Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
отткс лекция 8.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
946.28 Кб
Скачать

21

Лекция № 8 Методы получения рекурсивных оценок случайных процессов

Вопросы

8.1. Сопоставление результатов выборочных и рекурсивных оценок.

8.2. Особенности рекурсивных вычислений оценки.

8.3. Формализованная процедура оценки случайного процесса (фильтр

Калмана-Бьюси - ФКБ).

8.4. Цифровые алгоритмы ФКБ.

8.5. Оценки состояния многомерных систем.

8.6. Особенность оценки дискретных случайных величин.

Литература

  1. Математичні основи теорії телекомунікаційних систем / За ред. В.В. Поповського –Х.: СМІТ, 2006. – розд.9

  2. Справочник по теории автоматического управления / Под ред. А.А. Красовского – М.:Наука, 1987-712с. Глава 2,3

Дополнительная литература

  1. Л.Люис. Идентификация систем. –М: Наука, 1991-435с.

  2. Анфилатов В.С., Емельянов А.А., Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении. – М.: РиС, 2002.-368с.

8.1. Сопоставление результатов выборочных и рекурсивных оценок

Процедура оценки – центральная процедура математической статистики. Оценка – наиболее вероятное значение случайной величины полученное в результате обработки выборки. Оценка – детерминированная величина (число). Выборочные значения (числа) – случайные события, в совокупности представляющие случайную величину. Как выборочные оценки (ВО), так и рекурсивные (РО) имеют общую цель: получение наиболее вероятного значения по выборке

(8.1)

Различия ВО и РО

  1. При ВО – получаем одно число

При РО – получаем последовательность чисел (алгоритм рассмотрим ниже)

  1. Для ВО выборка состоит из независимых величин

Для РО выборка состоит из максимально зависимых величин

  1. В

    О получаем после набора статистики и ее обработки, т.е. со значительной задержкой.

РО получаем в реальном масштабе времени, поэтому значение оценок сразу же могут быть использованы для реакции системы.

  1. ВО – ориентирована на оценку СВ.

РО – ориентирована на оценку СП.

Как выборочная, так и рекурсивная оценка широко используются в практике связи. Укажем примеры применений:

  • В задачах управления, при использовании результатов теоремы о разделении. Рекурсивные алгоритмы оценки преимущественно применяются при автоматическом управлении, поскольку они позволяют получать текущее значение оцениваемого состояния, которое сразу же используется для управления системой. При этом задержки в контуре управления – минимальны. Однако, если значение задержек не критично, то могут быть использованы и выборочные оценки. Так в задачах эргатического (ситуационного) управления, где само управление выполняет ЛПР, преимущественно используются выборочные методы оценки.

  • Оценки могут использоваться не только в задачах автоматического или эргатического управления. Они часто применяются для других задач:

- в задачах управления системы как реакция на воздействие,

- при формировании архива,

- при отображении ситуации, при мониторинге,

- при статистических испытаниях,

- для обработки результатов научных исследований.

Рассмотрим более подробно рекурсивные процедуры оценки состояния