Тема 6 прогнозирование сезонных процессов

6.1. Влияние сезонного фактора на динамику экономических процессов

Природе многих экономических явлений внутренне присуща повторяющаяся во времени неравномерность развития. Влияние сезонного фактора обусловлено календарными и климатическими причинами. Влияние календарных причин (выходные дни, праздничные дни, школьные и студенческие каникулы) можно продемонстрировать на примере объема продаж в предпраздничные и выходные дни, интенсивности транспортных потоков по дням недели и часам суток и т.п. Климатические причины (связаны с влиянием погодных условий) проявляются в различном объеме потребления электроэнергии по временам года и часам суток, производстве сельскохозяйственной продукции, спросе на одежду и обувь. Спрос на строительные материалы, многие виды одежды и обуви, спортивного инвентаря, услуги пассажирского транспорта неравномерен в течение года, активность на рынке недвижимости повышается осенью и затухает в летние месяцы, поставки сельскохозяйственного сырья приходятся на периоды сбора урожая, потребность в топливе резко увеличивается с наступлением отопительного сезона. Также следует отметить наличие колебаний значений экономических показателей по дням недели и по времени суток. Характерными примерами могут служить потребность в электроэнергии, потребность в услугах городского общественного транспорта, интенсивность нагрузки по обслуживанию читателей библиотек, покупателей в магазинах, ресторанах, кафе и т.п.

Под сезонностью принято понимать устойчивую, повторяющуюся во времени периодичность в развитии экономических явлений. В широком смысле слова термин "сезон" применим в прогнозировании к любым систематическим колебаниям. Фактор сезонности не отражается на данных за год в целом или среднегодовых данных. Исследовать влияние сезонности можно по временным рядам, содержащих информацию о значениях показателя по кварталам, месяцам, неделям, дням, времени суток или часам.

Прогнозирование с учетом сезонного фактора крайне важно для принятия управленческих решений, примерами которых могут служить:

• Оценка достаточности мощностей и потребности в резервных мощностях,

• Выбор тактических приемов ценообразования, учитывающих неравномерность спроса,

• Оценка потребности в рабочей силе в периоды пиковых нагрузок и т.д.

Наиболее актуальны прогнозы с учетом сезонного фактора в сфере услуг, продукцию которой нельзя хранить, создавать заблаговременно, что вызывает потребность определения не среднегодового спроса, а наиболее вероятного спроса в каждый момент времени.

6.2. Методы построения прогноза динамики с учетом сезонных колебаний

В процессе прогнозирования сезонных изменений каждый уровень временного ряда можно представить как результат взаимодействия трендовой, сезонной и случайной компонент. Существует несколько способов оценки их взаимодействия. Рассмотрим два типа моделей: модель с аддитивной компонентой и модель с мультипликативной компонентой.

Модель с аддитивной компонентой строится путем сложения составляющих. Уравнение временного ряда с учетом сезонных колебаний может быть представлено формулой (36)

Y _t = _t +S_L + _t (36)

Где S_L - сезонная компонента

L - номер сезона.

Модель с аддитивной компонентой целесообразно использовать, если среднегодовые значения показателя остаются неизменными на протяжении длительного периода. В противном случае по мере удаления от момента разработки прогноза будет возрастать его ошибка.

Модель с мультипликативной компонентой строится путем перемножения трендовой составляющей и индекса сезонности (I_L) , соответственно уравнение временного ряда может быть представлено формулой (37)

Y _t = _t *I _L+ _t (37)

Рассмотрим некоторые способы построения вышеназванных сезонных моделей для случаев, когда общая закономерность развития показателя описывается линейным трендом.