- •Содержание
- •Вопросы и задания …………………………………….…………………...89
- •Тема 7. Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании........................................................................................123
- •Вопросы и задания………………………………………………….…….132
- •Тема 8. Интуитивные методы прогнозирования……………………..151
- •Вопросы и задания …………………………….…………………….……162
- •Тема 9. Коллективные экспертные оценки……………………….……165
- •Тема 10. Методы предпрогнозных исследований……………………..189
- •Вопросы и задания …………………………………………………….…197
- •Тема 11. Верификация экономических прогнозов…………………….207
- •Вопросы и задания ……………………………………………….………213
- •1. Цели и задачи изучения дисциплины
- •2. Содержание дисциплины
- •Тема 1.Сущность экономического прогнозирования
- •Тема 2. Организация экономического прогнозирования.
- •Тема 3. Информационное обеспечение экономического прогнозирования
- •Тема 4. Формализованные методы прогнозирования
- •Тема 5. Методы прогнозирования динамики экономических процессов
- •Тема 6. Прогнозирование сезонных процессов
- •Тема 7. Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании
- •Тема 8. Интуитивные методы прогнозирования
- •Тема 9. Коллективные экспертные оценки
- •Тема 10. Методы предпрогнозных исследований
- •Тема 11.Верификация экономических прогнозов
- •Тема 1 сущность экономического прогнозирования
- •Характеристика основных форм предвидения
- •1. 2. Предпосылки экономического прогнозирования
- •Историческая справка
- •1.3. Принципы прогнозирования
- •1.4. Классификация экономических прогнозов
- •Тема 2 организация экономического прогнозирования
- •2.1. Основные составляющие организации прогнозирования
- •2.2. Организация государственного прогнозирования социально-экономического развития в Российской Федерации
- •2.3. Технология прогнозирования
- •Процедурная схема прогнозирования
- •2.4. Общая характеристика методов прогнозирования
- •Тема 3 Информационное обеспечение экономического прогнозирования
- •3.1. Классификация экономической информации. Источники информации
- •3.2.Требования к информации, используемой в экономическом прогнозировании
- •3.3. Показатели как инструмент информационного обеспечения прогнозов
- •3.4. Виды шкал в экономических исследованиях и прогнозировании
- •Тема 4 Формализованные методы прогнозирования
- •4.1. Общая характеристика формализованных методов прогнозирования
- •4.2. Оценка качества количественного прогноза
- •Тема 5 методы прогнозирования динамики экономических процессов
- •5.1. Типы моделей динамики данных и методы прогнозирования
- •5.2. Временной ряд. Виды временных рядов. Основные правила построения.
- •5.3. Наивные модели. Простые и скользящие средние
- •5.4. Прогнозная экстраполяция. Последовательность этапов
- •Основные этапы прогнозной экстраполяции
- •Предварительная обработка исходной информации
- •Алгоритмы расчета параметров функций прогнозной экстраполяции
- •Объем выпуска продукции (млн. Руб.) первый вариант
- •Объем выпуска продукции (млн. Руб.)
- •Справочная информация
- •Статистические функции табличного редактора excel
- •Спрос на столы, тыс. Шт.
- •Прибыль компании, млн. Руб.
- •Объем выпуска продукции, штук
- •Тема 6 прогнозирование сезонных процессов
- •6.1. Влияние сезонного фактора на динамику экономических процессов
- •6.2. Методы построения прогноза динамики с учетом сезонных колебаний
- •6.3. Построение прогнозной модели с аддитивной компонентой. Последовательность этапов:
- •6.4. Построение модели с мультипликативной компонентой
- •Последовательность этапов:
- •6.5. Построение модели с мультипликативной компонентой
- •Последовательность этапов:
- •Лабораторная работа 2 прогнозирование сезонных изменений
- •Упражнение 2
- •Упражнение 3 в таблице 1 приведены условные данные об объеме продаж мороженого. Сделать прогноз на следующий год (поквартально).
- •Исходные данные
- •Обработка исходных данных
- •Индексы сезонности
- •Тема 7 корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании
- •7.1. Зависимость между экономическими явлениями как предпосылка прогнозирования
- •7.2. Сущность корреляционно-регрессионного анализа
- •7.3. Прогнозирование на основе однофакторных моделей линейной регрессии: последовательность процедур
- •7.4. Прогнозирование динамики с учетом временного лага
- •Лабораторная работа 3. Корреляционно-регрессионный анализ в прогнозировании
- •Справочная информация
- •Статистические функции табличного редактора excel
- •Лабораторная работа 4 прогнозирование конъюнктуры рынка методом корреляционно-регрессионного анализа
- •!!!Ввод формул начинается со знака равенства.
- •Обработка исходных данных
- •Характеристики распределения
- •!!! Чтобы зафиксировать х как постоянную величину,
- •25. Рассчитать ((Хi - ) * (Yi - )). В ячейку q 16 ввести формулу
- •Лабораторная работа 5 прогнозирование динамики с учетом временного лага
- •Исходные данные
- •Тема 8. Интуитивные методы прогнозирования
- •8.1. Общая характеристика интуитивных методов прогнозирования. Классификация интуитивных методов прогнозирования
- •Сфера использования экспертных методов
- •8.2.Организационные аспекты интуитивного прогнозирования. Формирование и функции рабочей и экспертной группы
- •8.3. Способы оценки компетентности экспертов
- •Анкета оценки профессиональных качеств экспертов
- •Матрица оценки компетентности экспертов 1-го порядка
- •Тема 9 коллективные экспертные оценки
- •9.1. Формирование экспертной группы
- •9. 2. Методы зависимого интеллектуального эксперимента. Правила проведения и сфера применения «мозговой атаки»
- •9.3. Методы независимого интеллектуального эксперимента. Обработка и представление результатов коллективных экспертных опросов
- •Разработка анкеты экспертного опроса:
- •9.4. Метод Дельфи: область применения, правила проведения, статистическая обработка результатов анкетирования
- •Историческая справка
- •Обработка информации, полученной методом Дельфи:
- •9.5. Метод ранговой корреляции
- •Лабораторная работа 6 прогнозирование спроса и предложения на товарном рынке
- •Тема 10 методы предпрогнозных исследований
- •10.1.Способы формирования научных гипотез в экономическом прогнозировании
- •10.2. Морфологический анализ как метод оценки качественно различных альтернатив
- •Используемые на практике морфологические методы решения
- •10.3. Прогнозные сценарии в экономическом прогнозировании
- •Лабораторная работа 8 построение сценариев развития региона
- •Оценка воздействия событий на показатели системы
- •Тема 11 верификация экономических прогнозов
- •11.1. Выбор метода прогнозирования
- •11. 2. Виды и способы верификации прогнозов
- •11.3. Причины ошибок в экономическом прогнозировании
- •Словарь основных терминов
- •Рекомендуемая литература
- •Приложения о государственном прогнозировании и программах
10.3. Прогнозные сценарии в экономическом прогнозировании
Прогнозный сценарий это метод предпрогнозных исследований, с помощью которого устанавливается логическая последовательность событий с целью показать, как, исходя из существующей ситуации, может развиваться будущее состояние объекта исследования. При прогнозировании социально-экономических проблем в сценарии указываются альтернативные события и вероятные сроки их наступления. В сценариях развития инновационных процессов иногда ограничиваются описанием возможных альтернатив без указания точных временных координат. Например, нас может интересовать, каких последствий стоит ожидать от появления новых технологий производства продукции или как изменятся предпочтения потребителей под влиянием появления на рынке новых продуктов и услуг.
Историческая справка
Первые работы по сценарному подходу появились в начале шестидесятых годов для прогнозирования развития событий на международной политической арене. В шестидесятые - семидесятые годы сценарии стали широко использоваться для долгосрочного и дальнесрочного экономического прогнозирования глобальных объектов (мировая динамика, народонаселение стран и континентов). Впервые термин «сценарий» как характеристика метода прогнозирования был употреблен футурологом Германом Каном в начале шестидесятых годов. Он использовал этот метод в исследованиях Гудзоновского института «Об альтернативных будущностях мира: проблемы и темы». Позднее объектами сценарных исследований становятся перспективы внутрифирменного развития, конъюнктуры рынков конкретных товаров, пути решения социальных проблем.
Как для макроэкономического, так и для микроэкономического прогнозирования причиной роста популярности сценарного подхода послужили усиление неопределенности, нестабильности, непредсказуемости политических, социальных и экономических событий. Для рыночных процессов значимыми стали также факты усложнения требований потребителей, расширение географических рамок, интернационализация торговли, широкое развитие экологического и других общественных движений.
Написание сценария является начальным этапом процесса прогнозирования, в ходе которого формируются возможные альтернативы развития объекта прогнозирования. Для превращения их в прогнозы необходимо оценить вероятность реализации намеченных альтернатив. Сценарии предназначены для выделения ключевых моментов развития исследуемого объекта и разработки на этой основе качественно различных вариантов его динамики, а также для всестороннего анализа и оценки каждого из полученных вариантов, изучения его структурных особенностей и возможных последствий его реализации. Наибольшее развитие сценарный подход получает в периоды повышенной неопределенности развития объекта прогнозирования и прогнозного фона.
Преимущество сценарного подхода заключаются также в том, что разработка сценария предполагает детальное описание прогнозного фона, объекта прогнозирования, выявление и оценку взаимосвязей, причин и следствий. Сценарий является одним из наиболее действенных способов ослабления традиционности мышления.
Сценарии могут разрабатываться как одним экспертом, так и коллективом авторов. Эксперты, работающие над сценарием, имеют право консультироваться с необходимыми специалистами, пользоваться материалами информационных центров, использовать заранее подготовленные прогнозные и аналитические материалы.
В результате сценарного исследования эксперт оформляет доклад, в который рекомендуется включить следующие разделы:
1. Предисловие: описание сущности и назначения сценариев.
2. Краткое описание теоретических и информационно-статистических оснований исследования, его временного горизонта.
3. Описание разработанных сценарных вариантов, для каждого варианта следует представить общую характеристику варианта, условия его осуществления, последовательность совершения событий, динамику характеристик изучаемой системы, всестороннюю экспертную оценку варианта.
4. Сравнение сценарных вариантов между собой; рекомендации для процесса принятия решений.
5. Выводы.
Вопросы и задания:
В чем заключаются отличительные особенности описания перспектив развития объектов при помощи морфологического подхода? В каких случаях целесообразно его использование?
Опишите последовательность построения морфологического ящика. Какие этапы, на Ваш взгляд, составляют содержание морфологического анализа, а какие – морфологического синтеза?
Можно ли использовать морфологический анализ для прогнозирования конъюнктуры рынка? Конкретизируйте задачи, для решения которых, вы рекомендуете использовать данный метод.
Представьте себе, что Вы являетесь представителем торговой фирмы, которая намеревается выйти на товарный рынок с новым продуктом. Вам предстоит дать развернутую характеристику уже существующих марок продукта и тех, которые могут появиться в интересующей Вас перспективе. Постройте морфологический ящик исследуемой проблемы, рассчитайте число возможных вариантов решения проблемы, содержащихся в морфологическом ящике. Подумайте, как будет сформулирован критерий ранжирования вариантов, какие факторы следует учитывать при отборе вариантов.
В чем заключаются назначение и цели построения прогнозных сценариев?
Взаимосвязаны ли между собой морфологический анализ и прогнозные сценарии?
Какие обстоятельства послужили причиной повышения внимания к прогнозным сценариям?
Лабораторная работа 7
СИТУАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ
ОБОБЩАЮЩИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОГО
И СОЦИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ СТРАНЫ
Назначение работы
В практике прогнозирования социально-экономического развития страны значительное место занимают макроэкономические модели. Макроэкономическими принято называть экономико-математические модели, отражающие функционирование экономики страны как единого целого. Они оперируют, как правило, крупноагрегированными показателями (валовый внутренний продукт, национальный доход, валовые капиталовложения и др.). Макроэкономические модели позволяют рассматривать развитие больших экономических систем как единое целое. Они используются на начальных стадиях прогнозирования для предварительного анализа и сравнения сценарных вариантов между собой и на завершающих стадиях для согласования прогнозов отдельных элементов экономических систем.
Целью данной лабораторной работы является исследование и прогнозирование размера и структуры валового внутреннего продукта в зависимости от принятой стратегии инвестирования, отражением которой служат показатели нормы и эффективности накопления, подготовка информации для содержательного анализа альтернативных вариантов развития экономики страны.
Постановка задачи
Макроэкономическая модель, описывающая функциональную структуру валового внутреннего продукта, может иметь следующий вид:
Yt = Yt-1 · (1 + Et *at -ut) (1)
At = Yt*at (2)
Ct = Yt - At (3)
где Yt-1 объем валового внутреннего продукта в году, предшествующем прогнозному,
Y0 объем валового внутреннего продукта в базовом году;
Yt объем валового внутреннего продукта в прогнозном году;
At объем средств, выделяемых на накопление в прогнозном году;
Ct объем средств, расходуемых на потребление в прогнозном году;
at норма накопления, доля накопления в валовом внутреннем продукте в прогнозном году;
Et коэффициент эффективности накопления в прогнозном году, определяется как величина прироста валового внутреннего продукта, приходящаяся на каждый рубль суммы производственного накопления, показывает, какая доля средств на накопление окупается в течение одного года;
ut коэффициент инфляции;
t порядковый номер прогнозируемого года.
Последовательность расчетов
Собрать исходную информацию о динамике валового внутреннего продукта и его структурных элементов за последние пять лет.
2. Проанализировать динамику валового внутреннего продукта и его структурных элементов в ретроспективном периоде. Источниками информации для Вас могут быть статистические сборники и материалы периодической печати.
3. Ознакомиться с существующими макроэкономическми прогнозами динамики исследуемых показателей на среднесрочную перспективу.
4. Составить предварительное описание сценарных вариантов прогнозов макроэкономических показателей на среднесрочную перспективу (2 3 варианта).
5. Задать значение управляющих параметров по каждому варианту на каждый год прогнозного периода. Управляющими параметрами в данной модели служат норма накопления, эффективность накопления и коэффициент инфляции. Их значения должны задаваться Вами самостоятельно с учетом содержания сценариев, составленных Вами на предыдущем этапе.
6. Рассчитать значение результирующих показателей по каждому варианту. Результирующими показателями в данной модели выступают валовый внутренний продукт и его составляющие элементы: средства на накопление и средства на потребление. Данная лабораторная работа, аналогично предыдущим, может быть выполнена в табличном редакторе «Excel».
7. Построить графики динамики валового внутреннего продукта, средств на накопление и средств на потребление в прогнозном периоде по каждому варианту.
8. Выделить среди полученных вариантов прогнозов инерционные, пессимистические, наиболее вероятные, оптимистические.
9. Составить содержательное описание прогноза экономической ситуации в стране и комплекса возможных основных мер регулирования экономики, соответствующих каждом варианту прогноза.
10. Подготовить отчет по лабораторной работе.
