2.5 Проблемы и пути решения, возникающие при передачи информации в сетях isdn.

Основной проблемой ISDN является надежность сетей. Это связано с тем, что для подключения к сети требуется наличие новейшего аппаратного и программного обеспечения на АТС. Но большинство телефонных линий в России являются аналоговыми, построенными в 60-хх гг. прошлого века. Также следует отметить высокую стоимость оборудования, требуемого для использования ISDN.

Выделим основные факторы, влияющие на надежность сетей связи.

К числу таких факторов относят следующие потоки:

1.Отказов и восстановлений технических средств;

2.Заявок на использование сети связи;

3.Естественных помех;

4.Искусственных помех;

5.Разрушающих искусственных воздействий;

6.Ошибок программного обеспечения сети связи;

7.Отказов, вызванных деятельностью человека;

8.Отказов, вызванных природными явлениями

Приведем статистику отказов (см. табл. 1)

Группа факторов	Доля от общего количества отказов, %	Потери пользовательского времени, %
Отказы технических средств	19	7
Перегрузки сети	6	44
Ошибки ПО	14	2
Ошибки персонала	25	14
Вандализм	1	1
Непреднамеренная разрушительная деятельность людей	24	14
Природные явления	11	18

Таблица 1. Распределение отказов в сети ISDN.

Большинство этих проблем может быть решено путем использования наиболее оптимального маршрута доставки сообщения. Классический метод выбора оптимального маршрута обычно рассматривает лишь только одну характеристику сети – время задержки. Соответственно, оптимальным здесь считается кратчайший маршрут. Но использование различных классов передачи данных делает трудным использование этой характеристики. При расчете оптимального маршрута в сети ISDN обычно используется несколько характеристик, при этом задача расчета является NP-сложной. Поэтому в последнее время было разработано несколько моделей на основе эвристического подхода, но эти модели дают только приблизительные решения. Рассмотрим некоторые из них.

Первая модель основана на поиске решения на основе взвешенных характеристик сети. Но здесь решение сильно зависит от присвоенных весов, помимо этого, не существует четкого алгоритма поиска весов.

Алгоритм водопада помогает определить эти веса. Всем им присваиваются некоторые значения, производится расчет, и, в случае неудачи, эти веса итеративно меняются до тех пор, пока решение не войдет в нужные рамки.

Одним из вариантов решения является сформулированная Гавишем оптимизационная модель, посвященная решению проблемы маршрутизации в одноранговой сети. Его конечной целью является минимизация задержек в сети. Он использовал метод релаксации Лагранжа и градиентный метод оптимизации для своей нелинейной модели. Для многоранговых сетей сформулировать многоцелевую задачу оптимизации невозможно, не только из-за ожидаемой нелинейной модели, но и потому, что в таком случае в задаче надо будет учитывать два типа погрешностей. Одна из них – это неоднозначность наследования в классе параметров проблемы, а вторая – нечеткие цели для каждой из целевых функций. Как нетрудно видеть, для манипулирования с такими погрешностями не могут быть использованы обычные подходы многоцелевой оптимизации: ни точные, ни даже вероятностные.