- •Содержание
- •Вопросы и задания …………………………………….…………………...89
- •Тема 7. Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании........................................................................................123
- •Вопросы и задания………………………………………………….…….132
- •Тема 8. Интуитивные методы прогнозирования……………………..151
- •Вопросы и задания …………………………….…………………….……162
- •Тема 9. Коллективные экспертные оценки……………………….……165
- •Тема 10. Методы предпрогнозных исследований……………………..189
- •Вопросы и задания …………………………………………………….…197
- •Тема 11. Верификация экономических прогнозов…………………….207
- •Вопросы и задания ……………………………………………….………213
- •1. Цели и задачи изучения дисциплины
- •2. Содержание дисциплины
- •Тема 1.Сущность экономического прогнозирования
- •Тема 2. Организация экономического прогнозирования.
- •Тема 3. Информационное обеспечение экономического прогнозирования
- •Тема 4. Формализованные методы прогнозирования
- •Тема 5. Методы прогнозирования динамики экономических процессов
- •Тема 6. Прогнозирование сезонных процессов
- •Тема 7. Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании
- •Тема 8. Интуитивные методы прогнозирования
- •Тема 9. Коллективные экспертные оценки
- •Тема 10. Методы предпрогнозных исследований
- •Тема 11.Верификация экономических прогнозов
- •Тема 1 сущность экономического прогнозирования
- •Характеристика основных форм предвидения
- •1. 2. Предпосылки экономического прогнозирования
- •Историческая справка
- •1.3. Принципы прогнозирования
- •1.4. Классификация экономических прогнозов
- •Тема 2 организация экономического прогнозирования
- •2.1. Основные составляющие организации прогнозирования
- •2.2. Организация государственного прогнозирования социально-экономического развития в Российской Федерации
- •2.3. Технология прогнозирования
- •Процедурная схема прогнозирования
- •2.4. Общая характеристика методов прогнозирования
- •Тема 3 Информационное обеспечение экономического прогнозирования
- •3.1. Классификация экономической информации. Источники информации
- •3.2.Требования к информации, используемой в экономическом прогнозировании
- •3.3. Показатели как инструмент информационного обеспечения прогнозов
- •3.4. Виды шкал в экономических исследованиях и прогнозировании
- •Тема 4 Формализованные методы прогнозирования
- •4.1. Общая характеристика формализованных методов прогнозирования
- •4.2. Оценка качества количественного прогноза
- •Тема 5 методы прогнозирования динамики экономических процессов
- •5.1. Типы моделей динамики данных и методы прогнозирования
- •5.2. Временной ряд. Виды временных рядов. Основные правила построения.
- •5.3. Наивные модели. Простые и скользящие средние
- •5.4. Прогнозная экстраполяция. Последовательность этапов
- •Основные этапы прогнозной экстраполяции
- •Предварительная обработка исходной информации
- •Алгоритмы расчета параметров функций прогнозной экстраполяции
- •Объем выпуска продукции (млн. Руб.) первый вариант
- •Объем выпуска продукции (млн. Руб.)
- •Справочная информация
- •Статистические функции табличного редактора excel
- •Спрос на столы, тыс. Шт.
- •Прибыль компании, млн. Руб.
- •Объем выпуска продукции, штук
- •Тема 6 прогнозирование сезонных процессов
- •6.1. Влияние сезонного фактора на динамику экономических процессов
- •6.2. Методы построения прогноза динамики с учетом сезонных колебаний
- •6.3. Построение прогнозной модели с аддитивной компонентой. Последовательность этапов:
- •6.4. Построение модели с мультипликативной компонентой
- •Последовательность этапов:
- •6.5. Построение модели с мультипликативной компонентой
- •Последовательность этапов:
- •Лабораторная работа 2 прогнозирование сезонных изменений
- •Упражнение 2
- •Упражнение 3 в таблице 1 приведены условные данные об объеме продаж мороженого. Сделать прогноз на следующий год (поквартально).
- •Исходные данные
- •Обработка исходных данных
- •Индексы сезонности
- •Тема 7 корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании
- •7.1. Зависимость между экономическими явлениями как предпосылка прогнозирования
- •7.2. Сущность корреляционно-регрессионного анализа
- •7.3. Прогнозирование на основе однофакторных моделей линейной регрессии: последовательность процедур
- •7.4. Прогнозирование динамики с учетом временного лага
- •Лабораторная работа 3. Корреляционно-регрессионный анализ в прогнозировании
- •Справочная информация
- •Статистические функции табличного редактора excel
- •Лабораторная работа 4 прогнозирование конъюнктуры рынка методом корреляционно-регрессионного анализа
- •!!!Ввод формул начинается со знака равенства.
- •Обработка исходных данных
- •Характеристики распределения
- •!!! Чтобы зафиксировать х как постоянную величину,
- •25. Рассчитать ((Хi - ) * (Yi - )). В ячейку q 16 ввести формулу
- •Лабораторная работа 5 прогнозирование динамики с учетом временного лага
- •Исходные данные
- •Тема 8. Интуитивные методы прогнозирования
- •8.1. Общая характеристика интуитивных методов прогнозирования. Классификация интуитивных методов прогнозирования
- •Сфера использования экспертных методов
- •8.2.Организационные аспекты интуитивного прогнозирования. Формирование и функции рабочей и экспертной группы
- •8.3. Способы оценки компетентности экспертов
- •Анкета оценки профессиональных качеств экспертов
- •Матрица оценки компетентности экспертов 1-го порядка
- •Тема 9 коллективные экспертные оценки
- •9.1. Формирование экспертной группы
- •9. 2. Методы зависимого интеллектуального эксперимента. Правила проведения и сфера применения «мозговой атаки»
- •9.3. Методы независимого интеллектуального эксперимента. Обработка и представление результатов коллективных экспертных опросов
- •Разработка анкеты экспертного опроса:
- •9.4. Метод Дельфи: область применения, правила проведения, статистическая обработка результатов анкетирования
- •Историческая справка
- •Обработка информации, полученной методом Дельфи:
- •9.5. Метод ранговой корреляции
- •Лабораторная работа 6 прогнозирование спроса и предложения на товарном рынке
- •Тема 10 методы предпрогнозных исследований
- •10.1.Способы формирования научных гипотез в экономическом прогнозировании
- •10.2. Морфологический анализ как метод оценки качественно различных альтернатив
- •Используемые на практике морфологические методы решения
- •10.3. Прогнозные сценарии в экономическом прогнозировании
- •Лабораторная работа 8 построение сценариев развития региона
- •Оценка воздействия событий на показатели системы
- •Тема 11 верификация экономических прогнозов
- •11.1. Выбор метода прогнозирования
- •11. 2. Виды и способы верификации прогнозов
- •11.3. Причины ошибок в экономическом прогнозировании
- •Словарь основных терминов
- •Рекомендуемая литература
- •Приложения о государственном прогнозировании и программах
!!!Ввод формул начинается со знака равенства.
Таблица 1
Исходные данные для расчета зависимости цены товара от конъюнктуры рынка
T |
I,% |
Вариант 1 |
Вариант 2 |
Вариант 3 |
||||||
P |
S |
Y |
P |
S |
Y |
P |
S |
Y |
||
1 |
100 |
1000 |
800 |
50 |
508 |
700 |
90 |
100 |
170 |
500 |
2 |
109 |
800 |
800 |
67 |
579 |
721 |
100 |
150 |
171 |
570 |
3 |
105 |
1900 |
3000 |
90 |
436 |
682 |
110 |
140 |
159 |
629 |
4 |
106 |
2000 |
2500 |
110 |
387 |
401 |
150 |
170 |
155 |
629 |
5 |
108 |
2000 |
1500 |
90 |
507 |
423 |
122 |
120 |
102 |
625 |
6 |
109 |
1200 |
1700 |
130 |
621 |
490 |
100 |
95 |
123 |
670 |
7 |
110 |
1500 |
1700 |
150 |
434 |
450 |
110 |
130 |
139 |
680 |
8 |
107 |
1600 |
1800 |
154 |
558 |
446 |
129 |
137 |
145 |
695 |
9 |
108 |
1900 |
1870 |
142 |
508 |
520 |
134 |
154 |
154 |
725 |
10 |
109 |
2300 |
1980 |
143 |
500 |
528 |
138 |
120 |
107 |
720 |
11 |
112 |
2500 |
1209 |
149 |
571 |
518 |
145 |
125 |
129 |
800 |
12 |
115 |
2000 |
1354 |
145 |
592 |
590 |
170 |
119 |
150 |
1000 |
Условные обозначения:
T – период, месяц,
I - среднемесячный индекс потребительских цен на товары и услуги,
P – предложение, тыс. единиц,
S – спрос, тыс. единиц,
Y – фактическая цена сделки, руб. за единицу продукции.
!!! Десятичная часть числа отделяется от целой запятой. Названия единиц измерения в ячейки с цифрами не вводятся.
Таблица 2
Обработка исходных данных
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
H |
Период |
Пред-ложе-ние |
Спрос |
Насы-щен-ность |
Цена факти-ческая |
Индекс цен цепной |
Индекс цен базо-вый |
Цена скоррек-тирован-ная |
|
|
|
|
|
|
|
|
7. Т.к. все значения в столбце < Д > рассчитываются аналогично, необходимо скопировать формулу для всех ячеек столбца < Д>.
8. В столбец < Е > ввести данные о фактической цене сделки (таблица 1).
9. В столбец < F > ввести данные о среднем индексе цен на товары и услуги (таблица 1).
10. В столбце < G > рассчитать базовый индекс цен на товары и услуги. Вы можете воспользоваться одним из существующих подходов. Первый из них позволяет пересчитать цены в сопоставимый вид на начальный период исследования, а второй – на текущий момент времени. Если Вы решили воспользоваться первой методикой, то базовый индекс рассчитывается перемножением цепных индексов. В период времени принятый за базу базовый индекс цен будет равен 100%. В ячейку < G5 > ввести формулу
= G 4 * F5/100
Скопировать формулу для всех значений столбца < G >.
Во втором случае учитываем, что пересчет цен в сопоставимый вид может быть также осуществлен и на период исследования, т.е. на последний месяц анализируемого периода. В этом случае за 100% принимаем значение цены в последний месяц анализируемого периода, а базовые индексы предыдущих месяцев рассчитываются делением цепных индексов.
Поместить курсор в ячейку < G 15 >, ввести число 100. Перейти на < G 14 > и ввести формулу
= G 15 / F 15 * 100
Скопировать формулу для всех значений столбца < G >.
11. В столбце < H > рассчитать цену товара, скорректированную на базовый индекс цен на товары и услуги. В ячейке < H 4 > набрать формулу
= Е 4 / G 4 * 100
Скопировать формулу для всех значений столбца < H >.
На этом Ваши расчеты по таблице 2 закончены. Перепишите в тетрадь результаты расчетов.
12. Создать таблицу 3. Написать названия таблицы и столбцов.
Таблица 3
