- •Содержание
- •Вопросы и задания …………………………………….…………………...89
- •Тема 7. Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании........................................................................................123
- •Вопросы и задания………………………………………………….…….132
- •Тема 8. Интуитивные методы прогнозирования……………………..151
- •Вопросы и задания …………………………….…………………….……162
- •Тема 9. Коллективные экспертные оценки……………………….……165
- •Тема 10. Методы предпрогнозных исследований……………………..189
- •Вопросы и задания …………………………………………………….…197
- •Тема 11. Верификация экономических прогнозов…………………….207
- •Вопросы и задания ……………………………………………….………213
- •1. Цели и задачи изучения дисциплины
- •2. Содержание дисциплины
- •Тема 1.Сущность экономического прогнозирования
- •Тема 2. Организация экономического прогнозирования.
- •Тема 3. Информационное обеспечение экономического прогнозирования
- •Тема 4. Формализованные методы прогнозирования
- •Тема 5. Методы прогнозирования динамики экономических процессов
- •Тема 6. Прогнозирование сезонных процессов
- •Тема 7. Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании
- •Тема 8. Интуитивные методы прогнозирования
- •Тема 9. Коллективные экспертные оценки
- •Тема 10. Методы предпрогнозных исследований
- •Тема 11.Верификация экономических прогнозов
- •Тема 1 сущность экономического прогнозирования
- •Характеристика основных форм предвидения
- •1. 2. Предпосылки экономического прогнозирования
- •Историческая справка
- •1.3. Принципы прогнозирования
- •1.4. Классификация экономических прогнозов
- •Тема 2 организация экономического прогнозирования
- •2.1. Основные составляющие организации прогнозирования
- •2.2. Организация государственного прогнозирования социально-экономического развития в Российской Федерации
- •2.3. Технология прогнозирования
- •Процедурная схема прогнозирования
- •2.4. Общая характеристика методов прогнозирования
- •Тема 3 Информационное обеспечение экономического прогнозирования
- •3.1. Классификация экономической информации. Источники информации
- •3.2.Требования к информации, используемой в экономическом прогнозировании
- •3.3. Показатели как инструмент информационного обеспечения прогнозов
- •3.4. Виды шкал в экономических исследованиях и прогнозировании
- •Тема 4 Формализованные методы прогнозирования
- •4.1. Общая характеристика формализованных методов прогнозирования
- •4.2. Оценка качества количественного прогноза
- •Тема 5 методы прогнозирования динамики экономических процессов
- •5.1. Типы моделей динамики данных и методы прогнозирования
- •5.2. Временной ряд. Виды временных рядов. Основные правила построения.
- •5.3. Наивные модели. Простые и скользящие средние
- •5.4. Прогнозная экстраполяция. Последовательность этапов
- •Основные этапы прогнозной экстраполяции
- •Предварительная обработка исходной информации
- •Алгоритмы расчета параметров функций прогнозной экстраполяции
- •Объем выпуска продукции (млн. Руб.) первый вариант
- •Объем выпуска продукции (млн. Руб.)
- •Справочная информация
- •Статистические функции табличного редактора excel
- •Спрос на столы, тыс. Шт.
- •Прибыль компании, млн. Руб.
- •Объем выпуска продукции, штук
- •Тема 6 прогнозирование сезонных процессов
- •6.1. Влияние сезонного фактора на динамику экономических процессов
- •6.2. Методы построения прогноза динамики с учетом сезонных колебаний
- •6.3. Построение прогнозной модели с аддитивной компонентой. Последовательность этапов:
- •6.4. Построение модели с мультипликативной компонентой
- •Последовательность этапов:
- •6.5. Построение модели с мультипликативной компонентой
- •Последовательность этапов:
- •Лабораторная работа 2 прогнозирование сезонных изменений
- •Упражнение 2
- •Упражнение 3 в таблице 1 приведены условные данные об объеме продаж мороженого. Сделать прогноз на следующий год (поквартально).
- •Исходные данные
- •Обработка исходных данных
- •Индексы сезонности
- •Тема 7 корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании
- •7.1. Зависимость между экономическими явлениями как предпосылка прогнозирования
- •7.2. Сущность корреляционно-регрессионного анализа
- •7.3. Прогнозирование на основе однофакторных моделей линейной регрессии: последовательность процедур
- •7.4. Прогнозирование динамики с учетом временного лага
- •Лабораторная работа 3. Корреляционно-регрессионный анализ в прогнозировании
- •Справочная информация
- •Статистические функции табличного редактора excel
- •Лабораторная работа 4 прогнозирование конъюнктуры рынка методом корреляционно-регрессионного анализа
- •!!!Ввод формул начинается со знака равенства.
- •Обработка исходных данных
- •Характеристики распределения
- •!!! Чтобы зафиксировать х как постоянную величину,
- •25. Рассчитать ((Хi - ) * (Yi - )). В ячейку q 16 ввести формулу
- •Лабораторная работа 5 прогнозирование динамики с учетом временного лага
- •Исходные данные
- •Тема 8. Интуитивные методы прогнозирования
- •8.1. Общая характеристика интуитивных методов прогнозирования. Классификация интуитивных методов прогнозирования
- •Сфера использования экспертных методов
- •8.2.Организационные аспекты интуитивного прогнозирования. Формирование и функции рабочей и экспертной группы
- •8.3. Способы оценки компетентности экспертов
- •Анкета оценки профессиональных качеств экспертов
- •Матрица оценки компетентности экспертов 1-го порядка
- •Тема 9 коллективные экспертные оценки
- •9.1. Формирование экспертной группы
- •9. 2. Методы зависимого интеллектуального эксперимента. Правила проведения и сфера применения «мозговой атаки»
- •9.3. Методы независимого интеллектуального эксперимента. Обработка и представление результатов коллективных экспертных опросов
- •Разработка анкеты экспертного опроса:
- •9.4. Метод Дельфи: область применения, правила проведения, статистическая обработка результатов анкетирования
- •Историческая справка
- •Обработка информации, полученной методом Дельфи:
- •9.5. Метод ранговой корреляции
- •Лабораторная работа 6 прогнозирование спроса и предложения на товарном рынке
- •Тема 10 методы предпрогнозных исследований
- •10.1.Способы формирования научных гипотез в экономическом прогнозировании
- •10.2. Морфологический анализ как метод оценки качественно различных альтернатив
- •Используемые на практике морфологические методы решения
- •10.3. Прогнозные сценарии в экономическом прогнозировании
- •Лабораторная работа 8 построение сценариев развития региона
- •Оценка воздействия событий на показатели системы
- •Тема 11 верификация экономических прогнозов
- •11.1. Выбор метода прогнозирования
- •11. 2. Виды и способы верификации прогнозов
- •11.3. Причины ошибок в экономическом прогнозировании
- •Словарь основных терминов
- •Рекомендуемая литература
- •Приложения о государственном прогнозировании и программах
8.2.Организационные аспекты интуитивного прогнозирования. Формирование и функции рабочей и экспертной группы
Организационные вопросы подготовки, проведения экспертизы и обработки ее результатов берет на себя группа организаторов (рабочая группа). Специалисты, входящие в рабочую группу, как правило, сами не выдают прогнозных оценок, а выполняют следующие функции:
1. Подготовительный этап:
формулировка проблемы;
определение цели и задач прогнозирования;
выбор экспертов, оценка их компетентности;
формирование экспертной группы;
разработка процедуры экспертного опроса.
2. Основной этап:
проведение экспертного опроса.
3. Заключительный этап:
обработка полученных экспертных оценок;
анализ результатов экспертного опроса и разработка прогноза.
Наиболее сложным и ответственным этапом экспертизы является формирование экспертной группы.
По мнению зам. директора Экспертного института Л.М. Григорьева14, эксперт, в историческом смысле - это один из четырех типов ученого вообще: исследователь, учитель, администратор и эксперт. В социальных науках среди экспертов подлинные исследователи довольно редки. Основная масса экспертов использует результаты (теоремы) исследователей для анализа конкретных объектов и задач.
Интуитивные методы прогнозирования предъявляют особые требования к специалистам, которые определяют перспективы развития экономики, отдельных организаций, социальных групп, явлений, процессов:
Компетентность - Экспертом может быть признанный, квалифицированный специалист в исследуемой области, обладающий аналитическими способностями; умеющий находить связи и зависимости между процессами и факторами, определяющими их развитие.
Креативность – Эксперт должен прогнозировать не только на основе существующих тенденций, но и предвидеть развитие "скачкообразное" с учетом влияния возможных новых факторов.
Независимость – Эксперт должен быть лично не заинтересован в определенном исходе событий. Это обеспечивает объективность оценок. Эксперты решают различные задачи для государственных органов и частного бизнеса на средства заказчиков. Поэтому независимость каждого из них относительно невелика. Весьма порядочные от природы специалисты, получая оплату выше определенного уровня от тех или иных компаний, проводят в своих рекомендациях позицию, отражающую соответствующие корпоративные интересы15. Обеспечению их независимости могут способствовать множественность источников доходов, публичность дискуссий, контроль качества со стороны коллег.
Уверенность в собственных выводах – Эксперт не должен менять свои оценки без веских на то причин (новая информация, существенно изменяющая представление о ходе событий).
Опыт оценивания.
При формировании экспертной группы могут быть приглашены специалисты из существующих центров либо группа может быть созданная в рамках одного центра.
Виды научных центров РФ, обеспечивающих предложение специалистов для разработки экономических прогнозов:
Трудовой коллектив на базе кафедры, факультета, отдела университета или академического института (подразделения Академии народного хозяйства, экономический факультет МГУ, Государственный университет Высшая школа экономики, Центральный экономико-математический институт, Институт экономики переходного периода и т.п., каждый из которых представлен несколькими известными центрами)
Консалтинговая фирма, институт, управляющий проектами путем подбора консультантов под проект (Бюро экономического анализа, Центр фискальных проблем)
Устойчивый коллектив со сложившейся проблематикой (Леонтьевский центр, Институт города, Центр развития, Независимый институт социальной политики)
Несколько центров, выполняющих заказы бизнеса (Фонд прикладных экономических проблем, Центр политических технологий)
Центры в регионах, опирающиеся на местные университеты и решающие широкий набор прикладных проблем регионального характера
Институты, созданные под индивидуумов: Институт экономического анализа, Институт национальной модели экономики, Институт проблем глобализации и других;
Филиалы западных (и международных) исследовательских фирм, работающих на контрактах примерно так же, как и предыдущая группа, но часто также распределяющих гранты российским ученым центрам: Мировой Банк, Международный институт Карнеги, Восток-Запад, фонд Форда, фонд Евразия, Нидерландский экономический институт, РПЭИ;
Аналитические подразделения крупных российских и зарубежных компаний, работающие с проблематикой экономической политики ("Тройка-диалог", "Ренессан" и другие). Эти подразделения быстро расширяют свою работу в условиях экономического подъема.
При оценке профессиональных качеств эксперта важно установить характер ошибок эксперта. Ошибки оценок эксперта могут быть систематическими или случайными. Эксперт, склонный к систематическим ошибкам, выдает значения, которые устойчиво выше или ниже истинных (за истину в нашем случае принимается средняя оценка экспертной группы). Систематические ошибки определяются психологией эксперта,
для их выявления и коррекции могут применяться тренировочные игры и поправочные коэффициенты. Эксперт, склонный к случайным ошибкам, выдает значения как выше, так и ниже истинных. При выборе эксперта следует предпочесть эксперта, оценки которого имеют малую дисперсию и систематическое отклонение средней ошибки от нуля, эксперту со средней ошибкой, равной нулю, но с большей дисперсией. Подобная рекомендация основана на возможности скорректировать действия подобного эксперта в ходе тренингов либо ввести поправочные коэффициенты, учитывающие направленность отклонений оценок эксперта от средних оценок.
При выборе экспертов следует учесть, что по диапазону знаний эксперты могут быть универсалистами, обладающими знаниями во многих областях, или специалистами, имеющими глубокие знания в одной узкой области. Включение в экспертную группу тех и других позволит получить более качественный прогноз, в котором будут учтены как внутренне присущие объекту прогнозирования тенденции, так и внешние факторы, воздействующие на объект и последствия тех или иных событий в развитии исследуемого объекта для внешней среды.
