1.3. Принципы прогнозирования

1. Принцип системности прогнозирования определяет необходимость взаимосвязанности и соподчиненности прогнозов объекта прогнозирования и прогнозного фона и их элементов с учетом обратных связей. Практическая реализация этого принципа означает соответствие прогнозов содержанию каждого элемента прогнозируемой системы и одновременно получение целостной картины развития экономического объекта в будущем. Соблюдение этого принципа особенно важно при прогнозировании перспектив развития сложных больших экономических систем, а также при согласовании перспектив развития объекта прогнозирования и прогнозного фона.

2. Принцип согласованности прогнозирования требует согласования нормативных и поисковых прогнозов, а также прогнозов различной природы и различного периода упреждения, прогнозов развития взаимосвязанных объектов.

3. Принцип вариантности прогнозирования требует разработки вариантов прогноза, исходя из особенностей рабочей гипотезы, постановки цели (в нормативном прогнозе) и вариантов прогнозного фона. Главная проблема практической реализации этого принципа состоит в том, чтобы отделить реалистичные, осуществимые варианты развития от вариантов развития, которые при прогнозируемых условиях не могут быть реализованы.

4. Принцип непрерывности прогнозирования требует корректировки прогнозов по мере необходимости при поступлении новых данных об объекте прогнозирования.

5. Принцип адекватности означает максимальное приближение теоретической модели к устойчивым существенным закономерностям. Он предполагает учет реальных процессов, то есть необходимость оценки действующих тенденций, закономерностей и возможных отклонений от них, определение возможного диапазона отклонений или оценки степени вероятности реализации выделенной тенденции. Практическое использование этого принципа означает, что прогнозные модели должны быть сначала проверены на близость к ретроспективной информации и репрезентативность выборочных наблюдений.

1.4. Классификация экономических прогнозов

В практике социально-экономического прогнозирования существует множество подходов к классификации прогнозов. В зависимости от целей исследования объединение прогнозов в группы может производиться по одному из критериев, выделенных в таблице 1.

Остановимся подробнее на некоторых приведенных таблице классификациях.

Таблица 1

Классификация социально-экономических прогнозов

№	Критерий классификации	Вид прогноза
1	Природа объекта прогнозирования	1.1.Экономический
		1.2. Социальный
		1.3. Научно-технический
		1.4. Экологический
2	Подход к прогнозированию	2.1. Нормативный
		2.2. Поисковый
		2.3. Комплексный
3	Дальность прогнозирования	3.1. Оперативный - до 1 месяца
		3.2. Краткосрочный - от 1 месяца до 1 года
		3.3. Среднесрочный - от 1 года до 5 лет
		3.4. Долгосрочный - от 5 до 15 лет
		3.5. Дальнесрочный - свыше 15 лет
4	Уровень (масштаб, глобальность) объекта прогнозирования	4.1. Глобальный
		4.2. Межгосударственный
		4.3. Общегосударственный
		4.4. Межрегиональный
		4.5. Региональный
		4.6. Локальный
5	Размерность характеристик	5.1. Одномерный
		5.2. Многомерный
6	Учет прогнозного фона	6.1. Безусловный
		6.2. Условный
7	Точность характеристик	7.1. Точечный
		7.2. Интервальный

По подходу к прогнозированию различают поисковые, нормативные и комплексные прогнозы. Перед поисковым прогнозом ставится задача определения перспектив, возможных состояний развития объекта прогнозирования в будущем и вероятностей их достижения. Нормативный прогноз определяет пути и способы достижения тех или иных альтернатив, рассматривая сами альтернативы как заданные. Комплексный прогноз сочетает в себе два предыдущих.

Рассмотрим пример подготовки организацией решения о выпуске новой продукции. В первую очередь, руководство организации будут интересовать вопросы: «Какими качественными характеристиками должен обладать наш товар, чтобы привлечь внимание покупателей? Каким может быть наиболее вероятный спрос на наш товар при определенных качественных параметрах и цене?» Ответить на эти вопросы задача поискового прогнозирования. Определив наиболее вероятные альтернативные варианты качественных характеристик и спроса, руководство предприятия должно выяснить, каких затрат потребует реализация каждой альтернативы. Ответы на эти вопросы дает нормативный прогноз.

По учету прогнозного фона различают условные и безусловные прогнозы. В первые десятилетия своего существования специалисты в области экономического прогнозирования пытались давать точную однозначную количественную характеристику объекта прогнозирования, например, объемы производства и продаж на определенную дату, точную величину цены на конкретный товар и т.п. Задача эта, сложно разрешимая в прошлом, с повышением нестабильности, изменчивости экономической среды, в настоящее время становится нереальной. Осознание этого обстоятельства привело к распространению условных прогнозов.

Безусловным называют прогноз, в котором будущее состояние объекта прогнозируют без учета возможных будущих состояний прогнозного фона. Полученный таким образом прогноз основан либо на сложившейся в прошлом динамике объекта, либо на выявленных в прошлом взаимосвязях. Чем выше степень неопределенности и изменчивости прогнозного фона, тем менее достоверным становится безусловный прогноз.

Прогнозный фон - совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий, существенно влияющих на развитие объекта прогнозирования. Описание прогнозного фона может включать наиболее значимые для развития объекта прогнозирования характеристики мезосреды, макросреды и микросреды.

Условный прогноз учитывает возможные состояния прогнозного фона и поэтому разрабатывается в нескольких вариантах. Состояние объекта прогнозирования ставится в зависимость от состояния прогнозного фона. Логика разработки такого прогноза следующая: «Если в прогнозном периоде состояние прогнозного фона будет характеризоваться параметрами А (а₁, а₂, а₃...), то развитие объекта прогнозирования вероятно будет характеризоваться параметрами Х_A ( х₁, х₂, х₃ ...), если состояние прогнозного фона будет характеризовать другие параметры, то они будут задавать другие условия развития объекта прогнозирования и состояние объекта прогнозирования будет описываться системой параметров У (у₁, у₂, у₃)».

С понятием условных прогнозов тесно связана современная интерпретация принципа вариантности прогнозирования. Вариантность в прогнозировании понимается как разработка прогнозов, учитывающих возможность возникновения нескольких качественно различных ситуаций, соответственно нескольких альтернативных вариантов развития объекта прогнозирования. Наряду с позитивными вариантами, следует разрабатывать предупредительные профилактические прогнозы, так называемые, «прогнозы катастроф». Цель подобных исследований - предусмотреть, какие условия могут привести объект прогнозирования (предприятие, организацию, город, регион, страну) к состоянию катастрофы и какие меры позволят предупредить катастрофу. К профилактическим прогнозам могут быть отнесены прогнозы банкротства предприятий, прогноз экологической катастрофы, прогноз полного исчерпания необходимых предприятию ресурсов и другие.

По размерности характеристик объекта прогнозирования различают одномерные и многомерные прогнозы. Одномерные прогнозы дают описание перспектив развития объекта одной характеристикой, например, прогноз курса акций или валют, прогноз цены товара, прогноз объема продаж конкретного товара. Многомерные прогнозы описывают перспективы развития объекта прогнозирования несколькими характеристиками. К числу многомерных прогнозов можно причислить прогноз рынка труда, прогноз здоровья нации, прогноз конъюнктуры рынка, прогноз финансового состояния предприятия. Каждый из вышеназванных прогнозов может содержать несколько показателей. Выбор между многомерными и одномерными прогнозами осуществляется с учетом сложности объекта прогнозирования и целей прогнозирования, так как они задают степень детализации прогнозных расчетов.

По точности прогнозных характеристик принято выделять точечные прогнозы и интервальные. В точечном прогнозе содержится одно количественное значение искомой характеристики. Например, согласно прогнозу социально-экономического развития России на 2001- 2004 гг. экспорт товаров в 2004 г. составит 94,6 млрд. долларов США, а импорт – 57,5 млрд. долларов США. Следует иметь в виду, что точечный прогноз практически никогда не совпадает с результатом. Полное «совпадение» точечных прогнозов с действительностью не является обязательной функцией таких прогнозов. Относительно количественных точечных прогнозов должно быть задано вероятностное определение соответствия прогнозов действительным величинам. Например, можно принять требование, что вероятность превышения действительных данных равна вероятности их занижения по прогнозу. В этом случае у нас получится точечный прогноз типа медианы. Интервальные прогнозы выражают количественное значение искомого показателя в виде «вилки» возможных значений.

Следует отметить, что существует определенная взаимосвязь между различными классификационными группами. Так существует определенная зависимость между глобальностью объекта прогнозирования и дальностью разрабатываемого прогноза. Чем крупнее объект, тем более инертен он в своем развитии, тем медленнее накапливаются и проявляются в нем изменения, но тем серьезнее они по возможным последствиям. Поэтому необходимо заблаговременно предвидеть вероятные тенденции его динамики. Управление локальными объектами часто сталкивается с проблемой оперативного получения информации о ближайших перспективах (изменение спроса и цен на фондовом, товарном и валютном рынках, перспективы достижения намеченных ориентиров в предпринимательской деятельности и т.п.). Подобная логика лежит в основе взаимозависимости между глобальностью объектов прогнозирования и точностью прогнозных характеристик, между точностью прогнозных характеристик и дальностью прогнозирования.

Вопросы и задания:

1. Объясните, в чем, на Ваш взгляд, заключается отличие прогнозирования от планирования, какие общие черты имеют эти процессы?

2. Какие обстоятельства определяют необходимость экономического прогнозирования для администрации субъекта федерации?

3. Какие характеристики экономических явлений определяют возможность разработки экономических прогнозов? Почему необходимо в современных условиях разрабатывать экономические прогнозы?

4. Какие характеристики экономики современной России затрудняют разработку экономических прогнозов?

5. К какому виду по учету прогнозного фона, на Ваш взгляд, следует отнести прогнозы помещенные ниже:

 «В прогнозном году спрос населения на ювелирные изделия из золота увеличится на 3%.»

 «Если в прогнозном году произойдет увеличение реальных доходов населения на 7%, то спрос населения на ювелирные изделия из золота увеличится на 3 -4%.».

6. К какому виду по подходу к прогнозированию, на Ваш взгляд, следует отнести прогнозы помещенные ниже:

 «В прогнозном периоде наиболее вероятными представляются следующие варианты позиций нашей фирмы на рынке спортивной одежды:1. Доля на рынке -24%, вероятность - 60%; 2. Доля на рынке -15%, вероятность - 85%; 3. Доля на рынке - 10%, вероятность - 95%.»

 «По мнению специалистов, реализация намеченной программы повышения конкурентоспособности нашей продукции потребует затрат в сумме 50 млн. руб.»

7. Как известно, в основе многих управленческих решений лежат среднесрочные прогнозы. В 60-80-е годы двадцатого века среднесрочные прогнозы в нашей стране и за рубежом разрабатывались в основном на пятилетний период. В настоящее время произошло сужение среднесрочного горизонта прогнозирования, и среднесрочные прогнозы часто разрабатываются на 2, 3, 4 года. Каковы причины этой ситуации?

8. Как взаимосвязаны между собой классификации:

 по глобальности объектов прогнозирования и по дальности прогнозирования;

 по дальности прогнозирования и по точности результатов;

 по глобальности объектов прогнозирования и по точности результатов?

9. Почему разработку точечных количественных прогнозов называют «детской болезнью прогнозирования»? В чем, на Ваш взгляд, заключаются недостатки таких прогнозов?