3.4. Виды шкал в экономических исследованиях и прогнозировании

В экономическом прогнозировании часто ставится задача оценки отношений между элементами системы, оценки степени влияния параметров внешней среды на исследуемый объект. Например, эксперты оценивают степень влияния различных факторов на деловую активность предприятий, зависимость покупательских предпочтений от марки товара. Инструментом измерения, позволяющим упорядочить изучаемые характеристики объектов, является шкала. Особенно часто потребность в применении различных шкал возникает в экспертном прогнозировании. Наибольшее распространение в экономических исследованиях и прогнозировании получили следующие виды шкал: номинальная, порядковая, интервальная и шкала отношений.

Номинальная шкала (неупорядоченная шкала, шкала наименований) устанавливает отношения равенства или неравенства между объектами по рассматриваемому принципу для распределения изучаемой совокупности на непересекающиеся классы, каждый из которых является отдельным пунктом шкалы или своего рода эталоном качественной классификации свойств. Шкала наименований не использует количественные характеристики. Она ставит в соответствие исследуемым объектам только их параметры. Объекты изучения распадаются на множество взаимоисключающих и исчерпывающих категорий. Каждой категории дается название, численное обозначение которого является элементом шкалы. На основе применения номинальной шкалы возможно определение таких статистических характеристик, как частоты распределения в абсолютных или относительных числах, моды, выявляющей по выбранному признаку класс с наибольшей численностью. В прогнозировании экспертными методами шкала прогнозирования может использоваться на начальных этапах разработки анкет для определения совокупности оцениваемых параметров.

Пример вопросов, сформулированных в номинальной шкале:

1. Какие факторы, на Ваш взгляд, определяют выбор клиентами туристической фирмы:

1. Возраст фирмы;

2. Цена услуг;

3. Отношение к клиентам;

4. Удобство расположения офиса;

5. И т.п.

2. Согласны ли Вы с утверждением, что темпы инфляции в прогнозном году будут определяться ростом цен на энергоносители на мировом рынке: да/нет?

Порядковая шкала (ординарная шкала, ранговая шкала) это упорядоченная номинальная шкала, устанавливающая отношения равенства между объектами по признаку или отношения порядка (последовательности). Это отношения типа "больше чем", "лучше чем" и т.п. С помощью порядковых шкал измеряется интенсивность свойств, суждений, событий, степень согласия или не согласия с предложенными утверждениями. Пункты порядковых шкал могут иметь следующие наименования:

• Вполне согласен;

• Скорее, согласен;

• Затрудняюсь ответить;

• Скорее, не согласен;

• Совершенно не согласен.

Или

• Считаю это очень важным;

• Считаю это важным;

• Трудно сказать;

• Считаю это не важным.

Каждому из вариантов ответов при разработке анкеты приписывается определенное число (ранг).

Иногда конструкция анкеты предполагает самостоятельное ранжирование ответов респондентами, которым предлагается упорядочить предложенные варианты ответов, поставив на первое место наиболее предпочтительный вариант, каждому варианту ответа приписывается оценка, соответствующая его месту в ранжированном ряду.

В порядковой шкале известна лишь последовательность чисел, но не расстояние между ними. В общем случае эти расстояния не равны, т.е. нельзя сказать насколько (во сколько раз) одно значение больше другого, а значит, и ранги не несут такой информации.

Порядковая шкала позволяет рассчитать частоты распределения в абсолютных или относительных числах, моду, медиану и корреляцию рангов (оценивающую степень согласованности ответов респондентов).

Примеры порядковой шкалы:

1. Как Вы отнесетесь к появлению в прогнозном периоде на рынке новой модели товара А по цене Х рублей:

1. Непременно куплю

2. Скорее куплю

3. Возможно куплю

4. Скорее не куплю

5. Не куплю

2. Определите рейтинг факторов, препятствующих развитию Вашего предприятия:

1. Конкуренция импорта;

2. Недостаток оборотных средств;

3. Отсутствие квалифицированного персонала;

4. Низкий уровень спроса;

5. Нехватка производственных мощностей.

Интервальная шкала - полностью упорядоченный ряд с измеренными интервалами между пунктами шкалы, причем отсчет начинается с произвольно выбранной точки. В этой шкале существует равенство между любыми парами пунктов, в зависимости от специфики вопросов интервалы могут быть равными или не равными. С помощью этой шкалы можно измерить в основном те признаки, значение которых можно выразить числом.

Примеры интервальной шкалы:

1. Как часто Вы пользуетесь услугами Интернет:

1. Ежедневно;

2. Чаще одного раза в неделю;

3. Один раз в неделю;

4. Реже одного раза в неделю.

2. Количество изданных Вами научных статей:

1. менее 5 статей;

2. От 6 до10 статей;

3. От 10 до 15 статей и т.д.

Шкала отношений напоминает интервальную шкалу, но отсчет в ней начинается не с произвольной точки, а с экспериментально установленного нуля. Для таких шкал применимы все операции с числами, т.е. можно определить насколько или во сколько один пункт на шкале превышает другой.

Пример шкалы отношений:

1. Сколько раз за последний год Вы воспользовались услугами стоматолога __________?

2. Какова вероятность того, что Вы в прогнозном году будете клиентом туристической фирмы _________?

Вопросы и задания:

1. Какие источники информации вы можете использовать при формировании прогнозов спроса на товарных рынках города и края?

2. Какие требования предъявляются к ретроспективной информации?

3. Какими способами может быть обеспечена надежность статистической информации?

4. Какими способами может быть обеспечена и проверена надежность экспертной информации?

5. Будет ли репрезентативной информация, полученная на основе опроса группы студентов - покупателей бытовой техники, если ее (информацию) использовать для разработки прогноза объемов продаж бытовой техники?

6. Почему в практике экономического прогнозирования большее применение находят количественные показатели?

7. Приведите примеры вопросов, которые следует сформулировать, используя номинальную шкалу.

8. Чем отличается шкала отношений от номинальной шкалы?

Практическое задание 3

Представьте, что Вам необходимо подготовить исходную информацию для разработки прогноза производства продукции в регионе. Из приведенной ниже совокупности показателей необходимо выбрать:

1. Показатели для описания объекта прогнозирования,

2. Показатели для описания прогнозного фона,

3. Избыточную информацию.

Исходная информация:

• розничный товарооборот,

• дефлятор ВВП,

• товарные запасы в розничной торговле,

• индекс потребительских цен,

• официальный рыночный курс рубля к иностранной валюте,

• ставки налогов,

• производство товаров на душу населения,

• уровень безработицы,

• накопление сбережений во вкладах и ценных бумагах,

• протяженность сети автомобильных дорог,

• расходы на охрану окружающей среды,

• объем промышленного производства региона в разрезе отраслей,

• индекс оптовых цен промышленности,

• динамика промышленного производства региона в разрезе отраслей,

• численность занятых по отраслям,

• производительность труда в разрезе отраслей,

• стоимость основных производственных фондов,

• инвестиции в основной капитал в разрезе отраслей.

Задача 1

Образовательное предприятие составляет прогноз ожидаемого количества абитуриентов, желающих получить высшее образование на платной основе в будущем учебном году. С этой целью специалисты отдела внебюджетной деятельности и приемной комиссии проводят встречи с абитуриентами и их родителям школах города и в других населенных пунктах. На встречах было проведено анкетирование, включающее вопрос о желании попытаться поступить на отдельные специальности университета на платной основе при предлагаемой цене обучения. Результаты анкетирования и вероятность участия в конкурсе для каждого варианта ответа отражены в таблице 3.

Определите ожидаемое количество абитуриентов в прогнозном году.

Какая шкала использована при формулировке вопроса?

Таблица 3

Исходные данные

Варианты ответа	Количество ответивших, человек	Вероятность подачи заявления
Обязательно буду поступать	20	0,80
Скорее буду поступать, чем нет	27	0,50
Возможно буду поступать	56	0,25
Скорее не буду поступать	30	0,10
Не буду поступать	80	0