- •Содержание
- •Вопросы и задания …………………………………….…………………...89
- •Тема 7. Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании........................................................................................123
- •Вопросы и задания………………………………………………….…….132
- •Тема 8. Интуитивные методы прогнозирования……………………..151
- •Вопросы и задания …………………………….…………………….……162
- •Тема 9. Коллективные экспертные оценки……………………….……165
- •Тема 10. Методы предпрогнозных исследований……………………..189
- •Вопросы и задания …………………………………………………….…197
- •Тема 11. Верификация экономических прогнозов…………………….207
- •Вопросы и задания ……………………………………………….………213
- •1. Цели и задачи изучения дисциплины
- •2. Содержание дисциплины
- •Тема 1.Сущность экономического прогнозирования
- •Тема 2. Организация экономического прогнозирования.
- •Тема 3. Информационное обеспечение экономического прогнозирования
- •Тема 4. Формализованные методы прогнозирования
- •Тема 5. Методы прогнозирования динамики экономических процессов
- •Тема 6. Прогнозирование сезонных процессов
- •Тема 7. Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании
- •Тема 8. Интуитивные методы прогнозирования
- •Тема 9. Коллективные экспертные оценки
- •Тема 10. Методы предпрогнозных исследований
- •Тема 11.Верификация экономических прогнозов
- •Тема 1 сущность экономического прогнозирования
- •Характеристика основных форм предвидения
- •1. 2. Предпосылки экономического прогнозирования
- •Историческая справка
- •1.3. Принципы прогнозирования
- •1.4. Классификация экономических прогнозов
- •Тема 2 организация экономического прогнозирования
- •2.1. Основные составляющие организации прогнозирования
- •2.2. Организация государственного прогнозирования социально-экономического развития в Российской Федерации
- •2.3. Технология прогнозирования
- •Процедурная схема прогнозирования
- •2.4. Общая характеристика методов прогнозирования
- •Тема 3 Информационное обеспечение экономического прогнозирования
- •3.1. Классификация экономической информации. Источники информации
- •3.2.Требования к информации, используемой в экономическом прогнозировании
- •3.3. Показатели как инструмент информационного обеспечения прогнозов
- •3.4. Виды шкал в экономических исследованиях и прогнозировании
- •Тема 4 Формализованные методы прогнозирования
- •4.1. Общая характеристика формализованных методов прогнозирования
- •4.2. Оценка качества количественного прогноза
- •Тема 5 методы прогнозирования динамики экономических процессов
- •5.1. Типы моделей динамики данных и методы прогнозирования
- •5.2. Временной ряд. Виды временных рядов. Основные правила построения.
- •5.3. Наивные модели. Простые и скользящие средние
- •5.4. Прогнозная экстраполяция. Последовательность этапов
- •Основные этапы прогнозной экстраполяции
- •Предварительная обработка исходной информации
- •Алгоритмы расчета параметров функций прогнозной экстраполяции
- •Объем выпуска продукции (млн. Руб.) первый вариант
- •Объем выпуска продукции (млн. Руб.)
- •Справочная информация
- •Статистические функции табличного редактора excel
- •Спрос на столы, тыс. Шт.
- •Прибыль компании, млн. Руб.
- •Объем выпуска продукции, штук
- •Тема 6 прогнозирование сезонных процессов
- •6.1. Влияние сезонного фактора на динамику экономических процессов
- •6.2. Методы построения прогноза динамики с учетом сезонных колебаний
- •6.3. Построение прогнозной модели с аддитивной компонентой. Последовательность этапов:
- •6.4. Построение модели с мультипликативной компонентой
- •Последовательность этапов:
- •6.5. Построение модели с мультипликативной компонентой
- •Последовательность этапов:
- •Лабораторная работа 2 прогнозирование сезонных изменений
- •Упражнение 2
- •Упражнение 3 в таблице 1 приведены условные данные об объеме продаж мороженого. Сделать прогноз на следующий год (поквартально).
- •Исходные данные
- •Обработка исходных данных
- •Индексы сезонности
- •Тема 7 корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании
- •7.1. Зависимость между экономическими явлениями как предпосылка прогнозирования
- •7.2. Сущность корреляционно-регрессионного анализа
- •7.3. Прогнозирование на основе однофакторных моделей линейной регрессии: последовательность процедур
- •7.4. Прогнозирование динамики с учетом временного лага
- •Лабораторная работа 3. Корреляционно-регрессионный анализ в прогнозировании
- •Справочная информация
- •Статистические функции табличного редактора excel
- •Лабораторная работа 4 прогнозирование конъюнктуры рынка методом корреляционно-регрессионного анализа
- •!!!Ввод формул начинается со знака равенства.
- •Обработка исходных данных
- •Характеристики распределения
- •!!! Чтобы зафиксировать х как постоянную величину,
- •25. Рассчитать ((Хi - ) * (Yi - )). В ячейку q 16 ввести формулу
- •Лабораторная работа 5 прогнозирование динамики с учетом временного лага
- •Исходные данные
- •Тема 8. Интуитивные методы прогнозирования
- •8.1. Общая характеристика интуитивных методов прогнозирования. Классификация интуитивных методов прогнозирования
- •Сфера использования экспертных методов
- •8.2.Организационные аспекты интуитивного прогнозирования. Формирование и функции рабочей и экспертной группы
- •8.3. Способы оценки компетентности экспертов
- •Анкета оценки профессиональных качеств экспертов
- •Матрица оценки компетентности экспертов 1-го порядка
- •Тема 9 коллективные экспертные оценки
- •9.1. Формирование экспертной группы
- •9. 2. Методы зависимого интеллектуального эксперимента. Правила проведения и сфера применения «мозговой атаки»
- •9.3. Методы независимого интеллектуального эксперимента. Обработка и представление результатов коллективных экспертных опросов
- •Разработка анкеты экспертного опроса:
- •9.4. Метод Дельфи: область применения, правила проведения, статистическая обработка результатов анкетирования
- •Историческая справка
- •Обработка информации, полученной методом Дельфи:
- •9.5. Метод ранговой корреляции
- •Лабораторная работа 6 прогнозирование спроса и предложения на товарном рынке
- •Тема 10 методы предпрогнозных исследований
- •10.1.Способы формирования научных гипотез в экономическом прогнозировании
- •10.2. Морфологический анализ как метод оценки качественно различных альтернатив
- •Используемые на практике морфологические методы решения
- •10.3. Прогнозные сценарии в экономическом прогнозировании
- •Лабораторная работа 8 построение сценариев развития региона
- •Оценка воздействия событий на показатели системы
- •Тема 11 верификация экономических прогнозов
- •11.1. Выбор метода прогнозирования
- •11. 2. Виды и способы верификации прогнозов
- •11.3. Причины ошибок в экономическом прогнозировании
- •Словарь основных терминов
- •Рекомендуемая литература
- •Приложения о государственном прогнозировании и программах
8.3. Способы оценки компетентности экспертов
Оценка компетентности экспертов может быть осуществлена различными методами, например:
а) по частоте цитирования или количеству публикаций эксперта;
б) по результатам оценки ранее выполненных прогнозов;
в) по результатам самооценки;
г) по результатам взаимооценки.
Оценка компетентности экспертов по частоте цитирования достаточно часто применяется за рубежом и значительно реже в отечественной практике. Предпосылкой применения этого метода является доступность научных публикаций широкому кругу специалистов и соблюдение норм авторского права. Сравнивая количество ссылок на работы того или иного специалиста, можно сделать вывод о его популярности в среде коллег.
Рассмотрим последовательность работ по формированию экспертной группы и оценке компетентности экспертов методом взаимооценки.
В качестве первого этапа выступает формирование генеральной совокупности экспертов банка данных обо всех признанных специалистах в данной области. С этой целью 10 экспертам рассылаются анкеты с просьбой назвать 10 наиболее компетентных специалистов в прогнозируемой области. Затем всем вновь названным рассылаются аналогичные анкеты. Процедура продолжается до тех пор, пока в анкетах будут появляться новые имена.
Следующий этап оценка компетентности экспертов. Составляется рабочая таблица "Матрица оценки компетентности экспертов первого порядка" (Табл. 23), по результатам которой рассчитываются коэффициенты компетентности экспертов первого порядка (46).
K1j
=
(46)
По результатам этих расчетов строится матрица оценки коэффициентов компетентности экспертов второго порядка (Табл. 24), оценки в которой взвешиваются с учетом компетентности эксперта, давшего оценку и рассчитывается коэффициент компетентности экспертов второго порядка (47).
К2j
=
(47)
Таблица 23
Матрица оценки компетентности экспертов первого порядка
Номер оценивающего эксперта (i) |
Номер оцениваемого эксперта (j) |
|||
1 |
2 |
... |
N |
|
1 |
X11 |
X12 |
|
X1n |
2 |
X21 |
X22 |
|
X2n |
3 |
X31 |
X32 |
|
X3n |
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
|
|
|
|
. |
|
|
|
|
. |
|
|
|
|
n |
Xn1 |
Xn2 |
|
Xnn |
|
|
|
… |
|
Kj1 |
K11 |
K21 |
|
Kn1 |
где Хij результат анкетирования, заключение данное i-тым экспертом по поводу компетентности j-того эксперта;
i номер оценивающего эксперта;
j номер оцениваемого эксперта;
Хij = 1, если i-тый эксперт назвал j-того эксперта;
Хij = 0, если i-тый эксперт не назвал j-того эксперта;
K1j коэффициент компетентности первого порядка j-того эксперта, показывает долю голосов, полученных j-тым экспертом, в общей сумме голосов.
Таблица 24
Матрица оценки компетентности экспертов второго порядка
Номер оценивающего эксперта (i) |
Номер оцениваемого эксперта (j) |
||||
1 |
2 |
... |
N |
||
1 |
K11 X11 |
K11X12 |
|
K11X1n |
|
2 |
K12X21 |
K12X22 |
|
K12X2n |
|
3 |
K13X31 |
K13X32 |
|
K13X3n |
|
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
|
|
|
|
|
. |
|
|
|
|
|
. |
|
|
|
|
|
N |
K1nXn1 |
K1nXn2 |
|
K1nXnn |
|
|
|
|
… |
|
|
Kj2 |
K12 |
K22 |
|
Kn2 |
|
Оценка профессиональных качеств эксперта способом самооценки предполагает наличие тестов, анкет, на вопросы которых эксперту предстоит дать самостоятельный ответ. Содержание вопросов в подобных анкетах определяется характером предстоящей прогнозной работы. Вопросы в анкетах должны быть сформулированы таким образом, чтобы по результатам ответов на них можно было определить степень компетентности экспертов. Каждый ответ на вопрос получает определенное количество баллов, соответствующее с одной стороны значимости оцениваемого показателя, а с другой, варианту ответа эксперта на данный вопрос. Конкретные численные значения весовых коэффициентов определяются рабочей группой и не сообщаются потенциальным экспертам. Коэффициент компетентности конкретного эксперта может быть получен как частное от деления количества баллов данного эксперта на количество баллов, которое может получить «эталонный» эксперт.
(48),
где νij количество баллов, полученное j-тым экспертом при ответе на i-тый вопрос анкеты,
νimax количество баллов, которое может получить «эталонный» эксперт при ответе на i-тый вопрос анкеты.
Пример анкеты приведен в таблице 25.
Таблица 25
