- •Содержание
- •Вопросы и задания …………………………………….…………………...89
- •Тема 7. Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании........................................................................................123
- •Вопросы и задания………………………………………………….…….132
- •Тема 8. Интуитивные методы прогнозирования……………………..151
- •Вопросы и задания …………………………….…………………….……162
- •Тема 9. Коллективные экспертные оценки……………………….……165
- •Тема 10. Методы предпрогнозных исследований……………………..189
- •Вопросы и задания …………………………………………………….…197
- •Тема 11. Верификация экономических прогнозов…………………….207
- •Вопросы и задания ……………………………………………….………213
- •1. Цели и задачи изучения дисциплины
- •2. Содержание дисциплины
- •Тема 1.Сущность экономического прогнозирования
- •Тема 2. Организация экономического прогнозирования.
- •Тема 3. Информационное обеспечение экономического прогнозирования
- •Тема 4. Формализованные методы прогнозирования
- •Тема 5. Методы прогнозирования динамики экономических процессов
- •Тема 6. Прогнозирование сезонных процессов
- •Тема 7. Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании
- •Тема 8. Интуитивные методы прогнозирования
- •Тема 9. Коллективные экспертные оценки
- •Тема 10. Методы предпрогнозных исследований
- •Тема 11.Верификация экономических прогнозов
- •Тема 1 сущность экономического прогнозирования
- •Характеристика основных форм предвидения
- •1. 2. Предпосылки экономического прогнозирования
- •Историческая справка
- •1.3. Принципы прогнозирования
- •1.4. Классификация экономических прогнозов
- •Тема 2 организация экономического прогнозирования
- •2.1. Основные составляющие организации прогнозирования
- •2.2. Организация государственного прогнозирования социально-экономического развития в Российской Федерации
- •2.3. Технология прогнозирования
- •Процедурная схема прогнозирования
- •2.4. Общая характеристика методов прогнозирования
- •Тема 3 Информационное обеспечение экономического прогнозирования
- •3.1. Классификация экономической информации. Источники информации
- •3.2.Требования к информации, используемой в экономическом прогнозировании
- •3.3. Показатели как инструмент информационного обеспечения прогнозов
- •3.4. Виды шкал в экономических исследованиях и прогнозировании
- •Тема 4 Формализованные методы прогнозирования
- •4.1. Общая характеристика формализованных методов прогнозирования
- •4.2. Оценка качества количественного прогноза
- •Тема 5 методы прогнозирования динамики экономических процессов
- •5.1. Типы моделей динамики данных и методы прогнозирования
- •5.2. Временной ряд. Виды временных рядов. Основные правила построения.
- •5.3. Наивные модели. Простые и скользящие средние
- •5.4. Прогнозная экстраполяция. Последовательность этапов
- •Основные этапы прогнозной экстраполяции
- •Предварительная обработка исходной информации
- •Алгоритмы расчета параметров функций прогнозной экстраполяции
- •Объем выпуска продукции (млн. Руб.) первый вариант
- •Объем выпуска продукции (млн. Руб.)
- •Справочная информация
- •Статистические функции табличного редактора excel
- •Спрос на столы, тыс. Шт.
- •Прибыль компании, млн. Руб.
- •Объем выпуска продукции, штук
- •Тема 6 прогнозирование сезонных процессов
- •6.1. Влияние сезонного фактора на динамику экономических процессов
- •6.2. Методы построения прогноза динамики с учетом сезонных колебаний
- •6.3. Построение прогнозной модели с аддитивной компонентой. Последовательность этапов:
- •6.4. Построение модели с мультипликативной компонентой
- •Последовательность этапов:
- •6.5. Построение модели с мультипликативной компонентой
- •Последовательность этапов:
- •Лабораторная работа 2 прогнозирование сезонных изменений
- •Упражнение 2
- •Упражнение 3 в таблице 1 приведены условные данные об объеме продаж мороженого. Сделать прогноз на следующий год (поквартально).
- •Исходные данные
- •Обработка исходных данных
- •Индексы сезонности
- •Тема 7 корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании
- •7.1. Зависимость между экономическими явлениями как предпосылка прогнозирования
- •7.2. Сущность корреляционно-регрессионного анализа
- •7.3. Прогнозирование на основе однофакторных моделей линейной регрессии: последовательность процедур
- •7.4. Прогнозирование динамики с учетом временного лага
- •Лабораторная работа 3. Корреляционно-регрессионный анализ в прогнозировании
- •Справочная информация
- •Статистические функции табличного редактора excel
- •Лабораторная работа 4 прогнозирование конъюнктуры рынка методом корреляционно-регрессионного анализа
- •!!!Ввод формул начинается со знака равенства.
- •Обработка исходных данных
- •Характеристики распределения
- •!!! Чтобы зафиксировать х как постоянную величину,
- •25. Рассчитать ((Хi - ) * (Yi - )). В ячейку q 16 ввести формулу
- •Лабораторная работа 5 прогнозирование динамики с учетом временного лага
- •Исходные данные
- •Тема 8. Интуитивные методы прогнозирования
- •8.1. Общая характеристика интуитивных методов прогнозирования. Классификация интуитивных методов прогнозирования
- •Сфера использования экспертных методов
- •8.2.Организационные аспекты интуитивного прогнозирования. Формирование и функции рабочей и экспертной группы
- •8.3. Способы оценки компетентности экспертов
- •Анкета оценки профессиональных качеств экспертов
- •Матрица оценки компетентности экспертов 1-го порядка
- •Тема 9 коллективные экспертные оценки
- •9.1. Формирование экспертной группы
- •9. 2. Методы зависимого интеллектуального эксперимента. Правила проведения и сфера применения «мозговой атаки»
- •9.3. Методы независимого интеллектуального эксперимента. Обработка и представление результатов коллективных экспертных опросов
- •Разработка анкеты экспертного опроса:
- •9.4. Метод Дельфи: область применения, правила проведения, статистическая обработка результатов анкетирования
- •Историческая справка
- •Обработка информации, полученной методом Дельфи:
- •9.5. Метод ранговой корреляции
- •Лабораторная работа 6 прогнозирование спроса и предложения на товарном рынке
- •Тема 10 методы предпрогнозных исследований
- •10.1.Способы формирования научных гипотез в экономическом прогнозировании
- •10.2. Морфологический анализ как метод оценки качественно различных альтернатив
- •Используемые на практике морфологические методы решения
- •10.3. Прогнозные сценарии в экономическом прогнозировании
- •Лабораторная работа 8 построение сценариев развития региона
- •Оценка воздействия событий на показатели системы
- •Тема 11 верификация экономических прогнозов
- •11.1. Выбор метода прогнозирования
- •11. 2. Виды и способы верификации прогнозов
- •11.3. Причины ошибок в экономическом прогнозировании
- •Словарь основных терминов
- •Рекомендуемая литература
- •Приложения о государственном прогнозировании и программах
Тема 8. Интуитивные методы прогнозирования
8.1. Общая характеристика интуитивных методов прогнозирования. Классификация интуитивных методов прогнозирования
Значительное место среди методов социально-экономического прогнозирования занимают интуитивные или экспертные методы прогнозирования. Они предполагают не только использование полного объема соответствующей статистической информации, но и оценку решений, принимаемых на различных уровнях управления, анализ их возможного влияния на уровень экономической активности и объемы материальных и финансовых ресурсов территории.
Отличительной особенностью данной группы методов является использование в качестве источника информации субъективных мнений, предположений, оценок, высказанных экспертами. Глубокое знание предмета исследования и интуиция помогают эксперту компенсировать отсутствие информации или невозможность ее использования для прогнозирования будущего.
Интуитивные (экспертные) методы прогнозирования – это методы прогнозирования, использующие в качестве источника информации обработанные суждения экспертов, полученные в ходе проведения специальных опросов.
Сфера применения интуитивных (экспертных) методов, их достоинства и недостатки показаны на рисунке 6.
Преимущества |
Недостатки |
|
|
Сфера использования экспертных методов
|
|
|
|
Рис.6. Основные характеристики экспертных методов
В зависимости от количества опрашиваемых экспертов методы интуитивного прогнозирования подразделяют на индивидуальные экспертные оценки и коллективные экспертные оценки.
Индивидуальные экспертные оценки методы прогнозирования, основанные на использовании в качестве источника информации одного эксперта. Их целесообразно применять только в том случае, когда есть очень компетентный специалист области, подлежащей прогнозированию и когда объект прогнозирования достаточно узок. Среди индивидуальных экспертных оценок можно выделить прямой опрос (интервью) и анонимный опрос.
Прямой опрос (интервью) – прогноз составляется по результатам беседы прогнозиста (интервьюера) с экспертом, в ходе которой прогнозист задает вопросы в соответствии с заранее разработанной программой. Качество такой оценки зависит от корректности поставленных вопросов и от способности эксперта экспромтом давать заключения по различным вопросам.
Анонимный опрос предполагает самостоятельную творческую работу эксперта по поставленной проблеме. По методике проведения анонимный опрос может включать как ответы на анкетные вопросы, так и написание аналитических докладных записок по исследуемой проблеме.
Аналитические докладные записки прогнозная информация, представленная в форме докладной записки, является результатом длительной, тщательной самостоятельной работы эксперта над анализом прогнозируемого объекта.
Коллективные экспертные оценки методы прогнозирования, основанные на выявлении обобщенной объективизированной оценки экспертной группы в результате обработки индивидуальных независимых оценок, вынесенных экспертами, входящими в группу. В зависимости от того, предполагается ли совместная работа экспертов или эксперты будут работать отдельно, а рабочая группа обобщит результаты этой работы, коллективные экспертные оценки делятся на 2 группы: зависимый интеллектуальный эксперимент проводится путем коллективного обсуждения исследуемой проблемы, независимый интеллектуальный эксперимент – проводится с помощью анкетирования.
По мнению многих специалистов, экспертное прогностическое оценивание имеет целый ряд трудностей и недостатков. Это, прежде всего то, что отсутствуют:
системный подход к экспертному прогнозированию как к процессу получения экспертного заключения;
общепринятый терминологический аппарат, относящийся к качеству экспертного прогноза;
теоретическое обоснование подбора наиболее квалифицированных экспертов по рассматриваемой проблеме;
слабо разработаны проблемы увязки и согласования единичных прогнозов в комплексный и целый ряд других.
