Индексы сезонности

K	L	M
I	Il	Il*
1 2 3 4

14. Найти среднеквартальный индекс сезонности делением суммы относительных отклонений на количество сезонов в году.

15. Рассчитать скорректированные индексы сезонности по формуле

I_l^* = (4),

где I_l^* - скорректированный индекс сезонности,

I_l - индекс сезонности,

I^* - среднеквартальный индекс.

17. Рассчитайте прогнозные значения искомого показателя.

Тема 7 корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании

7.1. Зависимость между экономическими явлениями как предпосылка прогнозирования

Одной из предпосылок экономического прогнозирования является наличие устойчивых взаимосвязей между характеристиками экономических объектов. С количественной точки зрения различают три вида взаимосвязей:

1. Балансовые

2. Компонентные

3. Факторные

Балансовая связь показателей характеризует соответствие двух элементов (спроса и предложения, доходов и расходов, производства и потребления, наличия рабочей силы и потребностей в ней т.п.). Соответствие понимается как равенство либо менее жестко как достаточность ресурсов для покрытия потребностей. Методическим инструментом прогнозирования балансовых связей являются балансы и разрабатываемые на их основе балансовые модели.

Компонентные связи показателей характеризуются тем, что изменение прогнозного показателя является результатом изменения компонентов, входящих в этот показатель как множители. Например, объем производства продукции можно представить как произведение численности занятых ее производством на производительность труда, товарооборот как объем продаж в натуральном выражении на цену. В прогнозировании этот вид взаимосвязи может быть использован для определения прогноза одного из показателей при известных прогнозах компонентов, используемых при расчете искомой характеристики (метод укрупненных измерителей, метод Кольма) либо для оценки качества прогнозов взаимосвязанных показателей.

Факторные связи характеризуются тем, что проявляются в согласованной вариации изучаемых показателей. При этом одни показатели выступают как факторные (причины, независимые переменные), другие - как следствие (результат, зависимая переменная). По своему характеру этот вид связи является причинно-следственной зависимостью.

Факторные связи могут рассматриваться как функциональные или корреляционные. При функциональной связи изменение результативного признака всецело обусловлено действием факторного признака. Например, при фиксированных ценах выручка функционально зависит от объема продаж в натуральном выражении. При корреляционной связи изменение результативного признака лишь частично обусловлено влиянием факторного признака, т.к. не исключается возможность воздействия и других факторов. Такие связи можно назвать соотносительными. Например, при свободных рыночных ценах выручка лишь частично зависит от объема продаж в натуральном выражении, т.к. возможно изменение цен при различных тактических приемах ценообразования.