
розподілу має
вигляд: ,
де p —
параметр, що визначає розподіл,
.
Позначається .
Функція розподілу має вигляд:
.
Числові характеристики[ред. • ред. код]
Математичне сподівання:
Mξ=0q+1p=p.
Дисперсія:
.
Теорема Пуассона
Пусть
есть последовательность серий испытаний
Бернулли.
Пусть —
вероятность «успеха»,
—
количество «успехов».
Тогда если
то
13 Теорема Бурнули
Формулировка Править
Рассмотрим схему
Бернулли с
вероятностью успеха то
есть пусть дана последовательностьнезависимых случайных
величин
где
Определим как
число успехов в первых
испытаниях:
Тогда
при
то есть
14. Проста течія подій