- •Содержание
- •Вопросы и задания …………………………………….…………………...89
- •Тема 7. Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании........................................................................................123
- •Вопросы и задания………………………………………………….…….132
- •Тема 8. Интуитивные методы прогнозирования……………………..151
- •Вопросы и задания …………………………….…………………….……162
- •Тема 9. Коллективные экспертные оценки……………………….……165
- •Тема 10. Методы предпрогнозных исследований……………………..189
- •Вопросы и задания …………………………………………………….…197
- •Тема 11. Верификация экономических прогнозов…………………….207
- •Вопросы и задания ……………………………………………….………213
- •1. Цели и задачи изучения дисциплины
- •2. Содержание дисциплины
- •Тема 1.Сущность экономического прогнозирования
- •Тема 2. Организация экономического прогнозирования.
- •Тема 3. Информационное обеспечение экономического прогнозирования
- •Тема 4. Формализованные методы прогнозирования
- •Тема 5. Методы прогнозирования динамики экономических процессов
- •Тема 6. Прогнозирование сезонных процессов
- •Тема 7. Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании
- •Тема 8. Интуитивные методы прогнозирования
- •Тема 9. Коллективные экспертные оценки
- •Тема 10. Методы предпрогнозных исследований
- •Тема 11.Верификация экономических прогнозов
- •Тема 1 сущность экономического прогнозирования
- •Характеристика основных форм предвидения
- •1. 2. Предпосылки экономического прогнозирования
- •Историческая справка
- •1.3. Принципы прогнозирования
- •1.4. Классификация экономических прогнозов
- •Тема 2 организация экономического прогнозирования
- •2.1. Основные составляющие организации прогнозирования
- •2.2. Организация государственного прогнозирования социально-экономического развития в Российской Федерации
- •2.3. Технология прогнозирования
- •Процедурная схема прогнозирования
- •2.4. Общая характеристика методов прогнозирования
- •Тема 3 Информационное обеспечение экономического прогнозирования
- •3.1. Классификация экономической информации. Источники информации
- •3.2.Требования к информации, используемой в экономическом прогнозировании
- •3.3. Показатели как инструмент информационного обеспечения прогнозов
- •3.4. Виды шкал в экономических исследованиях и прогнозировании
- •Тема 4 Формализованные методы прогнозирования
- •4.1. Общая характеристика формализованных методов прогнозирования
- •4.2. Оценка качества количественного прогноза
- •Тема 5 методы прогнозирования динамики экономических процессов
- •5.1. Типы моделей динамики данных и методы прогнозирования
- •5.2. Временной ряд. Виды временных рядов. Основные правила построения.
- •5.3. Наивные модели. Простые и скользящие средние
- •5.4. Прогнозная экстраполяция. Последовательность этапов
- •Основные этапы прогнозной экстраполяции
- •Предварительная обработка исходной информации
- •Алгоритмы расчета параметров функций прогнозной экстраполяции
- •Объем выпуска продукции (млн. Руб.) первый вариант
- •Объем выпуска продукции (млн. Руб.)
- •Справочная информация
- •Статистические функции табличного редактора excel
- •Спрос на столы, тыс. Шт.
- •Прибыль компании, млн. Руб.
- •Объем выпуска продукции, штук
- •Тема 6 прогнозирование сезонных процессов
- •6.1. Влияние сезонного фактора на динамику экономических процессов
- •6.2. Методы построения прогноза динамики с учетом сезонных колебаний
- •6.3. Построение прогнозной модели с аддитивной компонентой. Последовательность этапов:
- •6.4. Построение модели с мультипликативной компонентой
- •Последовательность этапов:
- •6.5. Построение модели с мультипликативной компонентой
- •Последовательность этапов:
- •Лабораторная работа 2 прогнозирование сезонных изменений
- •Упражнение 2
- •Упражнение 3 в таблице 1 приведены условные данные об объеме продаж мороженого. Сделать прогноз на следующий год (поквартально).
- •Исходные данные
- •Обработка исходных данных
- •Индексы сезонности
- •Тема 7 корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании
- •7.1. Зависимость между экономическими явлениями как предпосылка прогнозирования
- •7.2. Сущность корреляционно-регрессионного анализа
- •7.3. Прогнозирование на основе однофакторных моделей линейной регрессии: последовательность процедур
- •7.4. Прогнозирование динамики с учетом временного лага
- •Лабораторная работа 3. Корреляционно-регрессионный анализ в прогнозировании
- •Справочная информация
- •Статистические функции табличного редактора excel
- •Лабораторная работа 4 прогнозирование конъюнктуры рынка методом корреляционно-регрессионного анализа
- •!!!Ввод формул начинается со знака равенства.
- •Обработка исходных данных
- •Характеристики распределения
- •!!! Чтобы зафиксировать х как постоянную величину,
- •25. Рассчитать ((Хi - ) * (Yi - )). В ячейку q 16 ввести формулу
- •Лабораторная работа 5 прогнозирование динамики с учетом временного лага
- •Исходные данные
- •Тема 8. Интуитивные методы прогнозирования
- •8.1. Общая характеристика интуитивных методов прогнозирования. Классификация интуитивных методов прогнозирования
- •Сфера использования экспертных методов
- •8.2.Организационные аспекты интуитивного прогнозирования. Формирование и функции рабочей и экспертной группы
- •8.3. Способы оценки компетентности экспертов
- •Анкета оценки профессиональных качеств экспертов
- •Матрица оценки компетентности экспертов 1-го порядка
- •Тема 9 коллективные экспертные оценки
- •9.1. Формирование экспертной группы
- •9. 2. Методы зависимого интеллектуального эксперимента. Правила проведения и сфера применения «мозговой атаки»
- •9.3. Методы независимого интеллектуального эксперимента. Обработка и представление результатов коллективных экспертных опросов
- •Разработка анкеты экспертного опроса:
- •9.4. Метод Дельфи: область применения, правила проведения, статистическая обработка результатов анкетирования
- •Историческая справка
- •Обработка информации, полученной методом Дельфи:
- •9.5. Метод ранговой корреляции
- •Лабораторная работа 6 прогнозирование спроса и предложения на товарном рынке
- •Тема 10 методы предпрогнозных исследований
- •10.1.Способы формирования научных гипотез в экономическом прогнозировании
- •10.2. Морфологический анализ как метод оценки качественно различных альтернатив
- •Используемые на практике морфологические методы решения
- •10.3. Прогнозные сценарии в экономическом прогнозировании
- •Лабораторная работа 8 построение сценариев развития региона
- •Оценка воздействия событий на показатели системы
- •Тема 11 верификация экономических прогнозов
- •11.1. Выбор метода прогнозирования
- •11. 2. Виды и способы верификации прогнозов
- •11.3. Причины ошибок в экономическом прогнозировании
- •Словарь основных терминов
- •Рекомендуемая литература
- •Приложения о государственном прогнозировании и программах
Лабораторная работа 6 прогнозирование спроса и предложения на товарном рынке
Задание и последовательность работ
1. Изучение методики оценки и прогнозирования степени дефицитности товаров общепромышленного назначения.
2. Формирование группы экспертов (5 7 человек) и определение товара, над прогнозированием которого будет работать каждая группа. Период упреждения прогноза принять равным от 1 до 3 месяцев.
3. Изучение литературы и информационное обеспечение работы.
Этапы 1, 2, 3 выполняются до начала экспертизы на предыдущем занятии и в процессе самоподготовки. В качестве информационной базы рекомендуется использовать статистические и аналитические обзоры, опубликованные в экономических журналах и газетах, материалы Государственного комитета статистики.
4. Определение каждым экспертом индивидуальных локальных коэффициентов по методике, изученной ранее.
5. Расчет интегральных коэффициентов степени дефицитности
товарного рынка, как среднеарифметической индивидуальных экспертных оценок.
6. Обработка результатов экспертных опросов и подготовка выводов каждой экспертной группы.
Степень согласованности мнений экспертов по каждому параметру и по интегральному показателю дефицитности определяется по формуле дисперсии.
Методика прогнозирования степени дефицитности товаров общепромышленного назначения
Степень дефицитности определенное состояние конъюнктуры товарного рынка, способствующее (либо препятствующее) возможностям сбыта (закупки) продукции, а также создающее предпосылки для более быстрых темпов роста цен (или их замедления, снижения).
Степень насыщенности альтернатива дефицитности. При оценке степени дефицитности товаров общепромышленного назначения оценивается влияние на конъюнктуру конкретных товарных рынков четырех факторов:
влияние общехозяйственной конъюнктуры,
влияние спроса (с учетом его платежеспособности),
влияние предложения,
влияние ценовой эластичности спроса.
Д = ЭК + П + С + Э ( 1 )
Д интегральный прогнозный показатель степени дефицитности
продукции, 0 Д 1,
Д = 0,0, если прогнозируется максимальное "затоваривание"
российского рынка определенным видом товарной продукции.
Д = 0,5 прогнозируется относительно устойчивое состояние
товарного рынка на уровне базисного года.
Д = 1,0 прогнозируется острый дефицит товарной продукции.
Промежуточные значения отражают соответствующую меру дефицита (затоваривания) товарного рынка.
ЭК показатель влияния общеэкономической конъюнктуры на
состояние товарного рынка, 0 ЭК 0,4.
ЭК = 0,0, если прогнозируется, что в прогнозном году общеэкономическая конъюнктура в максимальной степени будет способствовать затовариванию рынка.
ЭК = 0,2 влияние общеэкономической конъюнктуры будет направлено на "равновесное" состояние спроса и предложения на уровне базового года.
ЭК = 0,4 влияние общеэкономической конъюнктуры в максимальной степени будет способствовать возникновению (увеличению) острого дефицита на товарном рынке.
При рассмотрении степени влияния общеэкономической конъюнктуры учитываются:
сложившийся уровень насыщенности продуктом на внутреннем рынке,
осуществляемая государственная политика, включая государственные программы, налоги, защиту внутреннего рынка и т.д.
состояние конкурентной среды (монополия, олигополия, реальная конкуренция),
конкурентоспособность продукции на внешнем рынке,
инвестиционная активность,
рентабельность производства,
влияние НТП,
состояние инфраструктуры.
П показатель влияния предложения на дефицитность продукции на товарном рынке, 0 П 0,3.
П = 0, если предложение увеличится более, чем на 10 %, т.е. предложение в максимальной степени будет препятствовать дефициту товарной продукции.
П = 0,15 предложение не изменится.
П = 0,3 предложение уменьшится более, чем на 10 %, т.е. снижение предложения будет в максимальной степени способствовать возникновению (усилению) дефицита на товарном рынке.
Составляющие:
производство,
импорт (включая поставки из стран СНГ),
прогноз годового сальдо остатков продукции.
С показатель влияния спроса на дефицитность продукции на товарном рынке. 0 С 0,2
С = 0, если спрос снизится более, чем на 10 %, т.е. состояние спроса будет препятствовать дефициту товарной продукции, С = 0,1 спрос не изменится, С = 0,2 спрос возрастет более, чем на 10 %, т.е. в максимальной степени будет способствовать возникновению дефицита.
Факторы, учитываемые при оценке спроса:
динамика потребления продукции,
наличие и объемы объективно существующего "производственно-технологического" спроса (например, для выпуска легковых автомобилей необходимо 5 колес, для эксплуатации морских судов необходим флотский мазут и т.д.),
общеэкономическое состояние отраслей и регионов России, выступающих основными потребителями данной продукции,
широта потребительского назначения,
взаимозаменяемость с другими товарами с точки зрения потребительского назначения.
Э показатель влияния ценовой эластичности спроса на дефицитность продукции на товарном рынке. 0 Э 0,1.
Ценовая эластичность спроса степень чувствительности спроса потребителей к изменению цены продукции.
В общем случае эластичность спроса на товары промышленного назначения ниже, чем на товары потребительского назначения.
Э = 0, если эластичность спроса на продукцию высокая, что может привести к проблемам со сбытом продукции из-за наличия значительного "подавленного" дефицита вследствие высоких цен.
Э = 0,05 продукция с нормальной эластичностью, т.е. снижение (увеличение) цен вызовет приблизительно равное в процентном отношении снижение (увеличение) спроса, что в целом будет способствовать относительному равновесию на рынке.
Э = 0,1 эластичность спроса на продукцию низкая, т.е. фактически спрос слабо реагирует на изменение цен, что может способствовать росту дефицита продукции на рынке.
Использование предложенной методики требует четкого определения периода действия прогноза и регулярного (1 раз в квартал) обновления показателей.
