Историческая справка

Метод Дельфи назван по имени древнегреческого оракула, жившего в городе Дельфи. Предсказания дельфийского оракула обнародовались только после тщательного обсуждения на совете дельфийских мудрецов. Дельфийские оракулы (жрецы храма Аполлона у подножия г.Парнас в Греции), которые обнародовывали предсказание после ознакомление всех членов совета с обстоятельствами дела и тщательного обсуждения на совете дельфийских мудрецов. При принятии решений они пользовались системой правил, к которым, например, относились: "Хорошо во всем соблюдать меру", "Ничего слишком", "Познай самого себя", "Все наперед обдумай" и др. В настоящее время метод коллективного обсуждения и согласования различных мнений получил названия метода Дельфи.

Первый эксперимент, выполненный в конце 40-х годов ХХ века на основе данного метода, заключался в попытке определить лучший выигрыш на бегах по результатам ежедневных сообщений о заездах. В начале 60-х годов метод Дельфи был впервые применен при осуществлении «РЭНД корпорейшн» прогноза наиболее вероятных изобретений и научных прорывов. Для исследования были отобраны следующие области: научные прорывы, рост населения, автоматизация, исследование космоса, вероятность и предотвращение войны, будущие системы оружия. Соответственно были образованы шесть комитетов, в которые вошли 82 эксперта. Рассмотрим на примере первого комитета последовательность процедур работы экспертов.

Первый этап. Членов комитета попросили в письменной форме назвать изобретения и научные прорывы, которые представляются им настоятельно необходимыми и в то же время осуществимыми в течение ближайших 50 лет. В результате был составлен перечень из 49 пунктов.

Второй этап. Членам комитета предложили в письменной форме оценить вероятность реализации каждого из 49 пунктов в один из периодов времени, на которые были разбиты ближайшие 50 лет.

Обработка информации, полученной методом Дельфи:

1. Получение ответов на вопросы от экспертов в письменной форме. Следует учесть, что данный метод предполагает обработку информации количественной (о сроках или вероятности наступления события, о затратах и результатах).

2. Статистическая обработка  расчет медианы, моды, квартилей и децилей. Для статистической обработки информации необходимо первоначально упорядочить полученные экспертные оценки по возрастанию или убыванию прогнозируемого признака.

Под медианой обычно понимается такое значение прогнозируемого признака, которым обладает центральный член ряда, составленного в порядке возрастания значений признака (ответ эксперта в центре ранжированного ряда). В случае, когда количество экспертов составляет четную величину, медиану рассчитывают как среднее арифметическое из ответов двух экспертов, находящихся в центре ряда.

Под модой понимают наиболее часто встречающееся в ранжированном ряду значение прогнозируемого признака.

Квартилем называют значение прогнозируемого признака, которым обладают члены ряда под номером, представляющим 1/4 всего ряда (нижний квартиль) и 3/4 всего ряда (верхний квартиль).

Дециль  это значение прогнозируемого признака, которым обладают члены ряда под номером, представляющим 1/10 всего ряда и 9/10 всего ряда.

В результате статистической обработки вся совокупность ответов разбивается на несколько групп и выделяется восьмидесяти и пятидесяти процентный коридор ответов.

3. Экспертам присылается анкета, в которой сообщаются результаты анализа, обобщенные в 2-х разделах. В первом дан перечень пунктов, по которым большинство экспертов дали согласованную оценку; требуется кратко изложить принципы согласия с мнением большинства. Во 2-м разделе отобраны недостаточно согласованные оценки.

4. Повторное анкетирование и обработка его результатов.