- •Содержание
- •Вопросы и задания …………………………………….…………………...89
- •Тема 7. Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании........................................................................................123
- •Вопросы и задания………………………………………………….…….132
- •Тема 8. Интуитивные методы прогнозирования……………………..151
- •Вопросы и задания …………………………….…………………….……162
- •Тема 9. Коллективные экспертные оценки……………………….……165
- •Тема 10. Методы предпрогнозных исследований……………………..189
- •Вопросы и задания …………………………………………………….…197
- •Тема 11. Верификация экономических прогнозов…………………….207
- •Вопросы и задания ……………………………………………….………213
- •1. Цели и задачи изучения дисциплины
- •2. Содержание дисциплины
- •Тема 1.Сущность экономического прогнозирования
- •Тема 2. Организация экономического прогнозирования.
- •Тема 3. Информационное обеспечение экономического прогнозирования
- •Тема 4. Формализованные методы прогнозирования
- •Тема 5. Методы прогнозирования динамики экономических процессов
- •Тема 6. Прогнозирование сезонных процессов
- •Тема 7. Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании
- •Тема 8. Интуитивные методы прогнозирования
- •Тема 9. Коллективные экспертные оценки
- •Тема 10. Методы предпрогнозных исследований
- •Тема 11.Верификация экономических прогнозов
- •Тема 1 сущность экономического прогнозирования
- •Характеристика основных форм предвидения
- •1. 2. Предпосылки экономического прогнозирования
- •Историческая справка
- •1.3. Принципы прогнозирования
- •1.4. Классификация экономических прогнозов
- •Тема 2 организация экономического прогнозирования
- •2.1. Основные составляющие организации прогнозирования
- •2.2. Организация государственного прогнозирования социально-экономического развития в Российской Федерации
- •2.3. Технология прогнозирования
- •Процедурная схема прогнозирования
- •2.4. Общая характеристика методов прогнозирования
- •Тема 3 Информационное обеспечение экономического прогнозирования
- •3.1. Классификация экономической информации. Источники информации
- •3.2.Требования к информации, используемой в экономическом прогнозировании
- •3.3. Показатели как инструмент информационного обеспечения прогнозов
- •3.4. Виды шкал в экономических исследованиях и прогнозировании
- •Тема 4 Формализованные методы прогнозирования
- •4.1. Общая характеристика формализованных методов прогнозирования
- •4.2. Оценка качества количественного прогноза
- •Тема 5 методы прогнозирования динамики экономических процессов
- •5.1. Типы моделей динамики данных и методы прогнозирования
- •5.2. Временной ряд. Виды временных рядов. Основные правила построения.
- •5.3. Наивные модели. Простые и скользящие средние
- •5.4. Прогнозная экстраполяция. Последовательность этапов
- •Основные этапы прогнозной экстраполяции
- •Предварительная обработка исходной информации
- •Алгоритмы расчета параметров функций прогнозной экстраполяции
- •Объем выпуска продукции (млн. Руб.) первый вариант
- •Объем выпуска продукции (млн. Руб.)
- •Справочная информация
- •Статистические функции табличного редактора excel
- •Спрос на столы, тыс. Шт.
- •Прибыль компании, млн. Руб.
- •Объем выпуска продукции, штук
- •Тема 6 прогнозирование сезонных процессов
- •6.1. Влияние сезонного фактора на динамику экономических процессов
- •6.2. Методы построения прогноза динамики с учетом сезонных колебаний
- •6.3. Построение прогнозной модели с аддитивной компонентой. Последовательность этапов:
- •6.4. Построение модели с мультипликативной компонентой
- •Последовательность этапов:
- •6.5. Построение модели с мультипликативной компонентой
- •Последовательность этапов:
- •Лабораторная работа 2 прогнозирование сезонных изменений
- •Упражнение 2
- •Упражнение 3 в таблице 1 приведены условные данные об объеме продаж мороженого. Сделать прогноз на следующий год (поквартально).
- •Исходные данные
- •Обработка исходных данных
- •Индексы сезонности
- •Тема 7 корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании
- •7.1. Зависимость между экономическими явлениями как предпосылка прогнозирования
- •7.2. Сущность корреляционно-регрессионного анализа
- •7.3. Прогнозирование на основе однофакторных моделей линейной регрессии: последовательность процедур
- •7.4. Прогнозирование динамики с учетом временного лага
- •Лабораторная работа 3. Корреляционно-регрессионный анализ в прогнозировании
- •Справочная информация
- •Статистические функции табличного редактора excel
- •Лабораторная работа 4 прогнозирование конъюнктуры рынка методом корреляционно-регрессионного анализа
- •!!!Ввод формул начинается со знака равенства.
- •Обработка исходных данных
- •Характеристики распределения
- •!!! Чтобы зафиксировать х как постоянную величину,
- •25. Рассчитать ((Хi - ) * (Yi - )). В ячейку q 16 ввести формулу
- •Лабораторная работа 5 прогнозирование динамики с учетом временного лага
- •Исходные данные
- •Тема 8. Интуитивные методы прогнозирования
- •8.1. Общая характеристика интуитивных методов прогнозирования. Классификация интуитивных методов прогнозирования
- •Сфера использования экспертных методов
- •8.2.Организационные аспекты интуитивного прогнозирования. Формирование и функции рабочей и экспертной группы
- •8.3. Способы оценки компетентности экспертов
- •Анкета оценки профессиональных качеств экспертов
- •Матрица оценки компетентности экспертов 1-го порядка
- •Тема 9 коллективные экспертные оценки
- •9.1. Формирование экспертной группы
- •9. 2. Методы зависимого интеллектуального эксперимента. Правила проведения и сфера применения «мозговой атаки»
- •9.3. Методы независимого интеллектуального эксперимента. Обработка и представление результатов коллективных экспертных опросов
- •Разработка анкеты экспертного опроса:
- •9.4. Метод Дельфи: область применения, правила проведения, статистическая обработка результатов анкетирования
- •Историческая справка
- •Обработка информации, полученной методом Дельфи:
- •9.5. Метод ранговой корреляции
- •Лабораторная работа 6 прогнозирование спроса и предложения на товарном рынке
- •Тема 10 методы предпрогнозных исследований
- •10.1.Способы формирования научных гипотез в экономическом прогнозировании
- •10.2. Морфологический анализ как метод оценки качественно различных альтернатив
- •Используемые на практике морфологические методы решения
- •10.3. Прогнозные сценарии в экономическом прогнозировании
- •Лабораторная работа 8 построение сценариев развития региона
- •Оценка воздействия событий на показатели системы
- •Тема 11 верификация экономических прогнозов
- •11.1. Выбор метода прогнозирования
- •11. 2. Виды и способы верификации прогнозов
- •11.3. Причины ошибок в экономическом прогнозировании
- •Словарь основных терминов
- •Рекомендуемая литература
- •Приложения о государственном прогнозировании и программах
Упражнение 3 в таблице 1 приведены условные данные об объеме продаж мороженого. Сделать прогноз на следующий год (поквартально).
Таблица 3
Исходные данные
Период |
Объем продаж, тонн |
||
|
1 вариант |
2 вариант |
3 вариант |
2002 г. |
|
|
|
1 квартал |
2,5 |
20 |
206 |
2 квартал |
3,6 |
35 |
307 |
3 квартал |
4,0 |
43 |
409 |
4 квартал |
1,0 |
14 |
156 |
2003 г. |
|
|
|
1 квартал |
2,4 |
22 |
204 |
2 квартал |
3,9 |
37 |
346 |
3 квартал |
5,3 |
52 |
440 |
4 квартал |
1,1 |
9 |
167 |
2004 г. |
|
|
|
1 квартал |
2,3 |
25 |
247 |
2 квартал |
4,6 |
41 |
359 |
3 квартал |
6,0 |
57 |
540 |
4 квартал |
1,3 |
15 |
180 |
2005 г. |
|
|
|
1 квартал |
2,5 |
26 |
270 |
2 квартал |
4,3 |
41 |
360 |
3 квартал |
6,2 |
53 |
590 |
4 квартал |
1,5 |
14 |
200 |
Рекомендованная последовательность работ11
1. Ознакомиться с исходными данными (упражнения 1-3).
2. Войти в табличный редактор EXCEL.
3. Создать таблицу 2.
Таблица 4
Обработка исходных данных
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
Год |
Квартал |
T |
yt |
yt *t |
t2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
4. В столбце <А>, <В>, <С> и <D> введите исходную информацию.
!!! Десятичная часть числа отделяется от целой запятой.
Названия единиц измерения в ячейки с цифрами не вводятся.
5. Для выявления типа динамики годовых объемов реализации начертите график динамики годовых объемов реализации. В результате визуального анализа графика сделайте вывод о характере динамики годовых объемов реализации.
Для подтверждения гипотезы о сезонном характере изменений начертите график сезонной волны. В результате визуального анализа графика сезонной волны сделайте вывод о наличие или отсутствие сезонных колебаний.
Если гипотеза о линейном характере динамики и о наличии сезонных отклонений подтвердилась, рассчитайте параметры уравнения:
t
= a
+ b*
t
(1)
Расчет параметров a и b выполните из системы линейных уравнений
yt = n * a + b t (2)
уt * t = a t + b t2 (3), где
уt - исходные значения временного ряда;
t - номер условного квартала;
n - количество измерений;
а - неизвестная
const, теоретическое значение
в точке t = 0;
b - неизвестная const, теоретическое значение постоянного абсолютного прироста.
В столбце <Е> рассчитайте уt* t. Поставьте курсор в ячейку <Е4> и введите формулу
= С4 * D4
!!! Ввод формул начинайте со знака равенства.
Так как все значения в столбце <Е> рассчитываются аналогично, необходимо скопировать формулу для всех ячеек столбца <Е>.
В столбце <F> рассчитайте t2. Поставить курсор в ячейку <F4> и ввести формулу
= С4 * С4 или = С4^2.
Скопировать для всех значений столбца <C>.
Для расчета сумм войдите в первую свободную ячейку столбца <C> и введите формулу
= СУММ (С4 : С36)
Скопируйте формулу для расчета сумм в столбцах <D>, <E>, <F>.
11. Рассчитайте параметры a и b. Составьте уравнение экстраполяции.
Рассчитайте значения t. В ячейку <G4> введите формулу (1),
подставив вместо a и b рассчитанные выше значения, а вместо t соответствующий номер ячейки. Скопируйте для всех значений столбца <G>.
13. Рассчитать индекс сезонности для каждого квартала. Создайте таблицу 3 для расчета индексов сезонности.
В ячейку <L4> введите формулу для расчета индекса сезонности первого квартала.
Суммированием индексов сезонности найти сумму относительных отклонений.
Таблица 3
