- •Содержание
- •Вопросы и задания …………………………………….…………………...89
- •Тема 7. Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании........................................................................................123
- •Вопросы и задания………………………………………………….…….132
- •Тема 8. Интуитивные методы прогнозирования……………………..151
- •Вопросы и задания …………………………….…………………….……162
- •Тема 9. Коллективные экспертные оценки……………………….……165
- •Тема 10. Методы предпрогнозных исследований……………………..189
- •Вопросы и задания …………………………………………………….…197
- •Тема 11. Верификация экономических прогнозов…………………….207
- •Вопросы и задания ……………………………………………….………213
- •1. Цели и задачи изучения дисциплины
- •2. Содержание дисциплины
- •Тема 1.Сущность экономического прогнозирования
- •Тема 2. Организация экономического прогнозирования.
- •Тема 3. Информационное обеспечение экономического прогнозирования
- •Тема 4. Формализованные методы прогнозирования
- •Тема 5. Методы прогнозирования динамики экономических процессов
- •Тема 6. Прогнозирование сезонных процессов
- •Тема 7. Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании
- •Тема 8. Интуитивные методы прогнозирования
- •Тема 9. Коллективные экспертные оценки
- •Тема 10. Методы предпрогнозных исследований
- •Тема 11.Верификация экономических прогнозов
- •Тема 1 сущность экономического прогнозирования
- •Характеристика основных форм предвидения
- •1. 2. Предпосылки экономического прогнозирования
- •Историческая справка
- •1.3. Принципы прогнозирования
- •1.4. Классификация экономических прогнозов
- •Тема 2 организация экономического прогнозирования
- •2.1. Основные составляющие организации прогнозирования
- •2.2. Организация государственного прогнозирования социально-экономического развития в Российской Федерации
- •2.3. Технология прогнозирования
- •Процедурная схема прогнозирования
- •2.4. Общая характеристика методов прогнозирования
- •Тема 3 Информационное обеспечение экономического прогнозирования
- •3.1. Классификация экономической информации. Источники информации
- •3.2.Требования к информации, используемой в экономическом прогнозировании
- •3.3. Показатели как инструмент информационного обеспечения прогнозов
- •3.4. Виды шкал в экономических исследованиях и прогнозировании
- •Тема 4 Формализованные методы прогнозирования
- •4.1. Общая характеристика формализованных методов прогнозирования
- •4.2. Оценка качества количественного прогноза
- •Тема 5 методы прогнозирования динамики экономических процессов
- •5.1. Типы моделей динамики данных и методы прогнозирования
- •5.2. Временной ряд. Виды временных рядов. Основные правила построения.
- •5.3. Наивные модели. Простые и скользящие средние
- •5.4. Прогнозная экстраполяция. Последовательность этапов
- •Основные этапы прогнозной экстраполяции
- •Предварительная обработка исходной информации
- •Алгоритмы расчета параметров функций прогнозной экстраполяции
- •Объем выпуска продукции (млн. Руб.) первый вариант
- •Объем выпуска продукции (млн. Руб.)
- •Справочная информация
- •Статистические функции табличного редактора excel
- •Спрос на столы, тыс. Шт.
- •Прибыль компании, млн. Руб.
- •Объем выпуска продукции, штук
- •Тема 6 прогнозирование сезонных процессов
- •6.1. Влияние сезонного фактора на динамику экономических процессов
- •6.2. Методы построения прогноза динамики с учетом сезонных колебаний
- •6.3. Построение прогнозной модели с аддитивной компонентой. Последовательность этапов:
- •6.4. Построение модели с мультипликативной компонентой
- •Последовательность этапов:
- •6.5. Построение модели с мультипликативной компонентой
- •Последовательность этапов:
- •Лабораторная работа 2 прогнозирование сезонных изменений
- •Упражнение 2
- •Упражнение 3 в таблице 1 приведены условные данные об объеме продаж мороженого. Сделать прогноз на следующий год (поквартально).
- •Исходные данные
- •Обработка исходных данных
- •Индексы сезонности
- •Тема 7 корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании
- •7.1. Зависимость между экономическими явлениями как предпосылка прогнозирования
- •7.2. Сущность корреляционно-регрессионного анализа
- •7.3. Прогнозирование на основе однофакторных моделей линейной регрессии: последовательность процедур
- •7.4. Прогнозирование динамики с учетом временного лага
- •Лабораторная работа 3. Корреляционно-регрессионный анализ в прогнозировании
- •Справочная информация
- •Статистические функции табличного редактора excel
- •Лабораторная работа 4 прогнозирование конъюнктуры рынка методом корреляционно-регрессионного анализа
- •!!!Ввод формул начинается со знака равенства.
- •Обработка исходных данных
- •Характеристики распределения
- •!!! Чтобы зафиксировать х как постоянную величину,
- •25. Рассчитать ((Хi - ) * (Yi - )). В ячейку q 16 ввести формулу
- •Лабораторная работа 5 прогнозирование динамики с учетом временного лага
- •Исходные данные
- •Тема 8. Интуитивные методы прогнозирования
- •8.1. Общая характеристика интуитивных методов прогнозирования. Классификация интуитивных методов прогнозирования
- •Сфера использования экспертных методов
- •8.2.Организационные аспекты интуитивного прогнозирования. Формирование и функции рабочей и экспертной группы
- •8.3. Способы оценки компетентности экспертов
- •Анкета оценки профессиональных качеств экспертов
- •Матрица оценки компетентности экспертов 1-го порядка
- •Тема 9 коллективные экспертные оценки
- •9.1. Формирование экспертной группы
- •9. 2. Методы зависимого интеллектуального эксперимента. Правила проведения и сфера применения «мозговой атаки»
- •9.3. Методы независимого интеллектуального эксперимента. Обработка и представление результатов коллективных экспертных опросов
- •Разработка анкеты экспертного опроса:
- •9.4. Метод Дельфи: область применения, правила проведения, статистическая обработка результатов анкетирования
- •Историческая справка
- •Обработка информации, полученной методом Дельфи:
- •9.5. Метод ранговой корреляции
- •Лабораторная работа 6 прогнозирование спроса и предложения на товарном рынке
- •Тема 10 методы предпрогнозных исследований
- •10.1.Способы формирования научных гипотез в экономическом прогнозировании
- •10.2. Морфологический анализ как метод оценки качественно различных альтернатив
- •Используемые на практике морфологические методы решения
- •10.3. Прогнозные сценарии в экономическом прогнозировании
- •Лабораторная работа 8 построение сценариев развития региона
- •Оценка воздействия событий на показатели системы
- •Тема 11 верификация экономических прогнозов
- •11.1. Выбор метода прогнозирования
- •11. 2. Виды и способы верификации прогнозов
- •11.3. Причины ошибок в экономическом прогнозировании
- •Словарь основных терминов
- •Рекомендуемая литература
- •Приложения о государственном прогнозировании и программах
Статистические функции табличного редактора excel
№ |
Обозначение |
Содержание расчетов |
1 |
ЛИНЕЙН |
Возвращает параметры линейного приближения по методу наименьших квадратов |
2 |
ПРЕДСКАЗ |
Возвращает значения линейного тренда, значение проекции по линейному приближению |
3 |
ТЕНДЕНЦИЯ |
Возвращает значения в соответствие с линейной аппроксимацией по методу наименьших квадратов |
4 |
ЛГРФПРИБЛ |
Возвращает параметры экспоненциального приближения по методу наименьших квадратов |
5 |
РОСТ |
Возвращает параметры экспоненциального приближения по методу наименьших квадратов, проекции по экспоненциальному приближению |
Упражнение 1
В таблице 2 приведена информация о спросе на столы за 3 года по кварталам.
Таблица 2
Спрос на столы, тыс. Шт.
Год |
1 |
2 |
3 |
|||||||
Квартал |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
Спрос, штук |
160 |
175 |
170 |
175 |
178 |
180 |
185 |
192 |
190 |
206 |
Требуется:
1. Рассчитать параметры линейного тренда.
2. Дать прогноз на два ближайших квартала.
Оценить точность прогноза при заданной вероятности 0,95.
Упражнение 2
В таблице 3 приведены данные о прибыли организации, которая находится в тяжелом финансовом положении.
Требуется:
Построить график временного ряда.
Разработать прогноз на 3 и 4 квартал третьего года.
Рассчитать границы доверительного интервала при р=0,95
Таблица 3
Прибыль компании, млн. Руб.
Год |
1 |
2 |
3 |
|||||||
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
Прибыль |
114 |
106 |
112 |
113 |
105 |
99 |
102 |
95 |
90 |
70 |
Упражнение 4
В таблице 4 приведены фактические объемы выпуска продукции в натуральном выражении.
Таблица 4
Объем выпуска продукции, штук
Год |
1 |
2 |
3 |
|||||||||
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
Объем выпуска |
400 |
450 |
520 |
530 |
510 |
550 |
570 |
595 |
580 |
592 |
600 |
630 |
Требуется:
Оценить динамику показателя.
Провести сглаживание временного ряда.
Рассчитать параметры тренда.
Дать прогноз на следующий год
Упражнение 5
В таблице 5 представлена информация о посевных площадях под зерновыми культурами.
Требуется:
Оценить динамику показателя.
Провести сглаживание временного ряда.
Рассчитать параметры тренда.
Дать прогноз на следующий год.
Таблица 5
Посевные площади под зерновыми культурами
тыс. га
Год |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
Посевные площади |
4184 |
3685 |
3904 |
3949 |
3306 |
3404 |
Упражнение 6
Составьте прогноз численности населения мира на 2010 год.
Таблица 6
Численность населения мира, млн. человек8
|
1990 |
1950 |
1960 |
1970 |
1980 |
1990 |
2000 |
Весь мир |
1500,5 |
2507,0 |
3050,0 |
3700,0 |
4400,0 |
5235,0 |
6000 |
Развитые страны Запада |
355,5 |
562,5 |
627,5 |
693,5 |
756,0 |
800 |
853 |
Развивающиеся страны |
950,0 |
1650,0 |
2100,0 |
2650,0 |
3260,0 |
4025,0 |
4750,0 |
Восточная Европа |
72,0 |
89,0 |
98,0 |
106,0 |
117,0 |
119,0 |
122,0 |
Россия |
69,0 |
112,0 |
123,0 |
132,5 |
139,0 |
150,0 |
145,0 |
Упражнение 7
По данным о динамике инвестиций в основной капитал экономики Алтайского края составить прогноз на 2005, 2006 г.
Таблица 7
Инвестиции в основной капитал экономики Алтайского края, млн. руб. (до 1998 г. млрд. руб.)
Годы |
Размер инвестиций |
1995 |
2479,9 |
1996 |
2812,7 |
1997 |
2739,3 |
1998 |
3378,8 |
1999 |
4562,3 |
2000 |
6731,2 |
2001 |
8419,8 |
2002 |
10212,5 |
2003 |
13042,3 |